消灭AI“耗电巨兽”?暴雨服务器推出液冷节能降耗算力方案

在科技飞速发展的今天,人工智能已成为驱动未来的重要力量。随着AI及大模型技术的进一步普及和应用场景的拓宽,相关算力需求呈指数级增长,大规模的AI训练和推理过程均需消耗大量电力,如同一个巨大的电力黑洞,吞噬着海量的电能。AI因此被形象地称为“耗电巨兽”。

据预测,到2027年,全球人工智能数据中心的用电量将相当于一些国家的年用电量,AI的电力能耗问题日益凸显。特斯拉首席执行官马斯克和Open AI首席执行官山姆·奥特曼等业界巨头纷纷发出警告,指出AI的电力需求将远超人们的预期,电力短缺问题或将接踵而至,引发了业界的广泛关注。如何降低能耗,实现AI计算的绿色化、低碳化,成为了当下亟待解决的问题。

作为中国领先的算力提供商和AI服务器市场TOP3企业,暴雨信息积极响应绿色发展号召,充分发挥自身技术优势,通过技术创新和产业合作,推出了多元化的液冷解决方案,为降低AI能耗、实现绿色计算提供了切实可行的解决之道。

暴雨液冷解决方案涵盖冷板式液冷和浸没式液冷两条技术路线,能够针对不同应用场景和需求提供服务器单机液冷、机柜级系统液冷以及数据中心级液冷解决方案,与传统的风冷技术相比,液冷技术在散热能力、噪音控制、计算密度、运行维护、热力回收等方面都有着显著的优势,可有效提升服务器的使用效率和稳定性,带来显著的节能效果。

在单机级液冷算力方面,暴雨打造了高性能计算型服务器、高密度多节点服务器、高算力AI服务器、工作站等诸多液冷产品。比如暴雨AI推理液冷服务器基于第四代/第五代英特尔至强可扩展处理器,采用标准19寸服务器尺寸规格和整体无风扇设计,可以配置风冷+液冷的单机自循环混合散热模式,也可以采用单相浸没式液冷方案,显著降低服务器的能耗、噪音和增强可靠性,完美融合了强大AI算力和有效节能降噪。

同时,为满足更多客户多样性的AI算力需求,暴雨创新推出了4卡双路液冷AI工作站和4卡液冷图形工作站,在强大AI算力的基础上打造人机和谐共存、静音美好的工作环境。

在机柜级液冷系统方面,根据客户的不同需要、基于x86架构和ARM架构,暴雨分别推出了两个系列的机柜级液冷系统——暴雨液冷整机柜系统和暴雨自强®全液冷整机柜PLC F2,并且针对不具备冷冻水机房的老旧机房散热升级改造等用户,依据不同液冷规模分别提供风冷-液冷和液冷-液冷的机柜液冷方案,前者改造成本低,即买即用,适用于小规模,后者散热功率范围大,适用大规模散热集群。

面向客户数据中心级液冷需求,暴雨推出了AI数据中心液冷方案— Service+ 7S标准,为客户提供从项目咨询、规划设计、实施交付、运行维护及全网定制的运营招商服务,涵盖数据中心建设全生命周期的整体解决方案。

在AI热潮的推动下,大模型技术的升级迭代正催化算力液冷加速发展。未来,暴雨将继续发挥自身优势,积极与业界伙伴携手合作,不断推出更加先进、高效的液冷解决方案,助力AI计算的绿色化、低碳化发展,共同推动绿色计算和可持续发展目标的实现。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/2401.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Elasticsearch集群部署(Linux)

1. 准备环境 这里准备三台Linux虚拟机,用于配置Elasticsearch集群和部署可视化工具Kibana。 角色IP域名集群名称节点名称版本操作系统ES192.168.243.100linux100cluster-eses-node-1007.12.0CentOS 7192.168.243.101linux101cluster-eses-node-101192.168.243.102…

docker容器内彻底移除iptables服务的实现方法

背景 我创建的容器使用的是centos6的标准镜像,所以内置了iptables服务。容器启动后iptables服务默认就启动了。iptables设置的规则默认是所有流量都无法通行。而对于服务器的管理使用的是宿主机的防火墙。这样就导致在实现用iptables动态给容器添加端口映射时不成功…

coredns部署

coredns部署 coredns部署 一:coredns-rbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata:name: corednsnamespace: kube-systemlabels:kubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile --- apiVersion: rbac…

Hive服务详解

Hive服务 HiveServer2、Hive Metastore 服务服务共同构成了 Hive 生态系统中的核心功能,分别负责管理元数据和提供数据查询服务,为用户提供了一个方便、高效的方式来访问和操作存储在 Hive 中的数据。 1. Hive 查询服务(HiveServer2&#xf…

关于路由过滤、路由策略的实验eNSP

具体接口IP地址如下图所示 第一步:配置IP R1: [R1]int g 0/0/0 [R1-GigabitEthernet0/0/0]ip ad [R1-GigabitEthernet0/0/0]ip address 100.1.1.1 24 Apr 23 2024 19:35:38-08:00 R1 %%01IFNET/4/LINK_STATE(l)[0]:The line protocol IP on the interface Giga…

【论文笔记】RS-Mamba for Large Remote Sensing Image Dense Prediction(附Code)

论文作者提出了RS-Mamba(RSM)用于高分辨率遥感图像遥感的密集预测任务。RSM设计用于模拟具有线性复杂性的遥感图像的全局特征,使其能够有效地处理大型VHR图像。它采用全向选择性扫描模块,从多个方向对图像进行全局建模,从多个方向捕捉大的空间…

【快速入门 LVGL】-- 5、Gui Guider界面移植到STM32工程

上篇,我们已学习:【快速入门 LVGL】-- 4、显示中文 工程中添加了两个按钮作示范。运行效果如图: 本篇:把Gui Guider设计好的界面,移植到STM32工程。 特别地: 在使用Gui Guider进行界面设计时,应…

微信小程序 讯飞录音 点击按钮录音内容转文字

<page-meta page-style"{{ showPolish ? overflow: hidden; : }}" /> <view class"wrap"> <view class"header-tab" style"justify-content: {{typeList.length > 2 ? start : center}}"><view class&quo…

S-Edge网关:柔性部署,让物联网接入更统一

S-Edge网关是什么&#xff1f; 网关是在实际物理世界与虚拟网络世界相连接的交叉点&#xff0c;为了让这个交叉点尽可能的复用&#xff0c;无需每种设备都配套一种连接方式&#xff0c;边缘网关主要就是用于传感器等物理设备与网络实现数据交互的通用设备&#xff0c;也称为物…

贪心算法-活动安排问题和背包问题

实验6贪心算法-活动安排问题和背包问题 实验目的&#xff1a; 理解贪心算法的基本思想运用贪心算法解决实际问题 实验内容&#xff1a; 采用贪心方法编程实现以下问题的算法 1.如何安排下列活动使得使用的活动场所最少&#xff0c;并给出具体的安排方法。 活动 a b c …

Leetcode算法训练日记 | day34

专题九 贪心算法 一、K次取反后最大化的数组和 1.题目 Leetcode&#xff1a;第 1005 题 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k &#xff0c;按以下方法修改该数组&#xff1a; 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个…

【大语言模型LLM】- Meta开源推出的新一代大语言模型 Llama 3

&#x1f525;博客主页&#xff1a;西瓜WiFi &#x1f3a5;系列专栏&#xff1a;《大语言模型》 很多非常有趣的模型&#xff0c;值得收藏&#xff0c;满足大家的收集癖&#xff01; 如果觉得有用&#xff0c;请三连&#x1f44d;⭐❤️&#xff0c;谢谢&#xff01; 长期不…

git常见命令(成长版)

ps&#xff1a;所谓成长版就是后续可能还会添加命令&#xff1a; 1.删除本地分支&#xff1a; git branch -d 分支名 2.拉取代码后默认master分支&#xff0c;切换到线上其他分支&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;查看线上所有分支&#xff1a; git branch -a &#…

【STM32+HAL+Proteus】系列学习教程4---GPIO输入模式(独立按键)

实现目标 1、掌握GPIO 输入模式控制 2、学会STM32CubeMX配置GPIO的输入模式 3、具体目标&#xff1a;1、按键K1按下&#xff0c;LED1点亮&#xff1b;2、按键K2按下&#xff0c;LED1熄灭&#xff1b;2、按键K3按下&#xff0c;LED2状态取反&#xff1b; 一、STM32 GPIO 输入…

基于小程序实现的查寝打卡系统

作者主页&#xff1a;Java码库 主营内容&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。 收藏点赞不迷路 关注作者有好处 文末获取源码 技术选型 【后端】&#xff1a;Java 【框架】&#xff1a;ssm 【…

[Algorithm][前缀和][模板 一维前缀和][模板 二维前缀和][寻找数组中心下标][除自身以外数组的乘积] + 前缀和原理 + 前缀和模板

目录 0.原理讲解1.[模板]一维前缀和1.题目链接2.模板代码实现 2.[模板]二维前缀和1.题目链接2.算法原理讲解3.模板代码实现 3.寻找数组的中心下标1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 4.除自身以外数组的乘积1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 0.原理讲解 前缀和&#xff1a;…

Docker学习(二十五)构建 Arthas 基础镜像

目录 一、简介二、构建基础镜像2.1 下载 Arthas2.2 编写 Dockerfile2.3 构建镜像2.4 创建容器2.5 测试 一、简介 Arthas 是一款由 阿里巴巴 开发的 线上监控诊断工具。通过全局视角实时查看应用负载、内存、GC、线程等信息&#xff0c;能在不修改代码的情况下&#xff0c;对业…

Pytorch常用的函数(八)常见优化器SGD,Adagrad,RMSprop,Adam,AdamW总结

Pytorch常用的函数(八)常见优化器SGD,Adagrad,RMSprop,Adam,AdamW总结 在深度学习中&#xff0c;优化器的目标是通过调整模型的参数&#xff0c;最小化&#xff08;或最大化&#xff09;一个损失函数。 优化器使用梯度下降等迭代方法来更新模型的参数&#xff0c;以使损失函数…

【QT进阶】Qt http编程之实现websocket server服务器端

往期回顾 【QT进阶】Qt http编程之json解析的简单介绍-CSDN博客 【QT进阶】Qt http编程之nlohmann json库使用的简单介绍-CSDN博客 【QT进阶】Qt http编程之websocket的简单介绍-CSDN博客 【QT进阶】Qt http编程之实现websocket server服务器端 一、最终效果 通过ip地址和端口…

人工智能时代的关键技术:深入探索向量数据库及其在AI中的应用

文章目录 1. 理解向量数据库&#xff1a;二维模型示例2. 向量数据库中的数据存储与检索3. 向量数据库如何工作&#xff1f;4. 向量数据库如何知道哪些向量相似&#xff1f; 在人工智能技术日益成熟的当下&#xff0c;向量数据库作为处理和检索高维数据的关键工具&#xff0c;对…