今天简单跟大家聊聊Windows Server 2025 Hyper-V一些新功能新变化，具体如下：

在 VM 之间共享 GPU

随着图形处理器的重要性日益增加，特别是由于它们在 AI 应用程序中的核心作用，Hyper-V 中对 GPU 的现有支持已不再足够。到目前为止，它仅限于使用直接设备分配 （DDA） 将 GPU 传递到虚拟机，使其独占于该特定 VM。

考虑到它们的高性能和成本，现代图形处理器的这种利用效率低下。因此，Windows Server 2025 将允许对 GPU 进行分区，使其能够在多个 VM 之间共享。

跨多个虚拟机对 GPU 进行分区

除了提高资源利用率外，此 GPU 虚拟化还支持集群内和独立主机之间的实时迁移。以前将物理硬件直接分配给 VM 的概念阻止了 VM 到另一台主机的不间断传输。这同样适用于 VM 的高可用性，现在在使用 GPU 分区时支持高可用性。

新功能的先决条件是支持单根输入/输出虚拟化 （SR-IOV）、AMD Milan 或 Intel Sapphire Rapids 处理器以及 Nvidia GPU A2、A10、A16 和 A40。Windows 10/11、Windows Server 2019/2022 和 Linux Ubuntu 18.04/20.04 LTS 可用作来宾。

图形处理器池化

除了 GPU 分区之外，Windows Server 2025 还支持相反的过程：即将多个图形处理器组合到一个虚拟 GPU 中。此池专为故障转移而设计，不支持实时迁移，因为它依赖于 DDA。

用于 VM 故障转移的 GPU 池

管理员需要在每个群集节点上创建一个同名的池，并将 VM 分配给此池。如果节点发生故障，群集将在另一台服务器上启动 VM，并将其连接到相应的池。

工作组群集中的实时迁移

Windows Server 2025 引入了有关实时迁移的另一项创新。从版本 2016 开始，操作系统允许在工作组中设置集群。这种配置主要适用于较小的部署，例如远程办公室，在这些部署中，组织希望使基础结构尽可能简单。传统上，不是 Active Directory 成员的群集不支持所有工作负载，对于 Hyper-V 角色，它仅提供快速迁移。这在 Server 2025 中发生了变化，它在无 AD 群集上引入了基于证书的实时迁移。

集群中的混合 CPU

动态处理器兼容性也有一个更新。它允许将具有来自同一制造商的不同代处理器的计算机分组到一个群集中。在这种情况下，Windows 仅使用 CPU 功能的最低公分母。

动态处理器兼容性允许在集群中使用不同的至强 CPU。

在 2025 版本中，现在可以在一个集群中混合使用第三代和第四代英特尔至强处理器。

Gen2 VM 作为默认值

另一项更改将使第二代 VM 成为默认 VM。目前，使用 Hyper-V 管理器或 Windows Admin Center 创建 VM 时，默认值仍为 Gen1。Gen2 不仅提供更高的可伸缩性，还支持安全启动、TPM 和 UEFI 等功能。

Hyper-V 的存储改进

即将推出的 Windows Server 版本在存储功能方面引入了一系列增强功能，特别有利于虚拟化工作负载。

其中包括由于新的本机驱动程序而改进了 NVMe 的性能。据制造商称，与 Server 2022 相比，这将使最大 IOPS 数增加多达 90%。此外，新的操作系统将包括一个用于连接到 SAN 的 NVMe over Fabric 启动器。

ReFS 将获得一个新的重复数据删除功能，与当前实现不同，该函数不仅限于冷存储。这涉及通常驻留在文件服务器上的数据，而这些数据很少更改。但是，新的 ReFS 重复数据删除也适用于虚拟驱动器等热数据，有望为 VHD（X） 和 ISO 文件节省高达 90% 的存储空间。

综上，我们简单汇总下Windows Server 2025 中的 Hyper-V部分更新内容：包括 GPU虚拟化，这是 VMware 已经拥有一段时间的功能，对 AI 应用程序尤为重要；操作系统支持 GPU 的分区和池化。后者仅用于故障转移，而分区还允许对分配了 vGPU 的 VM 进行实时迁移。支持未加入 AD域基于证书的集群的实时迁移。动态处理器兼容性功能支持第三代和第四代至强 CPU 在集群中共存。Windows Server vNext 在 NVMe SSD 上提供 90% 以上的 IOPS。NVMe over Fabric （NVMe-oF） 支持。存储副本性能提高了 3 倍。精简配置存储。对存储空间直通 （S2D） 的延伸群集支持。群集感知更新增强功能，使其更具弹性。NetworkATC 对 Windows Server 的支持。新的 ReFS 本机重复数据删除和压缩，针对虚拟机等热数据进行了优化。