就业班第二阶段（python） 2401--4.3 day2 python2

七、标准数据类型

1、为什么编程语言中要有类型

类型有以下几个重要角色：

对机器而言，类型描述了内存中的电荷是怎么解释的。
对编译器或者解释器而言，类型可以协助确保上面那些电荷、字节在程序的运行中始终如一地被理解。
对程序员而言，类型可以帮助他们命名、组织概念，帮助编纂文档，支持交互式编辑环境等。

以上观点是 Edwin Brady 在《Type-driven Development with Idris》中的说法。

2、标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

1、Number（数字）

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如：

del var
del var_a, var_b

Python 支持三种不同的数值类型：

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

我们可以使用十六进制和八进制来代表整数：

>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575

>>> number=0o37 # 八进制
>>> number
31


写一个脚本进行数值转换
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# Filename : test.py
# author by : www.1000phone.com# 获取用户输入十进制数
dec = int(input("输入数字："))print("十进制数为：", dec)
print("转换为二进制为 ：", bin(dec))
print("转换为八进制为：", oct(dec))
print("转换为十六进制为：", hex(dec))

1、Python 数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：

>>> a = 1.0
>>> int(a)
1

2、Python 数字运算

Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
1.6

注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：

>>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3  # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2 
17

注意： // 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。

>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0
>>>

等号 = 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

Python 可以使用 **_ _操作来进行幂运算：

>>> 5 ** 2  # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7  # 2的7次方
128

变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：

>>> n   # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _  # _ 在交互式模式中表示上一条命令的结果 在python程序中无意义，一般用来表示私有变量
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此处， _ 变量应被用户视为只读变量。

3、数学函数（附加了解）

函数	返回值 ( 描述 )
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
[round(x [,n])	返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

4、随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数：

函数	描述
choice(seq)	从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1
random()	随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
shuffle(lst)	将序列的所有元素随机排序

2、String（字符串）及常用功能：

Python中的字符串是最常用的数据类型，用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串常用功能：

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：

var1 = 'Hello World!'
var2 = "qianfeng"

1、Python 访问字符串中的值

Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。

Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

#!/usr/bin/python3   
str = 'hello'  
print (str)           # 输出字符串
print (str[0:-1])     # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])        # 输出字符串第一个字符 
print (str[2:4])      # 输出从第三个开始到第五个的字符 
print (str[2:])       # 输出从第三个开始的后的所有字符 
print (str * 2)       # 输出字符串两次 
print (str + "TEST")  # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

hello
hell
h
ell
ello
hellohello
helloTEST

#!/usr/bin/python3var1 = 'Hello World!'
var2 = "qianfeng"print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])

以上实例执行结果：

var1[0]:  H
var2[1:5]:  ianf

2、Python 字符串更新

你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：

#!/usr/bin/python3 
var1 = 'Hello World!' 
print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'qianfeng!')

以上实例执行结果

已更新字符串 :  Hello qianfeng!

3、Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。如下表：

转义字符	描述
\n	换行
\t	横向制表符
\r	回车

Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('h\nello')
h
ello
>>> print(r'h\ello')
h\ello
>>>

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

>>> word = 'Python' 
>>> print(word[0], word[5]) P n 
>>> print(word[-1], word[-6]) n P
与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

4、Python 字符串运算符

下表实例变量a值为字符串 "Hello"，b变量值为 "Python"：

操作符	描述	实例
+	字符串连接	a + b 输出结果： HelloPython
*	重复输出字符串	a*2 输出结果：HelloHello
[]	通过索引获取字符串中字符	a[1] 输出结果 e
[ : ]	截取字符串中的一部分，遵循左闭右开原则，str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。	a[1:4] 输出结果 ell
in	成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True	'H' in a 输出结果 True
not in	成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True	'M' not in a 输出结果 True
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。	`print( r'\\n' ) print( R'\\n' )`
%	格式字符串	请看下一节内容。

#!/usr/bin/python3a = "Hello"
b = "Python"print("a + b 输出结果：", a + b)
print("a * 2 输出结果：", a * 2)
print("a[1] 输出结果：", a[1])
print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])if( "H" in a) :print("H 在变量 a 中")
else :print("H 不在变量 a 中")if( "M" not in a) :print("M 不在变量 a 中")
else :print("M 在变量 a 中")print (r'\n')
print (R'\n')

以上实例输出结果为：

a + b 输出结果： HelloPython
a * 2 输出结果： HelloHello
a[1] 输出结果： e
a[1:4] 输出结果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n

5、Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

#!/usr/bin/python3
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))

以上实例输出结果：

我叫 小明 今年 10 岁!

python字符串格式化符号:

符号	描述
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度

格式化操作符辅助指令:

符号	功能
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
0	显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

6、Python三引号

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下

#!/usr/bin/python3para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)

以上实例执行结果为：

这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB (    )。
也可以使用换行符 [ ]。

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。

errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8), 
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')

7、Unicode 字符串

在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。

8、Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下：

语法	解释
count(str, beg= 0,end=len(string))	返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")	Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
encode(encoding='UTF-8',errors='strict')	以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))	检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
find(str, beg=0 end=len(string))	检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1
isdigit()	如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
isnumeric()	如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
join(seq)	以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
maketrans()	创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
replace(old, new [, max])	把将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。
split(str="", num=string.count(str))	以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num+1 个子字符串
startswith(substr, beg=0,end=len(string))	检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
strip([chars])	删除左右两边的空格或指定字符
translate(table, deletechars="")	根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中

3、List（列表）

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。列表是Python中最基本的数据结构。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list=[]
list1 = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

基本操作：

索引
切片
追加
删除
长度
循环
包含

1、访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：

#!/usr/bin/python3
list1 = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] 
print ("list1[0]: ", list1[0]) 
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

以上实例输出结果

list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

2、更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：

#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]   
print ("第三个元素为 : ", list[2]) 
list[2] = 2001 
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

以上实例输出结果：

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001

3、删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：

#!/usr/bin/python3   
list = ['Google', 'baidu', 1997, 2000]   
print ("原始列表 : ", list) 
del list[2] 
print ("删除第三个元素 : ", list)

以上实例输出结果：

原始列表 :  ['Google', 'baidu', 1997, 2000]
删除第三个元素 :  ['Google', 'baidu', 2000]

注意：我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用

4、Python列表脚本操作符

列表对 + 和 _ 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，_ 号用于重复列表。

如下所示：

Python 表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
['Hi!'] * 4	['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")	1 2 3	迭代

5、Python列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

列表实例：

#!/usr/bin/python3  
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'hello', 70.2 ] 
tinylist = [123, 'hello']   
print (list)            # 输出完整列表 
print (list[0])         # 输出列表第一个元素 
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素 
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素 
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表 
print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'hello', 70.2]
[123, 'hello', 123, 'hello']
['abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2, 123, 'hello']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 [] 
a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等

注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如下所示：

L=['Google', 'Baidu', 'Taobao']

操作：

Python 表达式	结果	描述
L[2]	'Taobao'	读取第三个元素
L[-2]	'Baidu'	从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:]	['Baidu', 'Taobao']	输出从第二个元素开始后的所有元素

L=['Google', 'Baidu', 'Taobao']
L[2]
'Taobao'
L[-2]
'Baidu'
L[1:]
['Baidu', 'Taobao']

列表还支持拼接操作：

squares = [1, 4, 9, 16, 25]
squares += [36, 49, 64, 81, 100]
squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

6、嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：

a = ['a', 'b', 'c']
n = [1, 2, 3]
x = [a, n]
x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
x[0]
['a', 'b', 'c']
x[0]
'b'

8、Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

语法	解释
len(list)	列表元素个数
max(list)	返回列表元素最大值
min(list)	返回列表元素最小值
list(seq)	将元组转换为列表

Python包含以下方法:

语法	解释
list.append(obj)	在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)	统计某个元素在列表中出现的次数
list.index(obj)	从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)	将对象插入列表
list.remove(obj)	移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse()	反向列表中元素
list.sort( key=None, reverse=False)	对原列表进行排序

4、Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

创建空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：

>>> tup1 = (50) 
>>> type(tup1)     # 不加逗号，类型为整型 <class 'int'>   
>>> tup1 = (50,) 
>>> type(tup1)     # 加上逗号，类型为元组 <class 'tuple'>

>>> tup1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d"    #  不需要括号也可以 
>>> type(tup3) <class 'tuple'>

基本操作：

索引
切片
循环
长度
包含

元组实例:

#!/usr/bin/python3   
tuple1 = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'hello', 70.2  ) 
tinytuple = (123, 'hello')   
print (tuple1)             # 输出完整元组 
print (tuple1[0])          # 输出元组的第一个元素 
print (tuple1[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素 
print (tuple1[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素 
print (tinytuple * 2)      # 输出两次元组 
print (tuple1 + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'hello', 70.2)
(123, 'hello', 123, 'hello')
('abcd', 786, 2.23, 'hello', 70.2, 123, 'hello')

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

1、访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

#!/usr/bin/python3
tup1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000) 
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )   
print ("tup1[0]: ", tup1[0]) 
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

以上实例输出结果：

tup1[0]:  Google
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

2、修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:

#!/usr/bin/python3   
tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')   # 以下修改元组元素操作是非法的。 
# tup1[0] = 100   # 创建一个新的元组 
# 元组数据类型不可改变
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)

以上实例输出结果：

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

3、删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

#!/usr/bin/python3   
tup = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000)   
print (tup) 
del tup 
print ("删除后的元组 tup : ") 
print (tup)

以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：

删除后的元组 tup : 
Traceback (most recent call last):File "test.py", line 8, in <module>print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined

4、元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式	结果	描述
len((1, 2, 3))	3	计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)	(1, 2, 3, 4, 5, 6)	连接
('Hi!',) * 4	('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')	复制
3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print (x,)	1 2 3	迭代

5、元组索引，截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = ('Google', 'Taobao', 'Baidu')

Python 表达式	描述	结果
L[2]	读取第三个元素	'Baidu'
L[-2]	反向读取；读取倒数第二个元素	'Taobao'
L[1:]	截取元素，从第二个开始后的所有元素。	('Taobao', Baidu'')

运行实例如下：

>>> L = ('Google', 'Taobao', '1000phone')
>>> L[2]
'Runoob'
>>> L[-2]
'Taobao'
>>> L[1:]
('Taobao', '1000phone')

tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(tup[0])
1
print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

注意：虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

6、元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

len(tuple) 计算元组元素个数

>>> tuple1 = ('Google', 'Baidu', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
3
>>>

max(tuple) 返回元组中元素最大值

>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>>

min(tuple)返回元组中元素最小值

>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>>

tuple(seq)将列表转换为元组

>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Tengxun', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Tengxun', 'Baidu')

5、Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

集合实例：

#!/usr/bin/python3
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Rose' in student :print('Rose 在集合中')
else :print('Rose 不在集合中') 
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) 
print(a - b)     # a 和 b 的差集 
print(a | b)     # a 和 b 的并集 
print(a & b)     # a 和 b 的交集 
print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
True
'crabgrass' in basket
False

下面展示两个集合间的运算:

...
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} 
>>> a {'r', 'd'}
# 集合支持集合推导式

1、添加元素

语法格式如下：

s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。

>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao")) 
>>> thisset.add("Facebook") 
>>> print(thisset) {'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Baidu'}

还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：

s.update( x )

x 可以有多个，用逗号分开。

thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
thisset.update({1,3})
print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Baidu'}
thisset.update([1,4],[5,6])
print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}

2、移除元素

语法格式如下：

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。

thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao"))
thisset.remove("Taobao")
print(thisset)
{'Google', 'Baidu'}
thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'

此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：

s.discard( x )

>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao")) 
>>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误 
>>> print(thisset) {'Taobao', 'Google', 'Baidu'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：

s.pop()

thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao", "Facebook")) 
x = thisset.pop()   
print(x)

输出结果：

python3 test.py 
Baidu

多次执行测试结果都不一样。

然而在交互模式，pop 是删除集合的第一个元素（排序后的集合的第一个元素）。

>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao", "Facebook")) 
>>> thisset.pop() 
'Facebook' 
>>> print(thisset) 
{'Google', 'Taobao', 'baidu'} 
>>>

3、计算集合元素个数

语法格式如下：

len(s)

计算集合 s 元素个数。

>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao")) 
>>> len(thisset) 
3

4、清空集合

语法格式如下：

s.clear()

清空集合 s。

>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao")) 
>>> thisset.clear() 
>>> print(thisset) set()

4、判断元素是否在集合中存在

语法格式如下：

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。

>>> thisset = set(("Google", "Baidu", "Taobao")) 
>>> "Baidu" in thisset 
True 
>>> "Facebook" in thisset 
False 
>>>

5、集合内置方法完整列表

方法	描述
add()	为集合添加元素
discard()	删除集合中指定的元素
pop()	随机移除元素
remove()	移除指定元素
update()	给集合添加元素,参数可以使列表，元组等

由于集合的无序性，所有的添加操作，都不能指定位置

6、Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

字典实例:

#!/usr/bin/python3
dict1 = {}
dict1['one'] = "1 - hello"
dict1[2]     = "2 - nihao"
tinydict = {'name': 'hello','code':1, 'site': 'nihao'}
print (dict1['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict1[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values())  # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - hello
2 - nihao
{'name': 'hello', 'code': 1, 'site': 'nihao'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['hello', 1, 'nihao'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

一个简单的字典实例：

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典：

dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

1、访问字典里的值

把相应的键放入到方括号中，如下实例:

#!/usr/bin/python3   
dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}   
print ("dict['Name']: ", dict['Name']) 
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

以上实例输出结果：

dict['Name']:  Baidu
dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：

#!/usr/bin/python3   
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}  
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):File "test.py", line 5, in <module>print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'

2、修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python3   
dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}   
dict['Age'] = 8                 # 更新 Age 
dict['School'] = "qianfeng"     # 添加信息
print ("dict['Age']: ", dict['Age']) 
print ("dict['School']: ", dict['School'])

以上实例输出结果：

dict['Age']:  8
dict['School']:  qianfeng

3、删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

#!/usr/bin/python3   
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}   
del dict['Name'] # 删除键 'Name' 
dict.clear()     # 清空字典 
del dict         # 删除字典 
print ("dict['Age']: ", dict['Age']) 
print ("dict['School']: ", dict['School'])

但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：

Traceback (most recent call last):File "test.py", line 9, in <module>print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable

注：del() 方法后面也会讨论。

4、字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python3   
dict = {'Name': 'qianfeng', 'Age': 7, 'Name': 'xueyuan'}   
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

dict['Name']: xueyuan

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：

#!/usr/bin/python3   
dict = {['Name']: 'Baidu', 'Age': 7}   
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):File "test.py", line 3, in <module>dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'

5、字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数

>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(dict)
3

str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示

>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(dict)
"{'Name': 'Baidu', 'Class': 'First', 'Age': 7}"

type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型

>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
<class 'dict'>

Python字典包含了以下内置方法：

序号	函数及描述
dict.fromkeys()	创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
dict.get(key, default=None)	返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
dict.items()	以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
dict.keys()	返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
dict.setdefault(key, default=None)	和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
dict.update(dict2)	把字典dict2的键/值对更新到dict里
dict.values()	返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表

数据类型

数据类型	是否有序	是否可重复	是否为序列	是否可变	转换函数
数值	Null	Null	否	否	int()、float()
字符串	是	是	是	否	str()
列表	是	是	是	是	list()
元组	是	是	是	否	tuple()
集合	否	否	是	是	set()
字典	否	键不可以重复	是	是	dict()

3、Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
[int(x [,base])]	将x转换为一个整数
[float(x)]	将x转换到一个浮点数
[str(x)]	将对象 x 转换为字符串
[repr(x)]	将对象 x 转换为表达式字符串
[eval(str)]	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
[tuple(s)]	将序列 s 转换为一个元组
[list(s)]	将序列 s 转换为一个列表
[set(s)]	转换为可变集合
[dict(d)]	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
[chr(x)]	将一个整数转换为一个字符
[ord(x)]	将一个字符转换为它的整数值

八、文件操作

1、读取键盘输入

input 获取标准输入，数据类型统一为字符串

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- str = input("请输入：")
print（"你输入的内容是: ", str）

这会产生如下的对应着输入的结果：

请输入：[x*5 for x in range(2,10,2)]
你输入的内容是:  [10, 20, 30, 40]

3、操作文件

对文件操作的流程

打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
通过句柄对文件进行操作
关闭文件

现有文件如下：

cat 小重山.txt
昨夜寒蛩不住鸣。
惊回千里梦，已三更。
起来独自绕阶行。
人悄悄，帘外月胧明。
白首为功名，旧山松竹老，阻归程。
欲将心事付瑶琴。
知音少，弦断有谁听。f = open('小重山.txt'，encoding='utf8') #打开文件
data=f.read()  #获取文件内容
f.close()      #关闭文件

注意:如果是windows系统，hello文件是utf8保存的，打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件，而win操作系统默认的是gbk编码，所以直接打开会乱码，需要f=open(‘hello',encoding='utf8')，hello文件如果是gbk保存的，则直接打开即可。

2、文件打开模式

先介绍两种最基本的模式：

f = open('小重山.txt','w'，encoding='utf8') #打开文件
f1 = open('小重山1.txt','a'，encoding='utf8') #打开文件
f1.write('莫等闲1\n')
f1.write('白了少年头2\n')
f1.write('空悲切!3')

1、open() 方法

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。

注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。

你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

语法：

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

各个参数的细节如下：

file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。

open(file, mode='r')

完整的语法格式为：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明:

file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
mode: 可选，文件打开模式
buffering: 设置缓冲
encoding: 一般使用utf8
errors: 报错级别
newline: 区分换行符
closefd: 传入的file参数类型
opener:

mode 参数有：

模式	描述
b	二进制模式。
+	打开一个文件进行更新(可读可写)。
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

默认为文本模式，如果要以二进制模式打开，加上 b 。

下图很好的总结了这几种模式：

模式	r	r+	w	w+	a	a+
读	+	+		+		+
写		+	+	+	+	+
创建			+	+	+	+
覆盖			+	+
指针在开始	+	+	+	+
指针在结尾					+	+

2、file 对象

一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。

以下是和file对象相关的所有属性的列表：

属性	描述
file.closed	返回true如果文件已被关闭，否则返回false。
file.mode	返回被打开文件的访问模式。
file.name	返回文件的名称。

如下实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print("文件名: ", fo.name)
print("是否已关闭 : ",fo.closed)
print("访问模式 : ",fo.mode)

以上实例输出结果：

文件名:  foo.txt
是否已关闭 :  False
访问模式 :  w

file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：

序号	方法及描述
1	file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。
2	file.read([size])从文件读取指定的字符数，如果未给定或为负则读取所有。
3	file.readlines([sizeint])读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。
4	file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置.
5	file.tell() 返回文件当前指针位置。
6	file.write(str) 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。

注：python中打开文件有两种方式，即：open(...) 和 file(...) ，本质上前者在内部会调用后者来进行文件操作，推荐使用 open。

打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。

3、close()方法

File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。

当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。

语法：

fileObject.close()

例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print（"文件名: ", fo.name）
# 关闭打开的文件
fo.close()

以上实例输出结果：

文件名:  foo.txt

读写文件：

file对象提供了一系列方法，能让我们的文件访问更轻松。来看看如何使用read()和write()方法来读取和写入文件。

4、write()方法

write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n')：

语法：

fileObject.write(string)

在这里，被传递的参数是要写入到已打开文件的内容。

例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
fo.write( "www.1000phone.com!\nVery good site!\n")
# 关闭打开的文件
fo.close()

上述方法会创建foo.txt文件，并将收到的内容写入该文件，并最终关闭文件。如果你打开这个文件，将看到以下内容:

cat foo.txt 
www.1000phone.com!
Very good site!

5、read()方法

read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

语法：

fileObject.read([count])

在这里，被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数。该方法从文件的开头开始读入，如果没有传入count，它会尝试尽可能多地读取更多的内容，很可能是直到文件的末尾。

例子：

这里我们用到以上创建的 foo.txt 文件。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10)
print（"读取的字符串是 : ", str）
# 关闭打开的文件
fo.close()

以上实例输出结果：

读取的字符串是 :  www.1000phone

6、readlines() 方法

readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表，该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行理。

如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。

语法

readlines() 方法语法如下：

fileObject.readlines( );

返回值

返回列表，包含所有的行

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 打开文件
fo = open(小重山.txt", "r")
print（"文件名为: ", fo.name）for line in fo.readlines():                          #依次读取每行  line = line.strip()                             #去掉每行头尾空白  print（"读取的数据为: %s" % (line)）# 关闭文件
fo.close()

8、with 方法

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open('log','r') as f:        ...

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:pass

9、tell() 方法

tell()方法告诉你文件内的当前位置, 换句话说，下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。

seek（offset [,from]）方法改变当前文件的位置。

Offset变量表示要移动的字节数。

From变量指定开始移动字节参考位置。

如果from被设为0，这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1，则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2，那么该文件的末尾将作为参考位置。

例子：

就用我们上面创建的文件foo.txt。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10)
print（"读取的字符串是 : ", str）# 查找当前位置
position = fo.tell()
print（"当前文件位置 : ", position）# 把指针再次重新定位到文件开头
position = fo.seek(0, 0)
str = fo.read(10)
print（"重新读取字符串 : ", str）
# 关闭打开的文件
fo.close()

以上实例输出结果：

读取的字符串是 :   www.1000phone
当前文件位置 :  10
重新读取字符串 :   www.1000phone

10、seek() 方法

seek() 方法用于移动文件读取指针到指定位置。

seek() 方法语法如下：

fileObject.seek(offset[, whence])

参数

offset -- 开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数
whence：可选，默认值为 0。给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。

返回值

该函数没有返回值。

以下实例演示了 readline() 方法的使用：

循环读取文件的内容：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 打开文件
fo = open("小重山.txt", "r+")
print（"文件名为: ", fo.name）line = fo.readline()
print（"读取的数据为: %s" % (line)）# 重新设置文件读取指针到开头
fo.seek(0, 0)
line = fo.readline()
print（"读取的数据为: %s" % (line)）#关闭文件
fo.close()