人体关键点标注是一种计算机视觉任务,指通过人工的方式,在指定位置标注上关键点,例如人脸特征点、人体骨骼连接点等,常用来训练面部识别模型以及统计模型。这些关键点可以表示图像的各个方面,例如角、边或特定特征。在面部识别中,它们可以标注眼睛、鼻子和嘴巴,而在人体姿势识别中,关键点可以表示身体的关节。
人体关键点标注还可以用于分析多个对象之间的空间关系,例如球场上的足球运动员。通过标注足球运动员的关键点,可以获取每个球员的位置、姿态以及运动轨迹等信息,进一步分析球队的整体战术和配合。这种方法可以应用于足球、篮球、冰球等团体运动项目中,为球队战术分析和决策提供数据支持。
人体关键点标注的具体应用场景包括但不限于:
- 面部识别:标注眼睛、鼻子、嘴巴等面部特征点,用于人脸识别、表情识别等应用。
- 人体姿势识别:标注人体的关节,可以用于识别人体的姿态,包括头部、手臂、腿部等部位的位置和方向,可以应用于运动员训练、医疗康复、游戏交互等领域。
- 行为识别:标注人体的动作和行为,例如在安防监控、智能交通等领域的应用。
- 医学影像分析:标注医学影像中的人体器官、病变部位等关键点,用于疾病诊断和治疗。
进行人体关键点标注时,通常需要借助专业工具或机器学习模型进行。具体流程包括标注图像、选择标注工具、标注关键点、调整标注结果等步骤。同时,为了提高标注的准确性和一致性,可能需要有人工审核和纠正的环节。
关键点标注过程需要专业知识和技能,同时也需要耗费大量的时间和精力。相比之下,边界框和多边形标注通常更易于标注,适用于一些基本的计算机视觉任务,如对象检测。
然而,对于一些特定的任务和场景,边界框和多边形标注可能无法提供足够详细的信息。例如,在人体姿态识别和行为分析中,关键点标注可以提供更精确的信息,包括人体的各个关节位置、姿态角度等,这对于理解人体的运动和行为是非常重要的。因此,在某些情况下,使用关键点标注是必要的。
人体关键点标注的主要难点包括:
- 遮挡问题:人体某些部位可能会被其他物体遮挡,如手臂、腿部等,这会给关键点的标注带来一定的困难。
- 姿态多样性:人体姿态千变万化,不同姿态下的关键点位置也各不相同,这给标注带来了很大的挑战。
- 算法鲁棒性:人体关键点标注需要较高的算法鲁棒性,因为人体姿态和环境条件会随着时间、空间等因素而变化,算法需要能够适应不同的场景。
- 标注数据不足:在某些领域,如医疗、智能服装等,标注数据集相对较少,这会给模型的训练和评估带来一定的困难。
为了解决标注数据不足的问题,景联文科技自研数据标注平台,标注工作台搭载智能化辅助标注功能以提升标注效率,支持对图像物体内容进行自动打点标注,准确率可达97%,再由人工干预进入修改,这可以在一定程度上减轻人工标注的负担,提高标注效率和精度。
景联文科技高度重视标注、质检人员每日的技能培训,质检人员由项目主管进行培训统筹,确保培训内容与实际工作紧密相关,在标注的同时进行质检,质检实时进行,以便及时发现和解决问题,不断提高培训效果,确保培训的有效性。所有数据经过组长抽检、质检人员检查,项目经理检查最终交付。
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经过多年积累,在全国范围拥有5个标注基地,拥有千名全职标注师,智能标注平台涵盖绝大多数主流标注工具,支持人脸关键信息点标注、人体关键点标注,可使模型精度提高30%以上,迭代周期大幅缩短,单次模型训练成本可节约30%,还可根据企业实际需求为企业提供定制化服务,实现AI应用的规模化落地效果的显著提升。
人体关键点25点的详细语义定义及说明如下所示。
描述如下:
序号 | 点的位置定义 |
0 | 鼻尖位置 |
1 | 脖子点,左右肩膀关节中心连线的中心 |
2 | 右肩膀关节中心 |
3 | 右肘关节中心处 |
4 | 右手腕关节中心处 |
5 | 左肩膀关节中心 |
6 | 左肘关节中心处 |
7 | 左手腕关节中心处 |
8 | 左右腿髋关节中心连线的中心 |
9 | 右腿髋关节中心 |
10 | 右腿膝盖关节中心处 |
11 | 右腿脚腕关节中心处 |
12 | 左腿髋关节中心 |
13 | 左腿膝盖关节中心处 |
14 | 左腿脚腕关节中心处 |
15 | 右眼中心处 |
16 | 左眼中心处 |
17 | 右耳耳孔处 |
18 | 左耳耳孔处 |
19 | 左脚大拇指中心 |
20 | 左脚小拇指中心 |
21 | 左脚脚后跟 |
22 | 右脚大拇指中心 |
23 | 右脚小拇指中心 |
24 | 右脚脚后跟 |
其中头部5点,包括左耳、左眼、鼻子、右眼、右耳;上身7点,包括左手腕、左肘关节、左肩、右肩、右肘关节、右手腕、脖子;下身7点,包括左脚踝、左膝盖、大腿根部两侧2点(不要太边缘)、大腿根部中心点、右膝盖、右脚踝;脚部6点,包括左脚跟、左脚大脚趾、左脚小脚趾、右脚跟、右脚大脚趾、右脚小脚趾。
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