力扣hot100题解(python版41-43题)

41、二叉树的层序遍历

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

img

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000

思路解答:

  1. 使用队列来存储每一层的节点,实现层序遍历。
  2. 从根节点开始,将根节点入队。然后循环遍历队列,每次取出队列中的节点,将其值加入结果列表,并将其非空子节点依次入队。
  3. 重复这个过程直到队列为空,即遍历完整棵树。
  4. 返回层序遍历的结果列表。
def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> list[list[int]]:if not root:return []queue = collections.deque([root])result = []while queue:level_vales = []for _ in range(len(queue)):node = queue.popleft()level_vales.append(node.val)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)result.append(level_vales)return result

42、将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

示例 1:

img

输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:

img

示例 2:

img

输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums严格递增 顺序排列

思路解答:

  1. 选择根节点: 由于数组是升序排列的,可以选择中间元素作为根节点,这样可以保持树的高度平衡。
  2. 递归构建左右子树: 将数组分为左右两部分,分别递归构建左子树和右子树。
  3. 返回根节点: 最终返回根节点。
def sortedArrayToBST(self, nums: list[int]) -> Optional[TreeNode]:if not nums:return Nonemid = len(nums) // 2root = TreeNode(nums[mid])root.left = sortedArrayToBST(nums[:mid])root.right = sortedArrayToBST(nums[mid + 1:])return root

43、验证二叉搜索树

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

img

输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

img

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

思路解答:

  1. 递归遍历: 通过递归遍历二叉树,同时传递当前节点应该满足的最小值和最大值范围。
  2. 判断条件: 在递归过程中,对于每个节点,判断其值是否在当前的最小值和最大值范围内。
  3. 返回结果: 如果所有节点都满足二叉搜索树的条件,则返回True;否则返回False。
def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:def isValid(node, min_val, max_val):if not node:  return Trueif not min_val < node.val < max_val:  return Falsereturn isValid(node.left, min_val, node.val) and isValid(node.right, node.val, max_val)return isValid(root, float('-inf'), float('inf'))  # 对于根节点,它的上下限为无穷大和无穷小 

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