介绍7款免费的最佳地图/导航/定位/GIS开源项目

文章目录

- 1、xdh-map新德汇地图应用类库
- - 1.1、独立引用
  - 1.2、与MyUI结合使用
  - 1.3、快速上手
  - - 1.3.1、采用项目工程模板创建项目【推荐】
    - 1.3.2、调用组件库功能
- 2、蚂蚁金服AntV-L7地理空间数据可视分析引擎
- - 2.1、AntV-L7简介
  - 2.2、核心特性
  - 2.3、支持丰富的图表类型
  - 2.4、如何使用
  - - 2.4.1、安装
    - 2.4.2、引入对象
    - 2.4.3、地图组件使用
  - 2.5、效果游览
- 3、pygeo-tutorial - 用python分析时空数据的教程
- - 3.1、介绍
  - 3.2、教程目录
  - 3.3、效果游览
- 4、vue3-ts-cesium-map-show
- - 4.1、介绍
  - 4.2、效果展示
- 5、java_map_download
- - 5.1、介绍
  - 5.2、功能效果![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9c63a3e274df4c1c989b0a5cba4d1749.png)
- 6、mars3d 三维地球
- - 6.1、平台介绍
  - 6.2、功能
  - - 6.2.1、三维场景可视化
    - 6.2.2、数据标绘与管理
    - 6.2.3、场景与数据特效
    - 6.2.4、场景工具
    - 6.2.5、空间分析能力
    - 6.2.6、高度兼容第三方
  - 6.3、效果展示
- 7、open-geo-modeller - 地球流体力学模拟系统
- - 7.1、介绍
  - 7.2、使用
  - - 7.2.1、环境准备
    - 7.2.2、发布地图

1、xdh-map新德汇地图应用类库

Gitee地址：https://gitee.com/newgateway/xdh-map

xdh-map - 基于Openlayers的地图应用Vue组件，内置了百度、高德、天地图瓦片，并支持与方正、超图、山海经纬、航天精一等PGIS厂商对接。
包含文本、图形、html、热力图、轨迹回放等20个组件，支持与ECharts结合实现散点、飞行迁徙等基于地理位置的图表，满足项目常见需求。
使用者不需要有地图相关专业知识，甚至不需要写任何JS代码就能实现通用功能。

在这里插入图片描述

1.1、独立引用

安装

npm i xdh-map --save

全局引用

import Vue from 'vue'
import 'xdh-map/lib/xdhmap.css'
import * as XdhMap from 'xdh-map'
Vue.use(XdhMap)

局部引用注册

import 'xdh-map/lib/xdhmap.css'
import {XdhMap} from 'xdh-map'
export default {components: {XdhMap}
}

1.2、与MyUI结合使用

安装
推荐使用 npm 的方式安装，它能更好地和 webpack 打包工具配合使用。

npm i @xdh/my --save

1.3、快速上手

1.3.1、采用项目工程模板创建项目【推荐】

官网提供的基于Vue项目的一站式解决方案。

git clone https://gitee.com/newgateway/my-web.git

只需把工程模板项目获取下来就可以使用，包括全部功能，开箱即用。

1.3.2、调用组件库功能

如只需用到 My 其中的某些组件，可以在已有的项目工程中安装，并完成配置。步骤：

安装组件库和相关插件
安装组件

npm i element-ui @xdh/my --save

安装项目依赖插件

npm i babel-plugin-component node-sass sass-loader --save-dev

配置 babel.config.js
组件采用了按需加载，需要在babel.config.js 加上插件，如：

module.exports = {presets: ['@vue/cli-plugin-babel/preset'],plugins: [...require('@xdh/my/core/babel.plugins')]
}

配置 vue.config.js
需要在vue.config.js加上别名，如：

module.exports = {transpileDependencies: ['@xdh/my'],chainWebpack(chain) {chain.resolve.alias.set('$ui', '@xdh/my/ui/lib')}
}

引用组件
到此，你可以开始引入组件开始编码了，如：

<template><my-map></my-map>
</template><script>import {MyMap} from '$ui/map'export default {components: {MyMap}}
</script>

2、蚂蚁金服AntV-L7地理空间数据可视分析引擎

2.1、AntV-L7简介

L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表
Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成
2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。

官网：https://l7.antv.antgroup.com/
Github：https://github.com/antvis/L7/stargazers/

在这里插入图片描述

2.2、核心特性

🌏 数据驱动可视化展示

数据驱动，从数到形，支持丰富的地图可视化类型，更好洞察数据。

🌏 2D，3D 一体化的海量数据高性能渲染

百万级空间数据实时，动态渲染。

🌏 简单灵活的数据接入

支持 CSV，JSON，geojson 等数据格式接入，可以根据需求自定义数据格式，无需复杂的空间数据转换。

🌏 多地图底图支持，支持离线内网部署

高德地图国内合法合规的地理底图，Mapbox 满足国际化业务需求。

2.3、支持丰富的图表类型

点图层
- 气泡图
- 散点图
- 符号地图
- 3D 柱状地图
- 聚合地图
- 复合图表地图
- 自定义 Marker
线图层
- 路径地图
- 弧线，支持 2D 弧线、3D 弧线以及大圆航线
- 等值线
面图层
- 填充图
- 3D 填充图
热力图层
- 经典热力图
- 蜂窝热力图
- 网格热力图
栅格图层
- 图片
- Raster
瓦片地图
- 栅格瓦片
- 矢量瓦片

2.4、如何使用

2.4.1、安装

通过 npm 引入

// 安装L7 依赖
npm install --save @antv/l7
// 安装第三方底图依赖
npm install --save @antv/l7-maps

2.4.2、引入对象

在使用时通过 L7 命名空间获取所有对象并初始化，如 L7.scene、L7.GaodeMap

import { Scene } from '@antv/l7';
import { GaodeMap } from '@antv/l7-maps';const scene = new L7.Scene({id: 'map',map: new L7.GaodeMap({style: 'dark',center: [110.770672, 34.159869],pitch: 45,}),
});

2.4.3、地图组件使用

初始化地图首先需要在页面中新增一个Dom 用于地图初始化。

<div style="min-height: 500px; justify-content: center;position: relative" id="map"/>

初始化高德地图

import { GaodeMap } from '@antv/l7-maps';
// 同样你也可以初始化一个 Mapbox 地图
const scene = new Scene({id: 'map',map: new GaodeMap({pitch: 35.210526315789465,style: 'dark',center: [ 104.288144, 31.239692 ],zoom: 4.4})
})

添加图层

import { PointLayer } from '@antv/l7';const pointLayer = new PointLayer().source(data).shape('circle').size('mag', [1, 25]).color('mag', ['#5B8FF9', '#5CCEA1']).style({opacity: 0.3,strokeWidth: 1,});scene.addLayer(pointLayer);

🌟 此时在页面上就会出现可交互的地图内容。

2.5、效果游览

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3、pygeo-tutorial - 用python分析时空数据的教程

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3.1、介绍

大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。

数据处理是一门艺术！在处理时空数据的时候，你不仅要数据处理，还需要会GIS，最重要的它是一门艺术，要用你的审美，要出很好看的可视化图！

以前，我要用sql数据库处理数据，导出到excel画图表，再导出到arcgis出图，一套流程下来得开好几个软件，工作效率极低。

现在，python出现了，有了python里面的pandas，geopandas，matplotlib包，只需要用python就能实现数据的批量计算，批量出gis图等等。

哇！太棒了！简直是读研、读博、设计院画图、数据分析、闲着没事、居家旅行时候都必须会的技能，别说800张图了，电脑空间有多少我就能生成多少图，包您满意

通过本教程，你将从头开始，会学到一些时空数据的处理技巧，用python进行数据清洗，数据集计，数据整合，可视化！教程的后半段介绍了几个常用的python可视化包，最后是实战项目

3.2、教程目录

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3.3、效果游览

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4、vue3-ts-cesium-map-show

前端 vue3.0 + typescript 三维可视化数字城市数字孪生选用 cesium开源GIS库

Gitee：https://gitee.com/hawk86104/vue3-ts-cesium-map-show

4.1、介绍

前端 vue3.0 + typescript 三维可视化数字城市数字孪生选用 cesium开源GIS库加入主流地图 WebGL效果完全开源配合后台实现可视化编辑保存。

技术栈

vue3.0 CLI4.x脚手架搭建，使用typescript作为逻辑代码，UI界面为elementPlus
GIS地图部分，使用Cesium-1.82开源库，简单了修改了地图展示部分代码加入了主流的一些WebGL动态效果类
配合后台【thinkphp + mysql】

4.2、效果展示

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5、java_map_download

gitee仓库地址：https://gitee.com/CrimsonHu/java_map_download

github：https://github.com/kurimuson/java_map_download

5.1、介绍

使用Java开发的地图瓦片图下载工具，支持以下XYZ瓦片图下载与合并。多线程瓦片图下载，最大限度地使用本机网络资源。

OpenStreetMap
谷歌地图（需要代理）
天地图（务必更换自己的key，并注意配额）
高德地图
腾讯地图
必应地图

Build下载地址（已打包的可执行程序，解压即可运行）

重要提示：下载谷歌地图需正确使用代理，不能下载就是代理没设置好
若无法打开，请将文件夹改为英文，并注意文件夹所在详细路径是否为全英文
使用多网盘发布，防止链接失效（阿里云盘不允许分享压缩包，故不使用）
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1CA7sdH6zL4OjJxVydKwrWQ 密码：mdve

5.2、功能效果

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6、mars3d 三维地球

6.1、平台介绍

Mars3D平台是火星科技研发的一款基于 WebGL 技术实现的三维客户端开发平台，基于Cesium优化提升与B/S架构设计，支持多行业扩展的轻量级高效能GIS开发平台，能够免安装、无插件地在浏览器中高效运行，并可快速接入与使用多种GIS数据和三维模型，呈现三维空间的可视化，完成平台在不同行业的灵活应用。

Mars3D平台可用于构建无插件、跨操作系统、跨浏览器的三维 GIS 应用程序。平台使用 WebGL> 来进行硬件加速图形化，跨平台、跨浏览器来实现真正的动态大数据三维可视化。通过> Mars3D产品可快速实现浏览器和移动端上美观、流畅的三维地图呈现与空间分析。

Github：https://github.com/marsgis/mars3d

国内Gitee：https://gitee.com/marsgis/mars3d

6.2、功能

Mars3D可以做什么？
通过Mars3D提供的Javascript API，可以实现以下功能：

6.2.1、三维场景可视化

提供多种时空数据，包括影像、高程、矢量、实景、三维模型等各类数据的叠加融合、支持包括OGC、TMS、MapBox、3DTiles等标准服务与数据的接入加载。逼真地呈现三维地形、倾斜摄影、BIM、人工精模等多种类型的三维场景。
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6.2.2、数据标绘与管理

提供支持包括点、线、面、体、模型、军事标绘等多种矢量数据的标绘的使用与管理，提供多图层的标绘管理、提供矢量数据的统一风格的API调用和style样式设置，可导出导入标准GeoJSON格式数据。
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6.2.3、场景与数据特效

提供了多种环境特效，包括雨雪雾、光照、大气层、泛光、夜视等效果；也支持包括粒子、动态点、流动线、闪烁、扫描等多种特效，增强了应用场景的表达能力。提供了视频融合、水利水域、卫星仿真等多行业应用支持。

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6.2.4、场景工具

提供了Popup鼠标单击弹窗、Tooltip鼠标移入弹窗、右键菜单的内置工具，可以方便的对地图、图层、数据进行绑定和交互。提供了状态栏、导航球、比例尺、分屏比对、卷帘比对等多种场景工具；提供空中、室内、行人步行、车辆贴地等多种飞行漫游路线功能；
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6.2.5、空间分析能力

提供了包括距离、面积、高度、角度、剖面、体积等多种量算分析功能；提供通视、可视域、缓冲、日照、坡度坡向、淹没分析功能；提供了等高线、天际线、地表透明、地形开挖、模型剖切、模型裁剪、模型开挖等功能。
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6.2.6、高度兼容第三方

提供对ArcGIS、OGC、SuperMap、各类在线地图、百度高德服务等各类第3方地图与服务的全面支持。提供对truf、heatmap、mapv、echarts等常用可视化库和开源库的功能接入集成，避免用户的重复学习和成本投入。提供对所有基于Cesium的第3方开发包和插件的接入支持，具备灵活的兼容性和功能解耦。
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6.3、效果展示

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7、open-geo-modeller - 地球流体力学模拟系统

Github：https://github.com/openmaptiles

7.1、介绍

OpenMapTiles是一个基于OpenStreetMap的可扩展的开放tile模式。这个项目是用来为在线缩放地图生成矢量贴图。

地球科学模拟有很多Awesome项目，本仓库建立地球科学模式的工作流，包含：区域性气象模式、地表水、地下水、地震波正演等数学模式，以及相应的前后处理程序。

选择HPC应用程序的思考维度包括：

前沿的数值算法；
并行模式和计算效率；
模型的工业级应用能力；
可迁移性(可应用于不同架构的处理器)。
即：Performance-Productivity-Portability (3P原则)

7.2、使用

7.2.1、环境准备

安装linux系统（openmaptiles开源库只能在linux系统上运行）
安装docker
安装Docker Compose
安装git

7.2.2、发布地图

openmaptiles开源库

github地址：https://github.com/openmaptiles/openmaptiles
快速入门文档：https://github.com/openmaptiles/openmaptiles/blob/master/QUICKSTART.md

拉取代码
拉取openmaptiles代码

git clone https://github.com/openmaptiles/openmaptiles.git

cd openmaptiles

执行make命令

make

处理数据
执行下面的快速启动命令，程序会自动进行OSM数据的下载、入库、分析、生成矢量瓦片的工作。默认是阿尔巴尼亚地区，生成瓦片的层级是0-7级。后面会讲如何设置地区和层级。这个命令执行时间会稍微有些长，需耐心等待。

./quickstart.sh

发布矢量瓦片服务
数据处理完成后，把生成的矢量瓦片发布成地图服务，步骤：

启动服务

make start-tileserver

在自己电脑浏览器中输入虚拟机ip地址加端口8080，我电脑的地址是

http://xxxxxxxxxx:8080/

点击 view 按钮，查看效果
在这里插入图片描述

自定义地图样式
启动maputnik

make start-maputnik

在自己电脑浏览器中输入虚拟机ip地址加端口8088，我电脑的地址是

http://xxxxxxxxxx:8088/

在这里插入图片描述
回到maputnik网页，点击下图蓝框中的按钮Data Sources，把上面的地址粘贴到绿框中，再点击红框中的删除按钮，关闭其它地图。关闭弹出框，就能看到我们发布的地图了。

接下来就可以自由奔放的自定义地图样式了

在这里插入图片描述