文章目录
- 问题描述
- 解决方案
- 参考文献
问题描述
报错 ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported
本人显卡为 RTX 3060，CUDA 为 10.2，PyTorch 为 1.5
解决方案
修改 C:\Users\Administrator\Envs\test\Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py 的 named_arches 和 supported_arches 尝试解决：
named_arches = collections.OrderedDict([('Kepler+Tesla', '3.7'),('Kepler', '3.5+PTX'),('Maxwell+Tegra', '5.3'),('Maxwell', '5.0;5.2+PTX'),('Pascal', '6.0;6.1+PTX'),('Volta', '7.0+PTX'),('Turing', '7.5+PTX'),('Ampere', '8.0;8.6+PTX'),('Ada', '8.9+PTX'),('Hopper', '9.0+PTX'),])supported_arches = ['3.5', '3.7', '5.0', '5.2', '5.3', '6.0', '6.1', '6.2','7.0', '7.2', '7.5', '8.0', '8.6', '8.7', '8.9', '9.0']
很有可能不能解决问题，接着编译报错 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86'
建议安装该显卡支持的 CUDA 版本。
如 RTX 3060 的 Compute Capability 为 8.6，支持的 CUDA SDK 为 11.x
参考文献
- 3080算力添加、ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported 解决RTX30 运行深度学习代码报错
- pytorch - ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported
- ValueError: Unknown CUDA arch (8.6) or GPU not supported 解决RTX30 运行深度学习代码报错
- CUDA - Wikipedia
- CUDA GPUs - Compute Capability
)
