前言

2024-4-12 20:35:21

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禁止其他平台发布时删除以上此话

redis zremove删除不掉

测试一：

1. 调用添加数据：testAddData20
2. 调用修改数据：testUpdateData
3. 调用删除方法：testRemoveData20

结果：调用删除新的数据，旧的数据就会重新出现

1.
{date=[2024-04-13], rate1=[20], rate2=[20], id=[20]}
2.
true
{date=[2024-04-13], rate1=[22], rate2=[22], id=[20]}
3.
1
{date=[2024-04-13], rate1=[20], rate2=[20], id=[20]}

测试二：

1. 调用添加数据：testAddData
2. 调用删除方法：testRemoveData20

结果：删除成功，只有数据完全一样才行

1.
{date=[2024-04-13, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12], rate1=[20, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], rate2=[20, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], id=[20, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1]}
2.
1
{date=[2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12, 2024-04-12], rate1=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], rate2=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1], id=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 3, 2, 1]}

错误产生

为什么可以修改，但是不能删除

在上面的代码中，虽然使用了自定义序列化器和比较方法来实现根据特定条件或属性删除数据，但是在实际操作中，Redis有序集合的remove方法确实只能删除完全相同的数据。

这是因为在Redis的有序集合中，元素是通过score进行排序的，而remove方法是根据元素的值来删除的。如果元素的值完全相同，那么remove方法可以成功删除。但是如果元素的值中的某些属性或条件不同，即使其他属性相同，remove方法也无法删除这样的数据。

因此，如果希望根据特定属性或条件删除数据，可以考虑使用其他数据结构或方法来实现，比如使用Redis的哈希表来存储数据，然后通过特定的属性作为键来删除数据。或者在应用层进行数据的筛选和删除操作，然后再写回Redis中。

不能根据equals方法判断的吗

对于Java中的对象，可以通过重写equals方法来自定义判断两个对象是否相等。但是在Redis中，数据是以字符串或字节数组的形式存储的，并没有对对象的equals方法进行支持。

在Redis中，有序集合的remove方法是根据元素的值来删除的，而不是根据对象的equals方法。只有完全相同的值才可以被成功删除，否则无法删除。

如果希望根据对象的equals方法来判断是否删除数据，通常需要在应用层进行操作，先获取到数据再进行比较，然后再删除数据。或者可以使用其他数据结构或方法来实现根据对象的equals方法来删除数据。Redis本身并不提供根据对象的equals方法进行删除的功能。

应该是与序列化和反序列化有关。

相关资源

EldData

package com.jsss.echarts.entity;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.sql.Date;
import java.util.Objects;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructorpublic class EldData {String id;Integer rate1;Integer rate2;Date date;public EldData(String id, Date date) {this.id = id;this.date = date;}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o) return true;if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;EldData eldData = (EldData) o;return Objects.equals(id, eldData.id) && Objects.equals(date, eldData.date);}@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(id, date);}@Overridepublic String toString() {return "EldData{" +"rate1=" + rate1 +", rate2=" + rate2 +", date=" + date +'}';}
}

EchartsTest

package com.jsss.echarts.service;import com.jsss.echarts.entity.EldData;
import com.jsss.utils.Constant;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Set;@Service
public class DataService implements Constant {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;//返回数据链表public HashMap<String,ArrayList> searchMap(Integer userId){HashMap<String,ArrayList> map=new HashMap<>();List<EldData> dataList = search(userId);List<String> fieldNames = new ArrayList<>();Class<?> dataClass = EldData.class;// 获取 OldData 类的所有属性名Field[] fields = dataClass.getDeclaredFields();for (Field field : fields) {fieldNames.add(field.getName());map.put(field.getName(),new ArrayList<>());}for (EldData data : dataList) {for (String fieldName : fieldNames) {ArrayList<Object> rowData =map.get(fieldName);try {Field field = dataClass.getDeclaredField(fieldName);field.setAccessible(true);rowData.add(field.get(data));} catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {e.printStackTrace();}map.put(fieldName,rowData);}}return map;}//搜索数据public List<EldData> search(Integer userId) {String key= ELD_DATA +userId;Set set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, 0, 19);// 获取分数最高的20个数据return set !=null?new ArrayList<>(set):new ArrayList<>();}// 将数据存储到有序集合中，分数为日期的时间戳public boolean addData(Integer userId, EldData data) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().add(key, data,data.getDate().getTime());}// 更新数据，如果数据已存在则会覆盖public boolean updateData(Integer userId, EldData newData) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().add(key, newData, newData.getDate().getTime());}// 删除指定的数据public long removeData(Integer userId, EldData data) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, data);}@Testpublic void test2() {System.out.println("1.");testAddData20();System.out.println("2.");testUpdateData();System.out.println("3.");testRemoveData();}}

DataService

package com.jsss.echarts.service;import com.jsss.echarts.entity.EldData;
import com.jsss.utils.Constant;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Set;@Service
public class DataService implements Constant {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;//返回数据链表public HashMap<String,ArrayList> searchMap(Integer userId){HashMap<String,ArrayList> map=new HashMap<>();List<EldData> dataList = search(userId);List<String> fieldNames = new ArrayList<>();Class<?> dataClass = EldData.class;// 获取 OldData 类的所有属性名Field[] fields = dataClass.getDeclaredFields();for (Field field : fields) {fieldNames.add(field.getName());map.put(field.getName(),new ArrayList<>());}for (EldData data : dataList) {for (String fieldName : fieldNames) {ArrayList<Object> rowData =map.get(fieldName);try {Field field = dataClass.getDeclaredField(fieldName);field.setAccessible(true);rowData.add(field.get(data));} catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {e.printStackTrace();}map.put(fieldName,rowData);}}return map;}//搜索数据public List<EldData> search(Integer userId) {String key= ELD_DATA +userId;Set set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, 0, 19);// 获取分数最高的20个数据return set !=null?new ArrayList<>(set):new ArrayList<>();}// 将数据存储到有序集合中，分数为日期的时间戳public boolean addData(Integer userId, EldData data) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().add(key, data,data.getDate().getTime());}// 更新数据，如果数据已存在则会覆盖public boolean updateData(Integer userId, EldData newData) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().add(key, newData, newData.getDate().getTime());}// 删除指定的数据public long removeData(Integer userId, EldData data) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, data);}}

解决

不知道怎么解决

修改更新业务
先删除旧的，再添加新的
保证只有一个equals对象

   // 将数据存储到有序集合中，分数为日期的时间戳public boolean addData(Integer userId, EldData data) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().add(key, data,data.getDate().getTime());}// 更新数据，先删除数据，后增加新数据public boolean updateData(Integer userId,EldData oldData,EldData newData) {long res=removeData(userId,oldData);if (res==0){//没有旧数据，就修改失败return false;}return addData(userId, newData);}// 删除指定的数据public long removeData(Integer userId, EldData data) {String key= ELD_DATA +userId;return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, data);}

对应的测试方法

    @Testpublic void testUpdateData() {EldData oldData=new EldData(String.valueOf(20),20,20,date);EldData newData=new EldData(String.valueOf(20),22,22,date);System.out.println(dataService.updateData(userId, oldData,newData));testSearchMap();}

测试test1，结果：

1.
{date=[2024-04-13], rate1=[20], rate2=[20], id=[20]}
2.
true
{date=[2024-04-13], rate1=[22], rate2=[22], id=[20]}
3.
1
{date=[], rate1=[], rate2=[], id=[]}

最后

2024-4-12 21:31:23

我们都有光明的未来

祝大家考研上岸
祝大家工作顺利
祝大家得偿所愿
祝大家如愿以偿
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