前端面试题——Vue的双向绑定

前言

双向绑定机制是Vue中最重要的机制之一,甚至可以说是Vue框架的根基,它将数据与视图模板相分离,使得数据处理和页面渲染更为高效,同时它也是前端面试题中的常客,接下来让我们来了解什么是双向绑定以及其实现原理。

什么是双向绑定

vue的双向绑定,即数据与视图的响应式设计。具体表现为:View 的改变能实时让Model发生变化,而 Model 的变化也能实时更新 View。而单项数据绑定,所有数据只有一份,一旦数据变化,就去更新页面(只有data-->DOM,没有DOM-->data)。

总之,所谓双向绑定,指的是 Vue 实例中的 data 与其渲染的 DOM 元素的内容保持一致,无论谁被改变,另一方会相应的更新为相同的数据。

使用双向绑定(v-model)

Vue2

<template><div id="app"><input type="text" v-model="message"><p>{{message}}</p></div>
</template>
<script>
export default {data() {return {message: "Hello, Vue2!"};}};
</script>

Vue3

<template><div id="app"><input type="text" v-model="message"><p>{{message}}</p></div>
</template>
<script>
import { ref } from "vue";export default {setup() {const message= ref("Hello, Vue 3!");return { message};}};
</script>

注意,Vue双向绑定的对象一定要是响应式的。

双向绑定的原理

实现模式

Vue双向数据绑定是通过数据劫持+发布订阅者模式来实现的。Vue 采用的是 MVVM 架构,实现 MVVM 主要包含两个方面,一是数据变化更新视图,二是试图变化更新数据。 在实现过程上来说,主要有四个模块:

  • 监听器Observer:执行劫持监听的所有属性,如果属性发生变化了,就通知订阅者Watcher看是否需要更新。
  • 订阅者Watcher:可以受到属性的变化通知并执行相应的函数,从而更新视图。
  • 消息订阅器Dep:因为订阅者有很多个,所以需要一个消息订阅器Dep来专门收集这些订阅者,然后在监听器Observer和订阅者Watcher之间进行统一管理。
  • 解析器Compile:可以扫描和解析每个节点的相关指令,并根据初始化模板数据以及初始化相应的订阅器。

Vue2与Vue3绑定模式的实现差异

需要注意的是虽然Vue2与Vue3都采用了数据劫持+发布订阅者的模式,但二者的实现原理有所不同:

  • Vue2是通过 ES5 提供的 Object-defineProperty() 方法来劫持(监听)各属性的 getter、setter,并在当监听的属性发生变动时通知订阅者,是否需要更新,若更新就会执行对应的更新函数。
  • Vue3加入ES2015中新增的 Proxy() 代替了原本的 Object.defineProperty()。

Vue3为什么弃用了ObjectdefineProperty选择了Proxy

  • Proxy() 可以拦截数组和对象的变化。而 Object.defineProperty() 只能拦截对象属性的变化。
  • 相较于 Object.defineProperty() 劫持某个属性,Proxy() 则更彻底,不在局限某个属性,而是直接对整个对象进行代理。
  • Proxy能够监听到对象属性的增加、删除。
  • Object.defineProperty() 不能对 ES6 新产生的 Map 、Set 这样的数据结构进行监听。
  • Object.defineProperty() 无法监控到数组下标的变化,导致通过数组下标添加元素不能实时响应。

手写 Object.defineProperty() 双向数据绑定

<div>展示:<h1></h1>输入: <input type="text">
</div><script>// 创建definePropertyFn来挟持数据function definePropertyFn() {let obj = {}let val = nullObject.defineProperties(obj, {val: {get() {return val},set(newV) {val = newV// 数据控制视图 将更改的数据赋值给h1document.querySelector('h1').innerText = newVconsole.log('调用了set,获取:' + newV, val);}}})return obj}let newObj = definePropertyFn()document.querySelector('h1').innerText = newObj.val // 调用了get,执行数据渲染视图document.querySelector('input').value = newObj.val // 调用了get,执行数据渲染视图// 下面监听视图 input 标签,标签一变动,将最新数据获取调用set,赋值给val,并且赋值给h1document.querySelector('input').addEventListener('input', function () {newObj.val = document.querySelector('input').value})
</script>

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/667536.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

eslint报错文档大量红色报错符号 不自动修正

确保eslint在工作 控制台大量报错信息 确保setting.json 开了保存的时候自动格式化代码 这个时候保存的时候代码可以自动被格式化 但是 文档中和控制台中仍然有大量的报错 信息 此时此刻说明 格式化文档的文件不是按照eslint 格式化的 可以网上找找现成可用的setting.json抄…

一站式SpringBoot学习平台:让编程变得轻松有趣!

介绍&#xff1a;Spring Boot是一个开源的Java框架&#xff0c;旨在简化Spring应用程序的开发和部署过程。 Spring Boot由Pivotal团队设计并推出&#xff0c;它的核心优势在于极大地简化了传统Spring应用的初始搭建和开发流程。具体来说&#xff0c;Spring Boot的主要特点包括&…

Bard 最新更新:全球开放访问Gemini Pro并生成图片

深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领域的领跑者。点击订阅&#xff0c;与未来同行&#xff01; 订阅&#xff1a;https://rengongzhineng.io/ 。 今…

【讲座分享】| 复旦大学张奇教授——《自然语言发表论文如何打怪升级?NLP顶会论文发表》

文章目录 1 基础关1.1 基础书籍1.2 提高书籍1.3 课程链接1.4 编程实战 2 阅读关2.1 分层过滤2.2 集团作战&#xff0c;信息获取2.3 论文如何泛读 3 动机 方向关3.1 快速发论文3.2 好的研究 4 写作关4.1 论文写作流程4.2 从读者角度出发4.3 每一部分怎么写4.3.1 Abstract摘要4.3…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)

原文&#xff1a;Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 第十八章&#xff1a;强化学习 强化学习&#xff08;RL&#xff09;是当今最激动人心的机器学习领域之一&#xff0c;也是最古老…

跟着pink老师前端入门教程-day18

3、CSS3 3D转换 生活中的环境是3D的&#xff0c;照片就是3D物体在2D平面呈现的例子 特点&#xff1a;近大远小&#xff0c;物体后面遮挡不可见 3.1 三维坐标系 三维坐标系其实就是指立体空间&#xff0c;立体空间是由3个轴共同组成的 x轴&#xff1a;水平向右 注意&#x…

SpringBoot 使用定时任务(SpringTask)

Spring3.0以后自带的task&#xff0c;可以将它看成一个轻量级的Quartz&#xff0c;而且使用起来比Quartz简单许多。 使用步骤&#xff1a; 1.导入坐标 在spring-boot-starter-web坐标中&#xff0c;就包含了SpringTask&#xff0c;所以一般的Web项目都包含了。 <depende…

基于动作合成视频、线免费使用不需要注册,支持多种视频任务:图像生成视频、文本生成视频、视频修改、视频风格化、用Transformer构建世界模型

基于动作合成视频、线免费使用不需要注册&#xff0c;支持多种视频任务&#xff1a;图像生成视频、文本生成视频、视频修改、视频风格化、用Transformer构建世界模型。 WorldDreamer无缝逐帧AI模型: 基于Transformer生成高质量电影级别视频的通用世界模型"。从20亿数据中…

问题:胚珠裸露于心皮上,无真正的果实的植物为() #经验分享#媒体

问题&#xff1a;胚珠裸露于心皮上&#xff0c;无真正的果实的植物为&#xff08;&#xff09; A.双子叶植物 B.被子植物 C.单子叶植物 D.裸子植物 参考答案如图所示

【节选】Go语言的100个错误使用场景|数据类型

Data types &#x1f31f; 章节概述&#xff1a; 基本类型涉及的常见错误 掌握 slice 和 map 的基本概念&#xff0c;避免使用时产生 bug 值的比较 低效的切片初始化&#xff08;#21&#xff09; 实现一个 conver 方法&#xff0c;将一个切片 Foo 转换成另一个类型的切片 Ba…

基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统自定义业务回写状态的一种新方法(二)

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址&#xff1a;RuoYi-Nbcio后台管理系统 更多nbcio-boot功能请看演示系统 gitee源代码地址 后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/n…

【MATLAB源码-第136期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 变色龙群优化算法&#xff08;Chameleon Swarm Algorithm&#xff0c;CSA&#xff09;是一种新颖的群体智能优化算法&#xff0c;受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。变色龙以其独特的适应能力而著称&#xff0c;能够根…

前缀和与差分

前缀和 S [ i ] Σ i j 1 A [ j ] S [ i − 1 ] A [ i ] \text{S}\left[ \text{i} \right] \underset{\text{j}1}{\overset{\text{i}}{\Sigma}}\text{A}\left[ \text{j} \right] \text{S}\left[ \text{i}-1 \right] \text{A}\left[ \text{i} \right] S[i]j1Σi​A[j]S[i−1…

后端程序员入门react笔记(一)

相关参考 react 首先&#xff0c;我们先大概了解一下什么是react以及react可以干什么。 React 是 Facebook 开源的一个用于构建用户界面的一款 JavaScript 库&#xff0c;主要用于构建 UI。 react的特点 声明式编程 react使用jsx进行渲染&#xff0c;这是一种类似html的语法…

打开双重el-dialog后出现遮罩后如何解决?

背景&#xff1a; 打开el-dialog后&#xff0c;再次打开另外一个el-dialog&#xff0c;出现以下画面。 解决方式&#xff1a;在第二个el-dialog增加append-to-body <el-dialog :close-on-click-modal“true” :visible.sync“createVisible” v-if“createVisible” :width…

BLIP-2:低计算视觉-语言预训练大模型

BLIP-2 BLIP 对比 BLIP-2BLIPBLIP-2如何在视觉和语言模型之间实现有效的信息交互&#xff0c;同时降低预训练的计算成本&#xff1f;视觉语言表示学习视觉到语言的生成学习模型架构设计 总结主要问题: 如何在计算效率和资源有限的情况下&#xff0c;有效地结合冻结的图像编码器…

Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇

作者&#xff1a;张杰、霍智鑫、行疾 什么是 Ray&#xff1f; Ray 是一个开源框架&#xff0c;专为构建可扩展的分布式应用程序而设计&#xff0c;旨在通过提供简单直观的 API&#xff0c;简化分布式计算的复杂性&#xff0c;让开发者能够便捷高效地编写并行和分布式 Python …

【MySQL】- 09 Select Count

【MySQL】- 09 Select Count 1认识COUNT2 COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别3 COUNT(*)的优化 4 COUNT(*)和COUNT(1)5 COUNT(字段)总结 数据库查询相信很多人都不陌生&#xff0c;所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员&#xff0c;这所谓的CRUD指的就是数据库的增删…

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (194)-- 算法导论14.3 2题

二、用go语言&#xff0c;改写 INTERVAL-SEARCH 的代码&#xff0c;使得当所有区间都是开区间时&#xff0c;它也能正确地工作。 文心一言&#xff0c;代码正常运行&#xff1a; 在Go语言中&#xff0c;处理开区间&#xff08;open intervals&#xff09;时&#xff0c;我们需…

Qt环境搭建+简单程序实现

Qt是什么 Qt是一个跨平台的C图形用户界面应用程序框架。 框架的本质就是一群大佬发明的让菜鸡写出来的代码也也比较规范 也就是限制程序员的自由&#xff0c;让程序员写出来的代码规范。 库和框架有相似性。 库是被程序员调用的&#xff0c;&#xff08;程序员是主体&…