MySQL数据库基础--存储引擎

MySQL体系结构

连接层

        最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些类似于连接处理,授权认证,及相关的安全方案,服务器也会为安全接入的每个客户端验证他所具有的操作权限。        

服务层

        第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析优化,部分内置函数的执行,所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如 过程,函数等。

引擎层

        存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信,不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。

存储层

        主要是将数据存储在文件系统之上 ,并完成与存储引擎的交互。

存储引擎简介

        存储引擎就是存储数据,建立索引,更新/查询数据等技术的实现方式,存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。

1.在创建表时,指定存储引擎

2.查看当前数据库支持的存储引擎

存储引擎的特点

特点InnoDBMyISAMMemory
存储限制64TB                有                有
事务安全支持                -                 -
锁机制行锁                表锁                表锁
B+tree 索引支持                支持                支持         
Hash索引-                -                支持
全文索引支持(5.6版本之后)                支持                -
空间使用                低                N/A
内存使用                低                中等
批量插入速度                高                高
支持外键支持                -                -

存储引擎选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎,对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况,选择多种存储引擎相结合。

1.InnoDB:是MySQL的默认存储引擎,支持事务外键,如果应对事务的完整性有较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新,删除操作,这时候选择InnoDB引擎。

2.MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事物的完整性,并发性要求不是很高,那么就选择这个引擎。

3.Memory:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表和缓存,缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保证数据的安全性。

Ending: 

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