节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门数据分析、机器学习算法、该如何备战面试、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
基于社群的讨论，今天我整理了一个同学的数据分析面试题，分享给大家，希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们交流群。
从八月份开始面试，大约面了十多家互联网公司（京东，美团，阿里，拼多多，vivo，滴滴，陌陌，顺丰）等，最后拿到了京东，美团和vivo的数据分析和商业分析offer。
其他的不是挂了就是还没消息，后面就不打算面互联网啦，总结一下面经希望也能给大家些帮助 。
阿里（商业智能部，数据分析）
阿里面试非常注重简历上的经历，尤其是实习经历，一定要清楚项目中最重要的几个数据指标，以及如何落地，对业务产生了什么样的效果
一面（40min）
1.自我介绍
2.出国交换读书相关，专业的主修课程
3.为什么想做数据分析
4.实习中负责的内容，周报的框架，BI组有多少人，分析流量时具体的例子。你做过的流量及周报有什么改善的地方，还有可以优化的地方吗。周报有什么具体的应用。
5.什么是一个好的数据分析报告。
6.另一个实习中报告的数据源
7.平时都用什么工具进行数据分析
8.筛选指标时A类指标和整体的不一样怎么办
9.优缺点
10.最大的困难
二面（50min）
二面问的太细太多了，总体来讲是围绕下面三个问题不停的深挖和展开的。
1.强调实习时重要的指标。
2. 2.强调业务的落地优化情况。
3.遇到的困难，怎么解决
三面+HR面
三面和HR面一起面的，面试体验不太好，还是继续深挖实习经历，同时也问了一些开放性的业务问题，比如专车的发展，优势，怎么发展？怎么分析拼多多，是否有竞争力，如何崛起，从哪些指标上去看？神州专车分析?等
问了遇到的最大的挫折等
拼多多（数据分析）
一面（30min）
1.专车分析时最重要的指标？可比性指标？
2. SQL题
3.GMV下降怎么分析
4.A/B test怎么设计
5. 从北京到上海，如何去
6. 假设检验，z检验、t检验、卡方检验等
二面（30min）
1.淘宝网项目指标选取
2. 2.专车流量的核心指标，怎么分析
3. 3.如何量化对购物车的需求
4. SQL题，这个SQL题有点难，用自连接可以做
HR面
1.独生子女，家庭情况
2.期望薪资，工作地点
3.三份实习的不同之处
感觉拼多多认为大概率在北京上学且家在北方的大概率不会去上海。。。所以HR面的时候还是要注意一下。。
滴滴（普惠事业部，数据分析）
感觉滴滴很迷，面过二面之后就邀请去参加人才论坛了，然后参加完就一直没后续了。。。
一面（30min）
1.数据分析的过程
2. SQL题，姓名，学科，分数。提取出每个同学最高的分数，提取出每个同学成绩最高的两门学科
3.数据清洗在哪个步骤？R还是SQL
4.数据挖掘相关，讲一下Kmeans,逻辑回归
5.分类的效果评估，预测的效果评判
6.Case:最近业绩下降，如何分析
7.回归共线性怎么发现，如何处理
8.R语言用过哪些包
9.讲实习项目
10.如何分析出问题后续怎么办
二面（25min）
1.数据挖掘相关。过拟合怎么办，LI和L2的区别
2.随机森林优缺点。怎么解决你说的缺点
3.机器学习算法都懂哪些
4.2000万维数据如何降维
5.SQL题uid，开始时间,结束时间。取出间隔差五分钟的uid
取出第二个订单：rank()函数
6.实习中印象最深的项目
7.另一个实习中的内容，数据量
陌陌（数据分析）
陌陌当时面完没太记录，有点记不清了，面了一面，二面, HR面和产品VP面，记得以下几个问题
1.日活波动怎么分析
2. 最近看的工具书，画一个脑图并介绍
3. 跳出舒适圈的例子
4. SQL题，还考了字符串相关
5.实习分析的指标、解决的问题
6. A/B test看提升频率如何排除其他因素的影响
顺丰科技（大数据挖掘与分析）
顺丰也很迷，面完一面说下旬通知二面，结果一直没面说转成正式批，我也没做笔试，前几天又发信息说还是sp专场国庆后安排二面，不懂这个操作。。
一面
1. 用过什么数学建模？
2.18-25岁这种连续性分段变量聚类时如何分组？
3.回归拟合问题。用过二分回归吗？
4.数学建模中的数据清洗问题。
6.R语言如何安装包
7.K-means的使用场景
8.顺丰物流派送的流程，中间有什么成本
9.SQL技能怎么样
10. Tableau做过什么报表
美团（到店事业部，商业分析）
一面（电话面）
1.现在如何分析你其中两个实习中相应的的服务质量，做一个专题研究，确定研究思路，怎么做。
2. 2.到家业务，团购/代金券的用户等级怎么划分。
答：用户忠诚度、使用深度、粘性等。日活/月活、平均打开次数、访问时长等。
用户的价值贡献。点评内容的贡献、GMV贡献、复购频率和客单价等。
用户本身的属性。新增，待留存等等。
3. 举个例子说明你的优势。
4.还是深挖简历中的实习
二面
1.每个渠道的佣金上涨了，但平均佣金率下降的问题
2.估计整个餐饮市场团购的规模
3.怎么提高我们的业务占有率等。
4.百团大战期间商家端还是用户端更重要。答：商家端更重要
5.项目中所用的模型及应用成果
6.项目/实习中和他人的沟通情况
HR面
1.三份实习的区别，哪份实习收获大
2.项目的实际应用情况
3.出国的收获
4.Offer的情况，工作地
5.怎么看待互联网竞争、压力大等
多益网络（数据分析）
一面（HR面）
1. 了解多益吗
2. 看待游戏行业
3. 互联网加班
4. 薪资及工作地点要求
二面
1.充值金额原来5万，有一天变到4万，怎么分析
2.在世界频道，有人发布劝大家退款的消息，如何解决
3.常玩的游戏，优缺点
4.怎么分析平衡性
京东（全球购，商业分析）
一面
1.三份实习经历的异同
2. 深挖其中一份实习经历
3.SQL题
二面
1.实习中KPI，KPI占比，部门情况
2. 还有其他指标么
3 .哪份实习收获最大？其他的收获不大吗
4. 最喜欢的课程，一两句话描述
5. 工作中什么更重要，排序
6.如何看待网红、直播
HR面
1.常规问题
2.怎么看待京东及竞品
Vivo（数据分析）
vivo面试比较水，也没涉及到什么技术问题，以至于我都不记得问了什么，就一面技术面，一面Hr面，结果给了劝退价，也是无奈
1.世界排名前5的手机厂商
2.对手机行业的了解，如何看待发展
3.相关实习经历
4.用过vivo手机吗
互联网面试基本告一段落了，后面还有网易互娱的战略分析、数据分析的面试，京东和vivo给的薪资十分劝退，希望美团能给个好的薪资结果哇又面了一些国企银行（邮储，中移互联网，国开行）等，后面应该还要继续面，如果大家需要我，到时候再整理国企银行的面经给大家哇，希望大家都能早日拿到满意的Offer!
技术交流
独学而无优则孤陋而寡闻，技术要学会交流、分享，不建议闭门造车。
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