参数传递
在 python 中,类型属于对象,对象有不同类型的区分,变量是没有类型的:
在下面的代码示例重,[1,2,3] 是 List 类型,“qayrup” 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,它仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。
a=[1,2,3]a="qayrup"
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
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不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a。
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可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
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不可变类型:类似 C++ 的值传递,如整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值,则是新生成一个 a 的对象。
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可变类型:类似 C++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
通过 id() 函数来查看内存地址变化:
示例代码如下
def change(a):print(id(a)) # 指向的是同一个对象a=10print(id(a)) # 一个新对象a=1
print(id(a))
change(a)
输出结果如下
可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id 相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了
示例代码如下
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):"修改传入的列表"mylist.append([1,2,3,4])print ("函数内取值: ", mylist)return# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
输出结果如下
简单的说就是,不可更改类型传到函数里重新赋值后,两次输出值不一样,而可更改类型传到函数里对对象的"属性" 重新赋值后输出值一样。