Python错题集-4：NameError:（变量名错误）

1问题描述

Traceback (most recent call last):
File "D:\pycharm\projects\1-可视化学习\8.3更改小提琴图的中位数、均值、颜色等.py", line 8, in <module>
violin_parts = plt.violinplot(data, showmedians=True, showmeans=True)
^^^^
NameError: name 'data' is not defined

2代码详情

# 导入相关库
import numpy as np  # 导入numpy库，用于处理数组和数值计算
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入matplotlib的绘图模块，用于可视化plt.figure(dpi=120)
# 绘制小提琴图，data是数据源，showmedians和showmeans参数分别控制是否显示中位数和均值线
violin_parts = plt.violinplot(data, showmedians=True, showmeans=True)
# 获取小提琴图的中位数线，并设置其边缘颜色为红色
vmedian = violin_parts['cmedians']
vmedian.set_edgecolor('r')
# 获取小提琴图的均值线，并设置其边缘颜色为黑色
vmean = violin_parts['cmeans']
vmean.set_edgecolor('k')
# 获取小提琴图的箱体部分（即除去尾部的曲线部分），并设置其边缘颜色为黑色
vbars = violin_parts['cbars']
vbars.set_edgecolor('k')
# 获取小提琴图的最大值线（即箱体上边缘），并设置其边缘颜色为深橙色
vmax = violin_parts['cmaxes']
vmax.set_edgecolor('darkorange')
# 获取小提琴图的最小值线（即箱体下边缘），并设置其边缘颜色为深橙色
vmin = violin_parts['cmins']
vmin.set_edgecolor('darkorange')
# 显示图形窗口，此时会弹出一个窗口显示绘制的小提琴图
plt.show()

3问题剖析

NameError 在 Python 中是一个异常类型，它表示尝试访问一个未被定义或不可访问的变量名。当 Python 解释器在尝试查找一个变量或函数名时，如果在当前的符号表（即名称空间）中找不到这个名字，就会抛出 NameError 异常。

1.变量未定义：如果你尝试使用一个尚未被赋值的变量，就会触发 NameError。

print(x)  # NameError: name 'x' is not defined

2.拼写错误：如果你尝试访问的变量名拼写错误，也会导致 NameError。

y = 10  
print(y1)  # NameError: name 'y1' is not defined

3.作用域问题：如果变量在尝试访问它的作用域之外定义，也会引发 NameError。

def func():  z = 20  func()  
print(z)  # NameError: name 'z' is not defined

4.导入错误：当尝试从模块中导入不存在的对象时，也会引发 NameError。

from some_module import non_existent_object  
# NameError: name 'non_existent_object' is not defined in module 'some_module'

4问题解决

确保变量在使用前已经被定义和赋值。
检查变量名的拼写是否正确。
确保你正在访问的变量在当前的作用域内是可访问的。
如果从模块导入，请确保模块中确实存在你想导入的对象。

5代码修改

通过检查，属于变量未定义

data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(10, 14)]

5全文代码

# 导入相关库
import numpy as np  # 导入numpy库，用于处理数组和数值计算
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入matplotlib的绘图模块，用于可视化data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(10, 14)]
plt.figure(dpi=120)
# 绘制小提琴图，data是数据源，showmedians和showmeans参数分别控制是否显示中位数和均值线
violin_parts = plt.violinplot(data, showmedians=True, showmeans=True)
# 获取小提琴图的中位数线，并设置其边缘颜色为红色
vmedian = violin_parts['cmedians']
vmedian.set_edgecolor('r')
# 获取小提琴图的均值线，并设置其边缘颜色为黑色
vmean = violin_parts['cmeans']
vmean.set_edgecolor('k')
# 获取小提琴图的箱体部分（即除去尾部的曲线部分），并设置其边缘颜色为黑色
vbars = violin_parts['cbars']
vbars.set_edgecolor('k')
# 获取小提琴图的最大值线（即箱体上边缘），并设置其边缘颜色为深橙色
vmax = violin_parts['cmaxes']
vmax.set_edgecolor('darkorange')
# 获取小提琴图的最小值线（即箱体下边缘），并设置其边缘颜色为深橙色
vmin = violin_parts['cmins']
vmin.set_edgecolor('darkorange')
# 显示图形窗口，此时会弹出一个窗口显示绘制的小提琴图
plt.show()

图像显示为：