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【解题代码】

class Solution {public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {List<int[]> intervalList = new ArrayList<>();boolean newIntervalInsert = false;for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {if (!newIntervalInsert) {int r = intervalCompare(newInterval, intervals[i]);if (r == 0) {intervalList.add(newInterval);intervalList.add(intervals[i]);newIntervalInsert = true;} else if (r == 4) {intervalList.add(intervals[i]);} else {newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], intervals[i][0]);newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], intervals[i][1]);}} else {intervalList.add(intervals[i]);}}if (!newIntervalInsert) {intervalList.add(newInterval);}int[][] result = new int[intervalList.size()][2];for (int i = 0; i < intervalList.size(); i++) {result[i] = intervalList.get(i);}return result;}private int intervalCompare(int[] interval1, int[] interval2) {if (interval1[1] < interval2[0]) return 0;if (interval1[0] > interval2[1]) return 4;if (interval1[0] <= interval2[0]) {return interval1[1] <= interval2[1] ? 1 : 5;} else {return interval1[1] <= interval2[0] ? 2 : 3;}}
}

【解题步骤】

1.  插入区间算法关键是解决两个区间interval1和interval2的位置判断，经过分析可得两个区间位置有以下6种情况：
   1. interval1在interval2左外部，即interval1[1] < interval2[0]；
   2. interval1与interval2左相交，即interval1[0] <= interval2[0]&&interval1[1]> interval2[0] interval1[1] <= interval2[1]；
   3. interval1被interval2包含，即interval1[0] > interval2[0]&&iinterval1[1] < interval2[1]；
   4. interval1与interval2右相交，即interval1[0] > interval2[0]&&interval1[0]< interval2[1] interval1[1] > interval2[1]；
   5. interval1在interval2右外部，即interval1[0] > interval2[1]；
   6. interval1包含interval2，即interval1[0] < interval2[0]&&iinterval1[1] >interval2[1]；

      private int intervalCompare(int[] interval1, int[] interval2) {if (interval1[1] < interval2[0]) return 0;if (interval1[0] > interval2[1]) return 4;if (interval1[0] <= interval2[0]) {return interval1[1] <= interval2[1] ? 1 : 5;} else {return interval1[1] <= interval2[0] ? 2 : 3;}}

2. 上面6种情况又可以分为三类：
   1. interval1在interval2左外部
   2. interval1与interval2相交
   3. interval1在interval2右外部
3. 根据上面三种位置分类，newInterval与所有intervals[i]依次分别处理：
   1.  newInterval在intervals[i]左外部：将newInterval和intervals[i]加入结果集，然后将后续所有intervals[i]加入结果集即可；
   2. newInterval与intervals[i]相交：将newInterval与intervals[i]合并，并继续处理后续intervals[i]；
   3. newInterval在interval[i]右外部，将interval[i]加入结果集，并继续处理后续intervals[i]；

      for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {if (!newIntervalInsert) {int r = intervalCompare(newInterval, intervals[i]);if (r == 0) {intervalList.add(newInterval);intervalList.add(intervals[i]);newIntervalInsert = true;} else if (r == 4) {intervalList.add(intervals[i]);} else {newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], intervals[i][0]);newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], intervals[i][1]);} } else {intervalList.add(intervals[i]);}
      }

4. 收尾处理:判断下newInterval是否已经加入结果集，如果还没添加，则添加一下即可

   if (!newIntervalInsert) {intervalList.add(newInterval);
   }

   ​​​
5. 最后将list类型的结果转成数组返回即可

   int[][] result = new int[intervalList.size()][2];
   for (int i = 0; i < intervalList.size(); i++) {result[i] = intervalList.get(i);
   }
   return result;

【思路总结】

1. 逻辑思维，逻辑思维，逻辑思维，重要的事情说三遍，算法处理一定要相关业务逻辑上想清楚；
2. intervalCompare函数编写时有技巧，先把左右两种外部不相交的情况，然后再处理剩余4中相交的情况，代码就会简洁清晰很多。