1. 事务四大特性（ACID）
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原子性：事务的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，不可分割。
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一致性：事务执行前后，数据必须满足业务规则（如账户总额不变）。
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隔离性：多个并发事务之间互不干扰。
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持久性：事务提交后，对数据的修改永久保存，即使系统故障也不丢失。
2. 并发事务的问题
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脏读：读到其他事务未提交的数据，可能被回滚。
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不可重复读：同一事务内多次读取同一数据，结果不一致（数据被其他事务修改）。
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幻读：同一事务内多次查询同一范围，结果集不同（其他事务新增或删除了数据）。
3. 索引优缺点
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优点：
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大幅提高查询速度（尤其WHERE、JOIN、ORDER BY）。
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唯一索引保证数据唯一性。
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缺点：
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占用额外存储空间。
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增删改操作需维护索引，可能降低写性能。
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不合理的索引设计可能拖慢查询（如过多索引导致优化器选择困难）。
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4. 索引类型
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主键索引：唯一且非空，表自动创建。
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唯一索引：列值唯一，允许NULL。
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普通索引：无唯一性约束，加速查询。
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全文索引：支持文本内容的模糊搜索（如LIKE '%keyword%'）。
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组合索引：多列联合索引，遵循最左前缀原则。
5. 索引存储形式分类
聚集索引 ： 必须有 ,而且只 有一个
二级索引： 可以存在多个
6. SQL分析工具
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EXPLAIN：分析执行计划，关注
type（扫描方式）、key（使用的索引）、rows（扫描行数）等字段。 -
慢查询日志：记录执行时间超过阈值的SQL。
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Profiler工具：如MySQL的
SHOW PROFILE，查看SQL执行各阶段耗时。 -
第三方工具：如Percona Toolkit、pt-query-digest分析慢查询。
7. SQL优化实践
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索引优化：
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为高频查询条件建索引，避免全表扫描。
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使用覆盖索引（索引包含查询字段，减少回表）。
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避免SELECT *：只取必要字段，减少I/O和内存消耗。
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分页优化：
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大分页用延迟关联：
SELECT * FROM table JOIN (SELECT id FROM table LIMIT 100000,10) t USING(id)。
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慎用函数操作索引列：如
WHERE YEAR(create_time)=2023改为范围查询。 -
JOIN替代子查询：减少嵌套查询的临时表开销。
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事务拆分：大事务拆小，减少锁竞争和回滚开销。
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定期统计信息更新：如
ANALYZE TABLE确保优化器选择正确索引。
示例场景： 某分页查询SELECT * FROM orders LIMIT 100000,10执行缓慢，优化步骤：
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用EXPLAIN发现全表扫描。
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改为覆盖索引+延迟关联：
sql
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SELECT * FROM orders JOIN (SELECT id FROM orders ORDER BY id LIMIT 100000,10) AS tmp ON orders.id = tmp.id;
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执行时间从2秒降至0.1秒。
