python并发 map函数的妙用

1.map是什么?

map函数是Python中的一个内置函数,用于将一个函数应用到一个或多个可迭代对象的每个元素上,生成一个新的可迭代对象。它的一般形式是:

map(function, iterable1, iterable2, ...)

其中,function是一个函数或其他可调用对象,用于处理输入的元素;iterable1, iterable2, ... 是一个或多个可迭代对象,即待处理的数据。 

2.map函数的工作原理?

map函数的工作原理是,将传入的函数应用到每个可迭代对象对应位置的元素上,然后将结果作为一个新的可迭代对象返回。如果传入的可迭代对象的长度不一致,map函数会以最短的可迭代对象的长度为准,忽略掉多余的部分。

map函数返回的结果是一个迭代器(在Python 3中,map返回的是一个迭代器对象),因此如果需要查看结果,可以使用list()函数将其转换为列表。

下面是一个简单的示例,演示了如何使用map函数将一个列表中的每个元素都加1:

# 定义一个函数,用于将传入的数字加1
def add_one(x):return x + 1# 创建一个列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 使用map函数将add_one函数应用到numbers列表的每个元素上
result = map(add_one, numbers)# 将结果转换为列表并打印
print(list(result))  # 输出为 [2, 3, 4, 5, 6]
3.map函数具体是怎么实现的呢?

map函数的实现通常是由Python解释器提供的,而且通常是使用C语言编写的,因此它的具体实现不是由Python代码完成的。

然而,可以简单地描述一下map函数的典型实现方式:

  1. map函数接收一个函数和一个或多个可迭代对象作为参数。

  2. 在内部,map函数会迭代最短的可迭代对象,对应位置上的元素传递给传入的函数进行处理。

  3. 对于每个元素,map函数都会将传入的函数应用到它上面,并将结果保存起来。

  4. 最后,map函数返回一个迭代器,该迭代器包含了所有经过处理后的元素。

考虑到map函数的灵活性和性能要求,Python解释器可能会对其进行优化和调整,以提高其效率和性能。因此,具体的map函数的实现可能会随着Python版本的更新和优化而发生变化。

4.重新实现一下简单的map函数 
class MapIterator:def __init__(self, func, *iterables):self.func = funcself.iterables = iterablesself.iterators = [iter(it) for it in iterables]def __iter__(self):return selfdef __next__(self):try:args = [next(it) for it in self.iterators]return self.func(*args)except StopIteration:raise StopIterationdef my_map(func, *iterables):return MapIterator(func, *iterables)# 测试
def add(x, y):return x + ynumbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]result = my_map(add, numbers, squares)for item in result:print(item)
5.性能对比(for与map)

 

 

for循环在处理同样的数据用时0.147

map在处理同样的数据用时0.144

 6.总结

map函数将数据序列转化为格式不同,大小相同的序列

map函数并不允许我们有条件地处理数据。它只是将一个函数应用于给定序列的每个元素。

map函数并不是用来替换条件while循环的。它是用来应用函数到序列的每个元素上的工具,而不是替代循环的机制

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/716966.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

解决GCC连接器(lld)出现问题 relocation truncated to fit (重定向截断)

本文大致提点这个问题,有哪些可行的解决方案。 这是常见 C/C 的一类连接器错误,我们需要知道它一般是怎么产生的,才能知道如何正确的解决它。 例如:(当发生这类问题时,连接器通常会输出这样的信息&#x…

《Spring Security 简易速速上手小册》第8章 常见问题与解决方案(2024 最新版)

文章目录 8.1 异常处理和日志记录8.1.1 基础知识详解8.1.2 重点案例:统一异常处理案例 Demo拓展 8.1.3 拓展案例 1:日志记录策略案例 Demo拓展 8.1.4 拓展案例 2:日志聚合案例 Demo拓展 8.2 多租户安全性问题8.2.1 基础知识详解8.2.2 重点案例…

深入Kafka client

分区分配策略 客户端可以自定义分区分配策略, 当然也需要考虑分区消费之后的offset提交, 是否有冲突。 消费者协调器和组协调器 a. 消费者的不同分区策略, 消费者之间的负载均衡(新消费者加入或者存量消费者退出), 需要broker做必要的协调。 b. Kafka按照消费组管理消费者, …

VUE3:省市区联级选择器

一、实现效果 二、代码展示 <template><div class"page"><select v-model"property.province"><option v-for"item in provinces" :key"item">{{ item }}</option></select><select v-model&…

今日学习总结2024.3.2

最近的学习状态比较好&#xff0c;感觉非常享受知识进入脑子的过程&#xff0c;有点上头。 实验室一个星期唯一一天的假期周六&#xff0c;也就是今天&#xff0c;也完全不想放假出去玩啊&#xff0c;在实验室泡了一天。 很后悔之前胆小&#xff0c;没有提前投简历找实习&…

YOLOv9有效提点|加入MobileViT 、SK 、Double Attention Networks、CoTAttention等几十种注意力机制(五)

专栏介绍&#xff1a;YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新&#xff0c;主力高效涨点&#xff01;&#xff01;&#xff01; 一、本文介绍 本文只有代码及注意力模块简介&#xff0c;YOLOv9中的添加教程&#xff1a;可以看这篇文章。 YOLOv9有效提点|加入SE、CBAM、ECA、SimA…

ETH网络中的区块链

回顾BTC网络的区块链系统 什么是区块链&#xff1f;BTC网络是如何运行的&#xff1f;BTC交易模式 - UXTO ETH网络中的区块链 ETH网络的基石依旧是 区块链。上面 什么是区块链&#xff1f; 的文章依旧适用。 相比BTC网络&#xff0c;ETH网络的账户系统就相对复杂&#xff0c;所…

ZJGSU 1199 表达式计算

题目描述 在数据结构课上&#xff0c;老师给大家布置了一个表达式计算的问题 3*21*5. Its so easy!!! csw同学做了很不过瘾&#xff0c;他想求解更复杂的表达式: 比如(123456)/789. 但一时之间他想不出好的办法&#xff0c;诸位就帮帮他吧. 输入 输入包括多组数据, 每组测试…

实用工具:实时监控服务器CPU负载状态并邮件通知并启用开机自启

作用&#xff1a;在服务器CPU高负载时发送邮件通知 目录 一、功能代码 二、配置开机自启动该监控脚本 1&#xff0c;配置自启脚本 2&#xff0c;启动 三、功能测试 一、功能代码 功能&#xff1a;在CPU负载超过预设置的90%阈值时就发送邮件通知&#xff01;邮件内容显示…

【Spring连载】使用Spring Data访问 MongoDB----对象映射之属性转换器

【Spring连载】使用Spring Data访问 MongoDB----对象映射之属性转换器 一、声明式值转换器二、编程式值转换器注册三、MongoCustomConversions配置 虽然基于类型的转换已经提供了影响目标存储中某些类型的转换和表示的方法&#xff0c;但当仅考虑特定类型的某些值或属性进行转换…

js中Generator函数详解

定义&#xff1a; promise是为了解决回调地狱的难题出现的&#xff0c;那么 Generator 就是为了解决异步问题而出现的。 普通函数&#xff0c;如果调用它会立即执行完毕&#xff1b;Generator 函数&#xff0c;它可以暂停&#xff0c;不一定马上把函数体中的所有代码执行完毕…

Linux基本指令(下)

目录 1. less指令 2. head与tail指令 3. find指令 示例 4. grep指令 示例 ​编辑 5. zip/unzip 打包与压缩 示例 ​编辑 6. tar指令 7. find指令&#xff1a; -name 8. echo指令 9. 时间相关的指令 1.在显示方面&#xff0c;使用者可以设定欲显示的格式&#xff…

分布式ID(6):Redis实现分布式ID生成

Redis是一个高性能的键值数据库,它可以用于生成分布式唯一标识符。需要注意的是Redis实现ID可以用,这也是很多公司的选择。但是在redis服务器宕机的情况下,他也可能会出现重复生成ID的情况。 1 实现原理 利用Redis的原子操作:Redis提供了原子性的INCR和INCRBY命令,可用于…

使用python或AI自动分析数据关联(简介)

有一些Python库可以帮助用户自动发现数据集中的关联关系。通常这类方法被称为关联分析或关联规则挖掘&#xff0c;其中最著名的算法是Apriori和FP-Growth。 两个算法 Apriori算法&#xff1a; 这是一个用于频繁项集挖掘和关联规则学习的经典算法。Python中的mlxtend库提供了一…

【机器学习】有监督学习算法之:K最近邻

K最近邻 1、引言2、决策树2.1 定义2.2 原理2.3 实现方式2.3.1 距离度量2.3.2 K值的选择 2.4 算法公式2.5 代码示例 3、总结 1、引言 小屌丝&#xff1a;鱼哥&#xff0c; 这么长时间没更新了&#xff0c;是不是得抓紧时间了。 小鱼&#xff1a;最近可都是在忙的呢&#xff0c;…

已解决ResponseEntityException的Spring MVC异常响应实体异常的正确解决方法,亲测有效!!!

由于ResponseEntityException并非Spring框架中明确定义的异常类&#xff0c;我推断这里可能指的是在使用ResponseEntity时遇到的常见异常或错误。因此&#xff0c;我将根据这个假设&#xff0c;提供一个解决Spring MVC中与ResponseEntity相关异常的通用方法指南。 目录 问题分…

线上历史馆藏系统 Java+SpringBoot+Vue+MySQL

✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍&#xff1a;自己非常喜欢研究技术问题&#xff01;专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目&#xff1a;有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流&#xff01; ⚡⚡ Java实战 |…

day09_商品管理订单管理SpringTaskEcharts

文章目录 1 商品管理1.1 添加功能1.1.1 需求说明1.1.2 核心概念SPUSKU 1.1.3 加载品牌数据CategoryBrandControllerCategoryBrandServiceCategoryBrandMapperCategoryBrandMapper.xml 1.1.4 加载商品单元数据ProductUnitProductUnitControllerProductUnitServiceProductUnitMap…

详解java中的Lambda表达式

Lambda表达式的前世今生&#xff08;来历与概述&#xff09; Lambda表达式的前世------匿名类 以往&#xff0c;使用单一抽象方法的接口被用作函数类型。 它们的实例表示函数&#xff08;functions&#xff09;或行动&#xff08;actions&#xff09;。 自从 JDK 1.1 于 1997…

【MySQL】超详细-基础操作

数据库定义 数据库是一类软件&#xff0c;用来管理数据&#xff0c;组织数据&#xff1b; 关系型数据库MySQL&#xff08;Oracle,SQL Server,SQLite&#xff09;以表格形式组织数据&#xff0c;数据格式要求严格&#xff1b;非关系型数据库Redis&#xff08;MongoDB,HBase&…