近日,艾瑞咨询发布《2023年中国保险业数字化转型研究报告》,摩斯隐私计算解决方案被报告入选,并获得“保险业数字化卓越服务商”奖。
蚂蚁摩斯是隐私计算行业的领先布局者:早在2017年,蚂蚁集团启动了隐私计算项目,并于2018年正式发布蚂蚁摩斯品牌。蚂蚁摩斯通过多年来的产品和技术能力沉淀,打造了行业领先的隐私计算产品。
多样化的产品服务、多维度的技术能力:蚂蚁摩斯可以为用户提供软件和软硬结合一体机、分布式和集中式多个不同的产 品方案,且拥有世界领先的核心算法能力、低耗能高精度MPC、自研TPM芯片、自研蚂蚁卡等多维度领先的技术能力。进而形成了蚂蚁摩斯在“产品安全、产品性能、产品形态、生产经验、资源连接、客户服务”等方面的卓越产品优势。
iResearch - 保险数字化专家之声
*瞻趋势:隐私计算助力数据合规应用与共享,发掘保险业数字化转型新增长点
蚂蚁链摩斯金融级隐私计算平台采用自主研发的原生架构,基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、区块链等技术,可针对性解决数据协同中数据安全与隐私保护问题,高效链接数据孤岛,释放多方数据价值。蚂蚁链摩斯将隐私计算技术能力深植保险业务场景,为不同数字化程度 的保险机构带来稳定底层支撑与长效创新动能:
保险业务价值链赋能:蚂蚁链摩斯注重隐私计算与区块链、人工智能等技术的深度融合,并面向保险业务价值全链路开放一系列产品能力。多方数据安全建模及效果数据安全统计等功能,可高效提升营销、风控、承保理赔等关键环节的数据流转效能,赋能保险机构业务决策智慧升级。
保险产品场景化创新:蚂蚁链摩斯隐私计算技术可助力保险机构发掘更多可识别的场景风险,并对场景方的多源、实时数据进行整合判断,使保险机构业务模式从“被动、低频的保险需求满足” 逐渐转化为“主动、高频的保险需求开发”,推动保险产品服务的二次开发及深度场景渗透。
*谋未来:分布式核心数据网络构筑安全联盟,激活多方数据价值驱动行业革新
蚂蚁链摩斯长期推动内外多层次的数据共享联盟与技术互联标准,采用技术内炼与生态共赢并举的方式,致力于构建全面立体化的信任基础设施,及承载数字化世界价值的流转体系。
在数据共享机制与开放联盟方面,蚂蚁链摩斯采用MPC、TEE双引擎,深度融合多种隐私计算技术,在降低数据共享、数据合营门槛的同时,提供丰富度、性能、安全间的最佳权衡;MORSE Flow(摩斯隐私计算连接器)可实现一套产品赋能多种引擎间的连接、集成与拓展,为行业带来高效易用的解决方案;分布式核心数据网络链接多方市场参与者,并提供系列数据模型精加工,驱动大规模数据协作网络纵深发展。
在行业标准制定与互联互通方面,蚂蚁链摩斯积极投身于隐私计算技术的标准化工作。截至目前, 蚂蚁摩斯共主导了7项IEEE/ITU/ISO国际标准,并积极参与到30+金融行业、通标协行业标准、地方标准及团体标准的制定工作中,与生态合作伙伴共筑融合、互联、共享的协作新格局。
部分发展成果:截至2023年4月,蚂蚁摩斯已服务300余家行业客户,拥有1100余项自主研发专利,获得金标委、国密、 信通院等权威机构20多项认证。曾获得国际隐私计算顶级赛事iDASH2019MPC大赛、iDASH2021同态加密和联邦学习、 iDASH2022MPC大赛世界冠军。
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摩斯官网:https://antdigital.com/products/morse?Source=shequn