python 读取excel 3d散点图

在Python中，要读取Excel文件并创建3D散点图，你可以使用pandas库来读取数据，然后使用matplotlib库来创建3D散点图。以下是一个简单的例子：

首先，确保安装了所需的库：

pip install pandas matplotlib openpyxl

然后，使用以下Python代码：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取Excel文件

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 修改为你的文件名和工作表名

# 假设数据在第一列和第二列

x = data.iloc[:, 0]

y = data.iloc[:, 1]

z = data.iloc[:, 2] # 假设散点的大小在第三列

# 创建3D散点图

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(x, y, z, c='r', s=100) # c是颜色，s是点的大小

# 设置标签

ax.set_xlabel('X Label')

ax.set_ylabel('Y Label')

ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图表

plt.show()

确保你的Excel文件中有至少三列数据，分别用于X、Y、Z坐标，并且Z坐标对应的是点的大小。如果需要其他的图表功能，请根据需要调整代码。

提示：AI自动生成，仅供参考

例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('what.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 修改为你的文件名和工作表名# 假设数据在第一列和第二列
x = data.iloc[:, 0]
y = data.iloc[:, 1]
z = data.iloc[:, 2]  # 假设散点的大小在第三列# 创建3D散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c='r', s=100)  # c是颜色，s是点的大小# 设置标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')# 显示图表
plt.show()