OpenCV Mat实例详解 三

        OpenCV Mat实例详解 一、二介绍了，OpenCV Mat类构造函数及其公共属性。下面继续介绍OpenCV Mat类公有静态成员函数

      OpenCV Mat类公有静态成员函数（Static Public Member Functions）

        static CV_NODISCARD_STD Mat    diag (const Mat &d)；

        该函数用已有的Mat对象的数据矩阵对角线上的数据填充新创建Mat对象数据矩阵。下面创建一个空的控制台应用程序，来演示其用法·，在程序中加入如下代码：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);Mat dst = src.diag();cout << src << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行结果如下：

OpenCV Mat类还有一个类似的公有函数，如下：

Mat diag (int d=0) const

d 左上角的位置，如果d值为 负，则为左边算起第一个方阵的右下角。修改上面的代码，来演示该函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();Mat dst = src.diag(0);cout << src << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

  试运行，结果如下：

  修改上面示例代码，修改后如下：         

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);uchar mdata[3][4] = { (1,2,3,4),(5,6,7,8),(9,10,11,12) };Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC3, mdata);Mat dst = src.diag(0);cout << src << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下： 

 

修改上面示例代码，修改后如下：         

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);Mat dst = src.diag(1);cout << src << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

 试运行，结果如下： 

修改上面示例代码，修改后如下：         

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);Mat dst = src.diag(2);cout << src << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

 试运行，结果如下：

 试运行，结果如下：

 修改上面示例代码，修改后如下： 

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);Mat dst = src.diag(-2);cout << src << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr  eye (int rows, int cols, int type)；

返回一个对角元素为1，其余元素为0的Mat对象

rows 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

修改上面示例代码，来演示该函数的用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);Mat src;Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

 修改上面示例代码，修改后如下： 

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);Mat src;Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

再修改上面示例代码，修改后如下： 

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);Mat src;Mat dst = src.eye(3, 3, CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

可以看出，该函数不会改变原有Mat对象。

static CV_NODISCARD_STD MatExpr eye (Size size, int type)；

该函数与上一个函数作用一样，仅是用Size代替了cols，与rows。

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下： 

从结果可以看出，返回Mat对象数据矩阵如果不是方矩阵，只有左上角为第一个元素的方矩阵对角线上的元素被填充为1，其余元素为0.

static MatAllocator *  getDefaultAllocator ()；

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*/Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();if (pMem){cout << "Defaultallocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下： 

static MatAllocator *  getStdAllocator ()；

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*/Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr ones (int rows, int cols, int type)；

返回一个数据矩阵被填充为1的Mat对象

rows 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*/Mat src;src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr  ones (Size size, int type)；

这个函数与上一个函数作用相同，Size中包含了rows、cols。

 修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*/Mat src;//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);src = src.ones(Size(3,5), CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

注意Size的两个参数与cols，rows的对应关系。

static CV_NODISCARD_STD MatExpr ones (int ndims, const int *sz, int type)；

返回一个数据矩阵被填充为1的Mat对象

ndims 返回Mat对象的维度，1,2有效

*sz 含有返回Mat对象cows，rols数据的int数组

type 返回Mat对象的type

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*/int mdat[] = {3,4};Mat src;//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);src = src.ones(2, mdat,CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

修改上面的示例代码，将ndims的值修改为1，修改后的代码如下：

	//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*/int mdat[] = {3,4};Mat src;//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

static void setDefaultAllocator (MatAllocator *allocator)；

修改上面的示例代码，来演示其用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*//*int mdat[] = {3,4};Mat src;//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;*/Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());dst.setDefaultAllocator(pMem);dst.data = src.data;imshow("dst", dst);waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

static CV_NODISCARD_STD MatExpr zeros (int rows, int cols, int type)；

static CV_NODISCARD_STD MatExpr zeros (Size size, int type)；

static CV_NODISCARD_STD MatExpr  zeros (int ndims, const int *sz, int type)；

返回数据矩阵被填充为0的Mat对象

row 返回Mat对象的rows

cols 返回Mat对象的cols

type 返回Mat对象的type

ndims 返回Mat对象的维度，1,2有效。

sz 含有返回Mat对象cols，rows数值的int数组

修改上面的示例代码，来演示这几个函数用法，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*//*int mdat[] = {3,4};Mat src;//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());dst.setDefaultAllocator(pMem);dst.data = src.data;imshow("dst", dst);*/Mat src;src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);cout << "src cols:  " << src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

再修改上面的示例代码，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*//*int mdat[] = {3,4};Mat src;//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());dst.setDefaultAllocator(pMem);dst.data = src.data;imshow("dst", dst);*/Mat src;//src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);src = src.zeros(Size(4,3), CV_8UC1);cout << "src cols:  " << src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

再修改上面的示例代码，修改后的代码如下：

// OpenCVMatTest3.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//Mat src = (Mat_<uchar>(3, 3 ) << 1, 0, 0,  0, 1, 0,  0, 0, 1);//Mat dst = src.diag();//Mat dst = src.diag(0);//uchar mdata[3][4] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};//Mat src = Mat(3, 4, CV_8UC1, mdata);//Mat dst = src.diag(0);//Mat dst = src.diag(1);//Mat dst = src.diag(2);//Mat dst = src.diag(-1);/*Mat src;Mat dst = src.eye(Size(3,4), CV_8UC1);//src = src.eye(3, 3, CV_8UC1);cout << "dst cols: " << dst.cols << endl;cout << "dst rows: " << dst.rows << endl;cout << "dst tpye: " << dst.type() << endl;cout << "src:" << endl;cout << src << endl;cout << "dst:" << endl;cout << dst << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}//MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();MatAllocator* pMem = src.getStdAllocator();if (pMem){cout << "StdAllocator Address:  " << (unsigned int)pMem << endl;}else{cout << "pMem is null" << endl;}imshow("", src);*//*int mdat[] = {3,4};Mat src;//src = src.ones(3, 5, CV_8UC1);src = src.ones(1, mdat,CV_8UC1);cout << "src cols:  "<< src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;*//*Mat src = imread("1.jpg");if (src.empty()){cout << "Conn't read image!" << endl;return -1;}src.resize(src.rows / 2, src.cols / 2);MatAllocator* pMem = src.getDefaultAllocator();Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type());dst.setDefaultAllocator(pMem);dst.data = src.data;imshow("dst", dst);*/int  mdat[] = {3,5 };Mat src;//src = src.zeros(3, 4, CV_8UC1);//src = src.zeros(Size(4,3), CV_8UC1);src = src.zeros(2, mdat,CV_8UC1);cout << "src cols:  " << src.cols << endl;cout << "src rows:  " << src.rows << endl;cout << "src type:  " << src.type() << endl;cout << src << endl;waitKey(0);return 0;
}

试运行，结果如下：

到这里，OpenCV Mat类的静态公有成员函数就介绍完了。

        示例是基于OpenCV4.8（opencv目录位于d盘根目录下）及VS2022。示例源代码，已上传到CSDN，链接为：https://download.csdn.net/download/billliu66/88836976

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