可以使用递归函数来遍历整个嵌套层次不同的字典，收集所有感兴趣的键值对，最终得到一个非嵌套结构的字典：

（一般用于处理爬取的json数据，因为有些结构真的蛮怪的(ﾒ3[____]

def extract_key_value_pairs(nested_dict, keys_to_extract):  """  从嵌套字典中提取特定的键值对，并返回一个非嵌套结构的字典 nested_dict: 嵌套字典  keys_to_extract: 要提取的键的列表（支持嵌套键，如 'outer_key.inner_key'）return: 一个非嵌套结构的字典，包含所有提取的键值对  """  flat_dict = {}  def extract_from_dict(d, prefix=''):  for key, value in d.items():  full_key = prefix + key if prefix else key  if full_key in keys_to_extract:  flat_dict[full_key] = value  if isinstance(value, dict):  extract_from_dict(value, full_key + '.')  extract_from_dict(nested_dict)  return flat_dict  # 示例嵌套字典  
nested_dict = {  'a': 1,  'b': {  'c': 2,  'd': {  'e': 3  }  },  'f': 4,  'g': {  'h': 5  }  
}  # 要提取的键  
keys_to_extract = ['a', 'b.c', 'b.d.e', 'g.h']  # 提取键值对  
result_dict = extract_key_value_pairs(nested_dict, keys_to_extract)  print(result_dict)'''输出：
{'a': 1, 'b.c': 2, 'b.d.e': 3, 'g.h': 5}'''