优选算法
一、leetcode283.移动零
题目分析：
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
算法原理：
快排原理：
数组划分或者数组分块：即在一定的规则下将数组划分成若干个区间；在原数组上进行处理；
解决方法：使用双指针；在数组中是利用数组下标来充当指针；双指针一个负责条件就绪通知另一个指针，另一个指针负责处理任务；
解决过程：cur负责遍历数组，可以划分为处理过和未处理过区域，当前位置之前是处理过的区域，之后到数组结尾是未处理区域；dest负责在一处理过的数组区域之中根据规则划分数组块，一开始没有划分已处理区域所以指向为空，数组中就是-1；在遍历的过程中保持数组块的划分规则是保持不变的；
当遍历完数组之后就得到最终需要的结果；
代码实现：
void moveZeroes(vector<int>& nums) {int cur=0;int dest=-1;for(;cur<nums.size();cur++){if(nums[cur]==0){continue;}swap(nums[++dest],nums[cur]);}return;
}
二、leetcode1089.复写零
题目分析：
给你一个长度固定的整数数组 arr ，请你将该数组中出现的每个零都复写一遍，并将其余的元素向右平移。注意：请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组就地进行上述修改，不要从函数返回任何东西。
算法原理：
双指针算法，先异地操作，然后优化成双指针下的就地操作；
异地操作：一个指针负责遍历数组检查是否触发条件，另一个数组负责将符合条件的数组数据拷贝到一个新的数组当中；
就地操作：先找到最后一个复写位置的数(使用双指针)，检查此时的dest位置是否越界，cur指向此位置，dest从最后一个位置开始向前遍历；
代码实现：
void duplicateZeros(vector<int>& arr) {int cur = 0;int pos = -1;for (; cur < arr.size(); cur++) {if (arr[cur]) {pos++;} else {pos += 2;}if (pos >= arr.size() - 1) {break;}}if (pos == arr.size()) {arr[arr.size()-1]=0;cur--;pos-=2;}while (cur>=0) {if (arr[cur]) {arr[pos--] = arr[cur--];} else {arr[pos--] = arr[cur];arr[pos--] = arr[cur];cur--;}}
}
三、leetcode202.快乐数
题目分析：
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
- 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。
算法原理：
使用快慢双指针，找到环上重复的值是否是1；由于抽屉原理可知
代码实现：
int bitsum(int n) {int sum = 0;while (n) {sum += ((n % 10) * (n % 10));n /= 10;}return sum;}bool isHappy(int n) {int slow = n, fast = n;do {slow = bitsum(slow);fast = bitsum(fast);fast = bitsum(fast);} while (slow != fast);if (slow == 1) {return true;}return false;}
四、leetcode11.盛最多水的容器
题目分析：
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i])。
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
**说明：**你不能倾斜容器。
算法原理：
利用单调性使用双指针解决问题，上世纪就按复杂度是On；开始两个指针指向数组的两边，不断往中间逼近并且记录容积，相遇时比较所有容积中最大的；往两边逼近时，去较小或者相等的一个数；
代码实现：
int maxArea(vector<int>& height) {int left = 0;int right = height.size() - 1;int ret = 0;vector<int> v;ret=height[left] < height[right]?height[left]:height[right];v.push_back((right-left)*ret);while (left != right) {if (height[left] > height[right]) {ret = (right - left) * height[right];v.push_back(ret);right--;} else {ret = (right - left) * height[left];v.push_back(ret);left++;}}int max = v[0];for (auto& e : v) {if (max < e) {max = e;}}return max;
}
)
