【算法|动态规划 | 01背包问题No.1】AcWing 426. 开心的金明

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目录

  • 1️⃣题目描述
  • 2️⃣题目解析
  • 3️⃣解题代码

1️⃣题目描述

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2️⃣题目解析

状态表示:dp[i][j]表示从前i个物品中进行挑选且总价钱不超过j的情况下,价格与重要度的乘积的总和的最大值。

状态转移方程:

  • 选择第i件物品:dp[i][j] = dp[i - 1][j]
  • 不选择第i件物品(前提是j >= V[i]):dp[i][j] = dp[i - 1][j - V[i]] + V[i] * W[i]

注意可以使用滚动数组进行空间优化,填表时需要从右往左进行填表。

3️⃣解题代码

朴素算法:

#include<iostream>
using namespace std;const int M = 26;
const int N = 30000;
int dp[M][N],V[M],W[M];int main()
{int n,m;cin >> n >> m;for(int i = 1;i <= n;i++) cin >> V[i] >> W[i];for(int i = 1;i <= m;i++){for(int j = 1;j <= n;j++){dp[i][j] = dp[i - 1][j];if(j - V[i] >= 0) dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i - 1][j - V[i]] + V[i] * W[i]);}}cout << dp[m][n] << endl;
}

滚动数组进行空间优化代码:

#include<iostream>
using namespace std;const int M = 26;
const int N = 30000;
int dp[N],V[M],W[M];int main()
{int n,m;cin >> n >> m;for(int i = 1;i <= n;i++) cin >> V[i] >> W[i];for(int i = 1;i <= m;i++){for(int j = n;j >= V[i];j--){dp[j] = max(dp[j],dp[j - V[i]] + V[i] * W[i]);}}cout << dp[n] << endl;
}

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