SpringCloud入门(1) Eureka Ribbon Nacos

这里写目录标题

  • 认识微服务
    • SpringCloud
  • 服务拆分和远程调用
    • 服务拆分案例
    • 实现远程调用 RestTemplate
  • Eureka注册中心
    • Eureka的结构和作用
    • 搭建eureka-server
    • 服务注册
    • 服务发现
  • Ribbon负载均衡 @LoadBalanced
    • LoadBalancerIntercepor源码解析
    • 负载均衡策略
    • 饥饿加载
  • Nacos注册中心
    • 安装与使用Nacos
    • 服务注册到nacos
    • 服务分级存储模型
      • 同集群优先的负载均衡
    • 权重配置
    • 环境隔离
    • Nacos与Eureka的区别

认识微服务

单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。
优点:架构简单;部署成本低
缺点:耦合度高(维护困难、升级困难)

分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务
优点:降低服务耦合;有利于服务升级和拓展
缺点:服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:

  • 服务拆分的粒度如何界定?
  • 服务之间如何调用?
  • 服务的调用关系如何管理?

需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案,微服务的架构特征:

  • 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
  • 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
  • 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
  • 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题

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SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址

SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括:

在这里插入图片描述

另外,SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系,如下。我们学习的版本是 Hoxton.SR10,因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。

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服务拆分和远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分,微服务也是一样。
微服务拆分时的几个原则:

  • 不同微服务,不要重复开发相同业务
  • 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
  • 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用

服务拆分案例

下面进行服务拆分示例,以课前资料中的微服务cloud-demo为例,其结构如下:

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cloud-demo:父工程,管理依赖

  • order-service:订单微服务,负责订单相关业务
  • user-service:用户微服务,负责用户相关业务

要求:

  • 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库,相互独立
  • 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
  • 订单服务如果需要查询用户信息,只能调用用户服务的Restful接口,不能查询用户数据库

首先,将课前资料提供的cloud-order.sqlcloud-user.sql导入到mysql中,分别使用两个database去存储这些表。可以在idea里连接好mysql后,然后创建两个database之后直接导入sql脚本:

请添加图片描述

cloud-user表中初始数据如下:

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cloud-order表中初始数据如下:

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cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。

用IDEA导入课前资料提供的Demo,项目结构如下:

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导入后,会在IDEA右下角出现弹窗,点击弹窗,然后按下图选择:

在这里插入图片描述

会出现这样的菜单,会把项目中所有的微服务展示出来,也可以idea里alt+F8或者点击下面的services弹出窗口:

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再配置项目使用的JDK即可,最后别忘记在两个项目的application.yml配置文件里修改mysql的用户名和密码。

实现远程调用 RestTemplate

在order-service服务中,有一个根据id查询订单的接口:

在这里插入图片描述

根据id查询订单,返回值是Order对象,如图:

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其中的user为null。在user-service中有一个根据id查询用户的接口:

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查询的结果如图:

在这里插入图片描述

案例需求:修改order-service中的根据id查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的userId查询出用户信息,一起返回。

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因此,我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求,调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

大概的步骤是这样的:

  • 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器,这个工具是spring提供的用于发送http请求的
  • 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法,根据Order对象中的userId查询User
  • 将查询的User填充到Order对象,一起返回

注册RestTemplate。首先,我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中,注册RestTemplate实例:

package cn.itcast.order;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}

说明:以上在启动类中声明第三方Bean的作法,不建议使用(项目中要保证启动类的纯粹性

实现远程调用。修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法:

在这里插入图片描述

这时候再次根据id查询订单,返回值的Order对象包含了User信息,如图:

请添加图片描述






Eureka注册中心

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图:

在这里插入图片描述

  • order-service在发起远程调用的时候,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?
  • 有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?
  • order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决,其中最广为人知的注册中心就是Eureka.

Eureka的结构和作用

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问题1:order-service如何得知user-service实例地址?

  • user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册
  • eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
  • order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

问题2:order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?

  • order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
  • 向该实例地址发起远程调用

问题3:order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

  • user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己状态,称为心跳
  • 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
  • order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了

注意:一个微服务,既可以是服务提供者,又可以是服务消费者,因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端



搭建eureka-server

注册中心服务端:eureka-server,这必须是一个独立的微服务.在cloud-demo父工程下,创建一个子模块

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引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

给eureka-server服务编写一个启动类,一定要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启eureka的注册中心功能:

package cn.itcast.eureka;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);}
}

编写配置文件,application.yml文件内容如下:

server:port: 10086
spring:application:name: eureka-server
eureka:client:service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086,看到下面结果应该是成功了,可以看到有多少个实例被注册到Eureka,以及对应的服务名和ip端口

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服务注册

将user-service注册到eureka-server中去。在user-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

在user-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址:

spring:application:name: userservice
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个SpringBoot的启动配置,再启动一个user-service。首先,复制原来的user-service启动配置:

在这里插入图片描述

然后,在弹出的窗口中,填写信息,其中注意使用VM参数-Dserver.port=8082指定端口防止两个服务端口冲突。

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现在,SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置,不过,第一个是8081端口,第二个是8082端口。

在这里插入图片描述

启动两个user-service实例,查看eureka-server管理页面:

请添加图片描述




服务发现

将order-service的逻辑修改:向eureka-server拉取user-service的信息,实现服务发现。首先在order-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

服务发现也需要知道eureka地址,因此也要配置eureka信息,在order-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址:

spring:application:name: orderservice
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

最后,我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表,并且实现负载均衡。不过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。

在order-service的OrderApplication中,给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解:

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修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径,用服务名代替ip、端口,这里的服务名写成userservice是因为我们去Erueka里查看实例列表时user-service服务的名字就是userservice,服务名字是我们在application.yml指定好的。

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请添加图片描述

spring会自动帮助我们从eureka-server端,根据userservice这个服务名称,获取实例列表,而后完成负载均衡。





Ribbon负载均衡 @LoadBalanced

上一节中服务发现中,我们添加了@LoadBalanced注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?我们发出的请求明明是http://userservice/user/1,怎么变成了http://localhost:8081的呢?SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。

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LoadBalancerInterceptor帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截,然后从Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务id。


LoadBalancerIntercepor源码解析

我们debug进行源码跟踪,在LoadBalancerIntercepor打上断点。

LoadBalancerIntercepor,实现了ClientHttpRequestInterceptor接口(客户端请求拦截)。

请添加图片描述

可以看到这里的intercept方法,拦截到了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:

  • request.getURI():获取请求uri,本例中就是 http://user-service/user/8
  • originalUri.getHost():获取uri路径的主机名,其实就是服务id,user-service
  • this.loadBalancer.execute():处理服务id,和用户请求。

这里的this.loadBalancerLoadBalancerClient类型,我们继续跟入execute方法:

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代码是这样的:

  • getLoadBalancer(serviceId):根据服务id获取ILoadBalancer,而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
  • getServer(loadBalancer):利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择一个。本例中,可以看到获取了8082端口的服务

放行后,再次访问并跟踪,发现获取的是8081:

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果然实现了负载均衡。在刚才的代码中,可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡,我们继续跟入:

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继续跟踪源码chooseServer方法,发现这么一段代码:

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我们看看这个rule是谁:

在这里插入图片描述

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule,看类的介绍:

在这里插入图片描述

这不就是轮询的意思嘛。

到这里,整个负载均衡的流程我们就清楚了。

总结

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:

在这里插入图片描述

基本流程如下:

  • 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
  • RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是userservice
  • DynamicServerListLoadBalancer根据userservice到eureka拉取服务列表
  • eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
  • IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
  • RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,发起真实请求



负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:

在这里插入图片描述

不同规则的含义如下:

内置负载均衡规则类规则描述
RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
RandomRule随机选择一个可用的服务器。
RetryRule重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案,从上图可以看到它继承了ClientConfigEnableRoundRobinRule,所以也是采用的轮询规则。

那如何选择使用哪种轮询呢?通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:

  1. 代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule注入到IOC容器,这样order-service在调用服务时使用的就是RandomRule负载均衡。
@Bean
public IRule randomRule(){return new RandomRule();
}

这种方式作用的是全局,即在order-service里调用的所有微服务都是采用这个负载均衡。如果想指定服务名称的负载均衡规则可以采用第二种方法:

  1. 配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 

注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面在order-service的配置开启饥饿加载

ribbon:eager-load:enabled: true # 开启饥饿加载clients: userservice # 指定饥饿加载的服务名称

如果想指定多个饥饿加载服务应该这样写:

clients:- userservice




Nacos注册中心

Nacos是阿里巴巴的产品,现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富,在国内受欢迎程度较高。

安装与使用Nacos

在Nacos的GitHub页面,提供有下载链接,可以下载编译好的Nacos服务端或者源代码:
GitHub主页
GitHub的Release下载页

windows解压到任意非中文目录下,在bin目录执行命令startup.cmd -m standalone即可,我们这里是学习,先用单机模式启动。
在这里插入图片描述

浏览器输入地址:http://127.0.0.1:8848/nacos即可,默认的账号密码都是nacos

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配置文件可以进入conf文件夹的application.properties修改,默认占用8848端口,如果被占用也可进入修改。

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服务注册到nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件,而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说,并没有太大区别。

主要差异在于:

  • 依赖不同
  • 服务地址不同

引入依赖

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖:

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.6.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope>
</dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖:

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意:不要忘了注释掉eureka的依赖。

配置nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址:

server:port: 8081
spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_user?useSSL=falseusername: rootpassword: 1234driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 这里添加nacos地址cloud:nacos:server-addr: localhost:8848application:name: userservice
#eureka:
#  client:
#    service-url:
#      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
mybatis:type-aliases-package: cn.itcast.user.pojoconfiguration:map-underscore-to-camel-case: true
logging:level:cn.itcast: debugpattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS

注意:不要忘了注释掉eureka的地址

重启微服务后,登录nacos管理页面,可以看到微服务信息:

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服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例,例如我们的user-service,可以有:

  • 127.0.0.1:8081
  • 127.0.0.1:8082
  • 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房,例如:

  • 127.0.0.1:8081,在上海机房
  • 127.0.0.1:8082,在上海机房
  • 127.0.0.1:8083,在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群

也就是说,user-service是服务,一个服务可以包含多个集群,如杭州、上海,每个集群下可以有多个实例,形成分级模型。

微服务互相访问时,应该尽可能访问同集群实例,因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时,才访问其它集群。

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

给user-service配置集群 修改user-service的application.yml文件,添加集群配置:

spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个user-service实例后,我们可以在nacos控制台看到下面结果:

在这里插入图片描述

我们再次复制一个user-service启动配置,添加属性:

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如图所示:

在这里插入图片描述

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台:

在这里插入图片描述

这里其实也可以在启动完两个HZ集群之后,修改user-service的application.yml文件,将集群名称改为SH,然后启动UserApplication3即可。

同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现,可以优先从同集群中挑选实例。

1)给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件,添加集群配置:

spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZ # 集群名称

2)修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件,添加负载均衡规则:

userservice:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 # 注意之前的饥饿加载配置还在 不要覆盖到这个上面了
ribbon:eager-load:enabled: trueclients:- userservice

重启order服务,进行查询,观察控制台可以发现,order服务只会调用同集群下的user服务。

权重配置

实际部署中会出现这样的场景:服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。因此,Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台,找到user-service的实例列表,点击编辑,即可修改权重:

在这里插入图片描述

在弹出的编辑窗口,修改权重:

在这里插入图片描述

注意:如果权重修改为0,则该实例永远不会被访问



环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

  • nacos中可以有多个namespace
  • namespace下可以有group、service等
  • 不同namespace之间相互隔离,例如不同namespace的服务互相不可见

在这里插入图片描述

默认情况下,所有service、data、group都在同一个namespace,名为public:

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我们可以点击页面新增按钮,添加一个namespace:

在这里插入图片描述

然后,填写表单:

在这里插入图片描述

就能在页面看到一个新的namespace:

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给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如,修改order-service的application.yml文件:

spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: HZnamespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID

重启order-service后,访问控制台,可以看到下面的结果:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

此时访问order-service,因为namespace不同,会导致找不到userservice,控制台会报错:

在这里插入图片描述




Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种类型:

  • 临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认的类型。

  • 非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例:

spring:cloud:nacos:discovery:ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似,服务注册、服务拉取、心跳等待,但是也存在一些差异:

在这里插入图片描述

  • Nacos与eureka的共同点

    • 都支持服务注册和服务拉取
    • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
  • Nacos与Eureka的区别

    • Nacos支持主动服务检测提供者状态,临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
    • 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
    • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
    • Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式(集群的概念后期会学到)

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1、介绍 大多数标定的要求都是以实心圆或方格来作为标志点&#xff0c;所以一般的标定板为棋盘格或矩阵圆点图&#xff0c;高精度的相机标定过程中&#xff0c;大多是以比较明确的特征点来作为参考&#xff0c;所以通过识别标定板的圆形&#xff0c;拟合出精确的中心位置&…

3.19总结

A计划 题解&#xff1a;这题其实就是一个很简单的三维搜索&#xff0c;有了一个传送门&#xff0c;并且要确定是否传过去的对应位置是墙&#xff0c;防止被装死&#xff0c;同事呢又要在对应的t时间内完成&#xff08;不一定要卡着t时间恰好完成&#xff09; #include<ios…

linux单机部署hadoop

1.下载安装包 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 2.上传压缩 3.修改配置文件 1)设置JDK的路径 cd /usr/local/software/hadoop-3.1.3/etc/hadoop vi hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.402.b06-1.el7_9.x86_64/ 查看…

1Panel应用推荐:Nginx Proxy Manager

1Panel&#xff08;github.com/1Panel-dev/1Panel&#xff09;是一款现代化、开源的Linux服务器运维管理面板&#xff0c;它致力于通过开源的方式&#xff0c;帮助用户简化建站与运维管理流程。为了方便广大用户快捷安装部署相关软件应用&#xff0c;1Panel特别开通应用商店&am…

springBoot---过滤器,监听器,拦截器

过滤器&#xff0c;监听器&#xff0c;拦截器 一、理解它们 看里十几篇博客&#xff0c;总算有点小明白&#xff0c;总的来讲&#xff0c;两张图可以让我看明白点。 通过两幅图我们可以理解拦截器和过滤器的特点 1、过滤器 过滤器是在请求进入tomcat容器后&#xff0c;但请求…