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MySQL（六）——事务

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数据库介绍

数据库是指数据存储的库，作用就是组织数据并存储数据

按照库->表->数据 三个层级进行组织

数据库（软件）提供数据组织存储的能力

SQL语句则是操作数据、数据库的工作语言

MySQL入门使用

打开命令提示符程序，输入mysql -u root -p

• show databases 查看有哪些数据库
• use 数据库名 使用某个数据库
• show tables 查看数据库内有哪些表
• exit 退出MySQL的命令行环境

SQL基础

SQL语言分类

SQL：Structured Query Language，结构化查询语言，用于访问和处理数据库的标准的计算机语言

• 数据定义 DDL Data Definition Language：库的创建删除、表的创建删除等
• 数据操纵 DML Data Manipulation Language：新增数据、删除数据、修改数据等
• 数据控制 DCL Data Control Language：新增用户、删除用户、密码修改、权限管理等
• 数据查询 DQL Data Query Language：基于需求查询和计算数据

SQL语法特征

• SQL语言大小写不敏感
• SQL可以单行或多行书写，最后以;号结束
• 单行注释：-- 注释内容（–后面一定要有一个空格）
• 单行注释：# 注释内容（#后面可以不加空格，推荐加上）
• 多行注释：/* 注释内容 */

DDL

-- 查看数据库
SHOW DATABASES;
-- 使用数据库
USE 数据库名称;
-- 创建数据库 字符集UTF8
CREATE DATABASE 数据库名称 [CHARSET UTF8];
-- 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
-- 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
-- 查看有哪些表
SHOW TABLES;
-- 删除表
DROP TABLE 表名称;
DROP TABLE IF EXISTS 表名称;
-- 创建表
CREATE TABLE 表名称(列名称 列类型,列名称 列类型,......
);

列类型有
int：整数
float：浮点数
varchar(长度)：文本，长度为数字，做最大长度限制
date：日期类型
timestamp：时间戳类型

DML

/*数据添加*/
INSERT INTO 表[(列1, 列2, ..., 列N)] VALUES(值1, 值2,..., 值N)[,(值1, 值2,..., 值N), ..., (值1, 值2,..., 值N)]
/*数据删除*/
DELETE FROM 表名称 [WHERE 条件判断];
/*数据更新*/
UPDATE 表名 SET 列=值 [WHERE 条件判断];

DQL

/*基础数据查询*/
SELECT 字段列表|* FROM 表;
/*过滤查询的语法*/
SELECT 字段列表|* FROM 表 WHERE 条件判断;
/*分组聚合*/
SELECT 字段|聚合函数 FROM 表 [WHERE 条件] GROUP BY 列
/*结果排序*/
SELECT 列|聚合函数|* FROM 表
WHERE ...
GROUP BY ...
ORDER BY ...[ASC|DESC]
/*结果分页限制*/
SELECT 列|聚合函数|* FROM 表
WHERE ...
GROUP BY ...
ORDER BY ...[ASC|DESC]
LIMIT n[, m]

聚合函数：

• SUM 列 求和
• AVG 列 求平均值
• MIN 列 求最小值
• MAX 列 求最大值
• COUNT 列|* 求数量

注意：GROUP BY出现哪个列，哪个列才能出现在SELECT中的非聚合中

执行顺序：FROM->WHERE->GROUP BY和聚合函数->SELECT->ORDER BY->LIMIT

Python & MySQL

基础使用

创建到MySQL的数据库链接

from pymysql import Connection
# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(host='localhost',   # 主机名/IP地址port=3306,  # 端口，默认3306user='root',    # 账户名password='SYQ1338751!'  # 密码
)
# 打印MySQL数据库软件信息
# print(conn.get_server_info())# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()# 先选择数据库
conn.select_db('test') # 使用游标对象，执行非查询性质的sql语句
cursor.execute('create table test_pymysql(id int, info varchar(255))')# 使用游标对象，执行查询性质的sql语句
cursor.execute('select * from student')
# 获取查询结果
results: tuple = cursor.fetchall()
for r in results:\print(r)# 关闭到数据库的链接
conn.close()

总结

1、如何获取链接对象？

• from pymysql import Connection 导包
• Connection(主机,端口,账户,密码)即可得到链接对象
• 链接对象.close()关闭和MySQL数据库的连接

2、如何执行SQL查询？

通过连接对象调用cursor()方法，得到游标对象

• 游标对象.execute()执行SQL语句
• 游标对象.fetchall()得到全部的查询结果封装入元组内

数据插入

pymysql在执行数据插入或其他产生数据更改的SQL语句时，默认是需要提交更改的，即需要通过代码“确认”这种更改行为

手动commit

通过链接对象.commit()即可确认此行为

from pymysql import Connection
# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(host='localhost',   # 主机名/IP地址port=3306,  # 端口，默认3306user='root',    # 账户名password='SYQ1338751!'  # 密码
)
# 打印MySQL数据库软件信息
# print(conn.get_server_info())# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()# 先选择数据库
conn.select_db('itheima')  # 执行sql
cursor.execute("insert into account values (3, '王五', 2000)")# 通过commit提交确认
conn.commit()# 关闭到数据库的链接
conn.close()

自动commit

conn = Connection(host='localhost',   # 主机名/IP地址port=3306,  # 端口，默认3306user='root',    # 账户名password='SYQ1338751!',  # 密码autocommit=True  # 设置自动提交
)

总结

1、什么是commit提交？
pymysql库在执行对数据库所有修改操作的行为时，是需要通过链接对象的commit成员方法来进行确认的

只有确认的修改，才能生效

2、如何自动提交呢？

conn = Connection(host='localhost',   # 主机名/IP地址port=3306,  # 端口，默认3306user='root',    # 账户名password='SYQ1338751!',  # 密码autocommit=True  # 设置自动提交
)

综合案例

from file_define import *
from data_define import *
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.faker import Faker
from pymysql import Connectiontext_file_reader = TextFileReader('2011年1月销售数据.txt')
json_file_reader = JsonFileReader('2011年2月销售数据JSON.txt')jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 两个月份的数据合并为一个list存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(host='localhost',   # 主机名/IP地址port=3306,  # 端口，默认3306user='root',    # 账户名password='SYQ1338751!',  # 密码autocommit=True  # 设置自动提交
)# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
# 先选择数据库
conn.select_db('py_sql')
# 组织SQL语句
for record in all_data:sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) values ('{record.date}','{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"# 执行SQl语句cursor.execute(sql)# 关闭MySQL链接对象
conn.close()

import decimalfrom file_define import *
from data_define import *
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.faker import Faker
from pymysql import Connection
import jsonfrom datetime import date, datetimefrom datetime import date, datetimeclass ComplexEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, obj):if isinstance(obj, datetime):return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')elif isinstance(obj, date):return obj.strftime('%Y-%m-%d')else:return json.JSONEncoder.default(self, obj)text_file_reader = TextFileReader('2011年1月销售数据.txt')
json_file_reader = JsonFileReader('2011年2月销售数据JSON.txt')jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 两个月份的数据合并为一个list存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data# 获取到MySQL数据库的链接对象
conn = Connection(host='localhost',   # 主机名/IP地址port=3306,  # 端口，默认3306user='root',    # 账户名password='SYQ1338751!',  # 密码autocommit=True  # 设置自动提交
)# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
# 先选择数据库
conn.select_db('py_sql')
# 组织SQL语句
# for record in all_data:
#     sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) values ('{record.date}','{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"
#     # 执行SQl语句
#     cursor.execute(sql)# 使用游标对象，执行查询性质的sql语句
cursor.execute('select * from orders')
# 获取查询结果
results: tuple = cursor.fetchall()
results_list = list(results)
print(results_list)with open('example.json.txt', 'w') as f:for item in results_list:a = {}a['date'] = item[0]a['order_id'] = item[1]a['money'] = item[2]a['province'] = item[3]r_json = json.dumps(a, cls=ComplexEncoder, ensure_ascii=False)f.write(r_json+'\n')# 关闭MySQL链接对象
conn.close()