stanford cs231 编程作业(如何开始你的colab编程）

        斯坦福231n的所有作业都要求在colab里面做，colab可以为你提供免费的云计算。实际上在他的官网中也有关于如何安装colab的详细说明视频。

https://youtu.be/DsGd2e9JNH4https://youtu.be/DsGd2e9JNH4 

        我这里只是简单的重复一下他的安装过程和如何把google网盘中文件的路径和你code中的路径匹配起来做一个简单记录。

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1，首先，要用google colab你必须要保证两样东西，一个是chrome浏览器(就是google他自家的浏览器)，齐次就是你要能连上google。

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2，打开google，然后打开云端硬盘

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3，在你们的云端硬盘里面新建一个文件夹，然后把从cs231n官网上下载的assignment1解压缩后再上传到你创建的文件夹中。

 

 

等待他全部上传完以后打开文件夹，显示如下 

 

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4，安装google colab

 

选择新建 

 

依次选择更多，关联更多应用 

 

在弹出的窗口中选择colab然后选择colaboratory 

 

哟呵，话说他的logo怎么变了，我之前安装的时候还不是这样的。。。 

 

我这边已经安装好了，所以显示的选项会不太一样。 

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 5，安装好之后，我们回到之前上传好的文件夹中随便选择一个以"ipynb"结尾的文件就会自动启动google colab了。

 

 

 

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6，在colab中把云端硬盘文件夹中的文件和我们刚刚打开code连起来。

        cs231n中几乎所有的文件的开头都有这么一段， 我们需要把“FOLDERNAME”这个变量改成我们自己云端硬盘中保存assignment1的路径。

 

 这是我保存的路径

 

 这是我配置的相对路径

 

配置好以后就运行这个模块

 

只要你的路径没有输错就会弹出选项让你链接google drive。这时候可能系统还会让你配置Notebook，可以暂时不管他。也可以自行配置。

 

根据他弹出的提示逐一处理就好了 

 

这一步可能我这里的选项跟你的不太一样，因为我已经同意过所有的访问权限了。 

全部配置好了以后再重新运行这个cell就好了。 

好了，后面你就可以用google colab来做作业了。

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7，在google colab中打开对应的文件。 

 

        很多时候，作业里面都会提示我们，打开xxx，然后完成你自己的函数，例如上图中的svm_loss_naive函数。这时我们需要按照如下方法打开对应的文件，首先要找到“drive”。

 

这里如果你的界面中没有“drive”，你可以选择刷新

 

或者是重新执行文件中最开始的那个用于链接colab和google drive的模块。

 

如果上述的步骤成功，双击对应文件。 

 

文件会在最右边弹出 

 

        找到对应的函数进行编辑即可，这里对代码的所有改动都会事实保存到google drive对应的文件中。因为，google colab已经和google drive连在一起了。

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8，google colab的基本设置

And we are done!

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 （全文完） 

--- 作者，松下J27

参考文献(鸣谢)： 

1，Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision

2，Assignment 1

（配图与本文无关）

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