1.前言
虽然客户端缓存效果很好，但它有一个核心问题：要在本地提供资源，必须先将其存储在缓存中。因此，每个客户端都需要其缓存的资源。如果请求的资源需要大量计算，则无法扩展。服务器端缓存背后的理念是计算一次资源，然后从缓存中将其提供给所有客户端。
专用的服务器端资源缓存解决方案： Memcached，Varnish，Squid、Redis、Hazelcast。
2.演示
使用 Apache APISIX 来演示服务器端缓存。APISIX 依赖于代理缓存插件进行缓存。不幸的是，目前 APISIX 不与任何第三方缓存解决方案集成。它提供两种选项：基于内存和基于磁盘。
一般来说，前者速度更快，但内存昂贵，而后者速度较慢，但磁盘存储便宜。然而，在 OpenResty 中，由于 LuaJIT 处理内存的方式，磁盘选项可能更快。您可能应该从磁盘开始，如果速度不够快，请挂载/dev/shm。
2.1.创建新路由
apisix.yaml配置：
routes:- uri: /cacheupstream_id: 1plugins:proxy-rewrite:regex_uri: ["/cache(.*)", "/$1"]proxy-cache: ~
请注意，默认缓存键是主机和请求 URI，其中包括查询参数。
当然也可以通过修改路由配置绕过缓存,配置如下：
routes:- uri: /cache*upstream_id: 1proxy-cache:cache_bypass: ["$arg_bypass"]
curl -v localhost:9080/cache?bypass=please
2.2.默认proxy-cache配置
使用默认的基于磁盘的配置。
config-default.yaml配置：
proxy_cache: # Proxy Caching configurationcache_ttl: 10s # The default caching time in disk if the upstream does not specify the cache timezones: # The parameters of a cache- name: disk_cache_one # The name of the cache, administrator can specify# which cache to use by name in the admin api (disk|memory)memory_size: 50m # The size of shared memory, it's used to store the cache index for# disk strategy, store cache content for memory strategy (disk|memory)disk_size: 1G # The size of disk, it's used to store the cache data (disk)disk_path: /tmp/disk_cache_one # The path to store the cache data (disk)cache_levels: 1:2 # The hierarchy levels of a cache (disk)- name: memory_cachememory_size: 50m
启动对应的应用，即可进行后续的测试工作。
2.3.测试
2.3.1.测试命令
curl -v localhost:9080/cache
< HTTP/1.1 200 OK
< Content-Type: text/html; charset=utf-8
< Content-Length: 147
< Connection: keep-alive
< Date: Thu, 16 May 2024 06:35:00 GMT
< Last-Modified: Thu, 16 May 2024 07:41:00 GMT
< ETag: "637e271f-93"
< Server: APISIX/3.0.0
< Apisix-Cache-Status: MISS
< Accept-Ranges: bytes
2.3.2.MISS
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Apisix-Cache-Status: MISS
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2.3.3.HIT
如果我们curl再次在默认缓存过期时间（300 秒）之前，响应来自缓存
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Apisix-Cache-Status: HIT
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2.3.4.EXPIRED
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Apisix-Cache-Status: EXPIRED
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2.3.5.清除整个缓存
请注意，我们可以使用自定义 PURGE HTTP 方法显式清除整个缓存：
curl localhost:9080/cache -X PURGE
)
)
