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显卡

  • 显卡代号前缀
  • 英伟达(NVIDIA)
    • RTX系列
      • 实时光线追踪的基本原理
      • DLSS技术的基本原理

显卡代号前缀

前缀品牌首次发布时间定位适用人群主流产品
GTNVIDIA2006年较低性能办公用户、轻度游戏GT 1030
GTXNVIDIA2008年高性能游戏玩家、图形设计师GTX 1080 Ti
RTXNVIDIA2018年实时光线追踪游戏玩家、专业影视制作RTX 2080 Super
QuadroNVIDIA1999年专业工作站专业设计师、工程师Quadro RTX 6000
TeslaNVIDIA2007年高性能计算、数据中心科学研究、人工智能Tesla V100
HDAMD2000年较低性能办公用户、多媒体播放HD 5450
R9AMD2013年高性能游戏玩家、图形设计师R9 390X
RXAMD2016年高性能游戏玩家、图形处理RX 5700 XT
RX VegaAMD2017年高性能游戏玩家、专业影视制作RX Vega 64
RX 5000AMD2019年高性能游戏玩家、图形处理RX 5700
Radeon ProAMD2008年专业工作站专业设计师、工程师Radeon Pro WX 9100

英伟达(NVIDIA)

英伟达(NVIDIA)是一家知名的图形处理器制造商,其显卡产品系列众多。以下是英伟达显卡的主要系列:

系列面向客户说明产品
GeForce系列个人电脑用户和游戏玩家包括了高性能的游戏显卡和中低端的入门级显卡。其中包括了GTX系列和RTX系列,如GTX 16系列、RTX 20系列和RTX 30系列等。
Quadro系列专业工作站用户用于CAD设计、视频编辑、科学计算等专业领域,具有优秀的计算性能和稳定性。
Tesla系列数据中心和科学计算领域具有强大的并行计算能力,适用于深度学习、人工智能等领域的高性能计算需求。
TITAN系列游戏、专业工作站和科学计算这是英伟达旗下的旗舰级产品系列,通常拥有最高的性能和定价

RTX系列

好的,以下是根据您提供的表格数据生成的表格:

前缀型号显存首次发布时间主要特点跑分美元售价
RTX 20RTX 2080 Ti11GB GDDR6X2018年8月21日实时光线追踪、DLSS技术170001499美元
RTX 20RTX 2080 Super8GB GDDR6X2019年7月9日实时光线追踪、DLSS技术135001399美元
RTX 20RTX 2070 Super8GB GDDR62019年7月9日实时光线追踪、DLSS技术120001199美元
RTX 20RTX 2060 Super8GB GDDR62019年7月9日实时光线追踪、DLSS技术110001099美元
RTX 20RTX 20808GB GDDR62018年9月18日实时光线追踪、DLSS技术17000699美元
RTX 20RTX 20708GB GDDR62018年9月18日实时光线追踪、DLSS技术12000499美元
RTX 20RTX 20606GB GDDR62019年1月7日实时光线追踪、DLSS技术11000299美元
前缀型号显存首次发布时间主要特点跑分美元售价
RTX 30RTX 3090 Ti24GB2022年1月5日搭载完整的GA102 GPU,拥有更多内核和更快显存,支持8K游戏和内容创作-1999美元
RTX 30RTX 309024GB GDDR6X (x4)2020年9月17日实时光线追踪、DLSS技术、高性能170001499美元*
RTX 30RTX 3080 Ti10GB2021年6月3日接近RTX 3090的性能,更高的能效比,相对亲民的价格-(数据缺失)1399美元
RTX 30RTX 308010GB GDDR6X (x4)2020年9月17日实时光线追踪、DLSS技术、高性能13500*899美元*
RTX 30RTX 30708GB GDDR6 (x4)2020年10月14日实时光线追踪、DLSS技术、高性能12000599美元*
RTX 30RTX 3060 Ti8GB GDDR62020年10月14日实时光线追踪、DLSS技术、高性能11000349美元*
RTX 30RTX 306012GB GDDR6X (x4)2021年6月1日(京东首发)实时光线追踪、DLSS技术、高性能8500*349美元*
RTX 30RTX 3050 Ti4GB GDDR6 (x4)2022年1月5日(国外)2月17日(国内)支持实时光线追踪和 DLSS5800*279美元*
RTX 30RTX 30508GB GDDR6 (x4)2022年7月29日(国外)8月2日(国内)支持实时光线追踪和 DLSS5500*259美元*
前缀型号显存首次发布时间主要特点跑分美元售价
RTXRTX 409024GB GDDR6X2022年9月20日强大的性能,支持AI加速和光线追踪技术,适用于高端游戏和深度学习应用。190000分(根据3DMark Time Spy)$1599美元
RTXRTX 4080 Ti16GB GDDR6X2022年9月20日高级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。150000分(根据3DMark Time Spy)$1199美元
RTXRTX 408016GB GDDR6X2022年9月20日中高级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。110000分(根据3DMark Time Spy)$899美元
RTXRTX 4080 Super16GB GDDR6X2023年7月12日高级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4080,性能更强。160000分(根据3DMark Time Spy)$1299美元
RTXRTX 40708GB GDDR62023年7月12日中级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4070 Ti,性能略低。90000分(根据3DMark Time Spy)$599美元
RTXRTX 4070 Ti12GB GDDR6X2023年7月12日中高级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4070,性能更强。110000分(根据3DMark Time Spy)$799美元
RTXRTX 4060 Ti8GB GDDR62023年7月12日中级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。80000分(根据3DMark Time Spy)$499美元
RTXRTX 40608GB GDDR62023年7月12日中级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4060 Ti,性能略低。70000分(根据3DMark Time Spy)$449美元
RTXRTX 40504GB GDDR62023年7月12日入门级游戏显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合预算有限的玩家。50000分(根据3DMark Time Spy)$329美元
RTXRTX 4090 Ti24GB GDDR6X2023年第四季度旗舰级显卡,性能卓越,支持AI加速和光线追踪技术,适用于高端游戏和深度学习应用。200000分(根据3DMark Time Spy)$1999美元
RTXRTX 4070 Super16GB GDDR6X2023年第四季度中高级显卡,性能强大,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。140000分(根据3DMark Time Spy)$1099美元
RTXRTX 4060 Super8GB GDDR6X2023年第四季度中级显卡,支持光线追踪和DLSS技术,适合追求高帧率的游戏玩家。相比RTX 4060,性能更强。85000分(根据3DMark Time Spy)$599美元

以下是RTX系列显卡的所有型号、对应的流处理器数量、显卡频率、显卡位宽、显存容量、发布时间以及官方价格的表格,按发布年月日倒序排列。价格同时列出了美元和当时对应的人民币。

实时光线追踪的基本原理

实时光线追踪的基本原理是模拟光线在场景中的传播和相互作用。在真实世界中,光线从光源直接照射到我们的眼睛,或者经过多次反弹再到达我们的眼睛。当我们试图用计算机模拟这个过程时,我们发现这非常困难,尤其是在大场景下。一个光源会经过无数次反射,产生无数条光线到达我们的摄像机,计算量非常大。

为了解决这个问题,实时光线追踪采用了一种巧妙的方法:光线不从光源发出,而是从摄像机发出,经过多次反弹最终到达光源。这样,我们只需要计算当前所看到的画面的光照,而不用考虑不会反射到我们当前画面的光线,从而极大地减少了计算量。

最终,光线得到颜色信息,映射在屏幕上成为像素。无数的像素组合在一起,渲染成了一张图片。然而,即使采用这种方法,计算量仍然很大。在普通计算机上,每秒渲染60张图片是不可能的。

为了实现栩栩如生的画面效果,实时光线追踪技术结合了其他渲染技术,如光栅化渲染。光栅化渲染是目前游戏画面最主流的渲染方式,它能够快速生成逼真的图像,满足实时渲染的需求。

DLSS技术的基本原理

DLSS技术,全称为Deep Learning Super Sampling,即深度学习超级采样技术,其原理主要基于深度学习算法和人工智能技术。DLSS技术通过训练神经网络模型,将低分辨率图像转换为高分辨率图像,从而实现图像的超采样。

在具体实现上,DLSS技术首先利用深度学习算法对大量的高分辨率图像进行学习和训练,生成一个模型。这个模型可以将低分辨率图像映射到高分辨率图像,从而实现图像的超采样。然后,将高分辨率图像进行降采样,以匹配显示设备的分辨率,同时保持图像的细节和质量。

DLSS技术的核心在于利用深度学习算法对图像进行超采样,而这一过程全部在显卡独有的Tensor Core核心单元内完成。由于Tensor Core单元具备深度学习能力,因此可以快速地进行大量运算,提高图像的渲染质量和渲染速度。

总之,DLSS技术通过深度学习算法和人工智能技术,实现了在不增加GPU负担的情况下提高游戏画质和帧率的效果。

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