R语言入门 - 在Anaconda Navigator平台使用R语言编程

R Essentials - Using R Programming Language on Anaconda Navigator Platform

By Jackson@ML
02/06/2024

1. 安装Anaconda Navigator

为了持续研究数据科学，笔者一开始就在电脑上安装了Jupyter Notebook，后来升级至Jupyter Lab，为的是统一平台，能够有更多选择。

然而，聪明开发者们没有守旧，仍然推出了更加强大的工具。

笔者从去年开始使用Anaconda Navigator，它对每个开发者来说，都是一个惊喜。

因为它不仅集成了Jupyter Notebook, Jupyter Lab及命令行等工具外, 还有我们熟知的Visual Studio Code, JetBrains PyCharm Community, Spyder等IDE开发工具。

Anaconda Navigator可谓是“武林大会”。一个平台，打遍天下。太酷了！

• 本文假设您已经安装好了Anaconda Navigator，如果仍然需要了解如何下载安装Anaconda Navigator，请参阅：
• 2024最新版Anaconda Navigator安装使用指南

那么，我们就一起来研究如何在该平台上进行R数据科学的试验，也就是在该平台上实现R语言编程。

2. 安装R语言内核

首先，启动Anaconda Navigator; 以Windows 10系统为例，搜索栏搜到该软件（已安装），则选择“以管理员身份运行”，点击运行Anaconda Navigator。

2.1 打开Jupyter Notebook

确保平台主页面上出现了安装好的Jupyter Notebook，如下图：

单击左侧导航栏中的 Environments，在出现的页面中，点击左下角的 Create, 弹出一个对话框，如下图所示：

在弹出的对话框中，输入Name(即Environment Name, 环境名称)为 R-DataScience 。选择Python版本为3.12.3, 而R的版本为3.6.1（最新版本）。点击Create创建。

此时，可以在Anaconda Navigator下方状态栏看到系统在创建R的编程环境“Creating environment……” 经过数十秒，可以看到，在Envionment导航菜单上，新增了R-DataScience的按钮，如下图所示。

点击该按钮，出现下拉菜单，选择Open with Jupyter Notebook,点击打开该Notebook.

点击右上角 New, 在下拉菜单中，选择点击 Notebook.

弹出对话框，当需要选择内核（Select Kernel）时，点击该下拉菜单，选择R，点击 Select 即可。

2.2 创建运行一个R应用程序

打开Jupyter Notebook后，R的内核已经运行正常。此时，我们一起看个示例：

假设学生Jackson有六门课，考试成绩分别是：98, 90, 85, 79,
92,和88。现在，建立一个向量，将这些值赋给变量jackson.scores. 思考R语言可能的编程思路。

示例代码如下：

jackson.scores <- c(98, 90, 85, 79, 92, 88)
jackson.scores

在Jupyter Notebook中运行，如下图：

可以看到，使用jackson.scores显示出每门课的成绩，同时，利用sum( )函数还得出总的分数为532。

sum(jackson.scores)

搭建好了R语言平台，继而可以挥洒自如地开启R数据科学之旅啦！

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