一、最大二叉树
题目一:654.最大二叉树
654. 最大二叉树
给定一个不重复的整数数组 nums
。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums
递归地构建:
- 创建一个根节点,其值为
nums
中的最大值。 - 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
- 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums
构建的 最大二叉树 。
build
函数负责构建二叉树的每个部分。它首先找到当前子数组中的最大值及其索引,然后以这个最大值创建一个新节点作为根节点。之后,函数递归地在最大值左边的子数组上构建左子树,以及在最大值右边的子数组上构建右子树。
/** @lc app=leetcode.cn id=654 lang=cpp** [654] 最大二叉树*/// @lc code=start
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {return build(nums, 0, nums.size() - 1);}private:TreeNode* build(const vector<int>& nums, int start, int end) {if (start > end) {return nullptr;}int maxIndex = start;for (int i = start + 1; i <= end; ++i) {if (nums[i] > nums[maxIndex]) {maxIndex = i;}}TreeNode* root = new TreeNode(nums[maxIndex]);root->left = build(nums, start, maxIndex - 1);root->right = build(nums, maxIndex + 1, end);return root;}
};
// @lc code=end
二、合并二叉树
题目一:617. 合并二叉树
617. 合并二叉树
给你两棵二叉树: root1
和 root2
。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
如果
root1
或root2
中的一个节点为空,则返回另一个节点。如果两个节点都不为空,则创建一个新节点,其值为两个节点的值之和。然后,递归地合并左子树和右子树。最终返回合并后的树的根节点。
/** @lc app=leetcode.cn id=617 lang=cpp** [617] 合并二叉树*/// @lc code=start
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {if (!root1) return root2;if (!root2) return root1;TreeNode* merged = new TreeNode(root1->val + root2->val);merged->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);merged->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);return merged;}
};
// @lc code=end
三、二叉搜索树中的搜索
题目一:700. 二叉搜索树中的搜索
700. 二叉搜索树中的搜索
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和一个整数值 val
。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val
的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null
。
函数递归地在二叉搜索树中搜索特定值:
- 如果当前节点的值等于目标值,它就返回当前节点。
- 如果目标值小于当前节点的值,它继续在左子树中搜索;如果目标值大于当前节点的值,它在右子树中搜索。
- 如果当前节点为空,说明已经达到了叶子节点但没有找到目标值,因此返回null。
/** @lc app=leetcode.cn id=700 lang=cpp** [700] 二叉搜索树中的搜索*/// @lc code=start
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {if (root == nullptr) {return nullptr;}if (root->val == val) {return root;}if (val < root->val) {return searchBST(root->left, val);}return searchBST(root->right, val);}
};
// @lc code=end
四、验证二叉搜索树
题目一:98. 验证二叉搜索树
98. 验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root
,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
辅助函数
validate
,它接受三个参数:当前正在检查的节点、该节点的值应大于的最小值和小于的最大值。对于根节点,这些值分别被设置为
LONG_MIN
和LONG_MAX
(代表最小和最大的长整数值)。函数检查当前节点的值是否在这个范围内。然后,它递归地调用自己来检查左子树和右子树,更新最小值和最大值的约束。
如果整个树都满足BST的条件,函数返回
true
,否则返回false
。
/** @lc app=leetcode.cn id=98 lang=cpp** [98] 验证二叉搜索树*/// @lc code=start
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:bool isValidBST(TreeNode* root) {return validate(root, LONG_MIN, LONG_MAX);}private:bool validate(TreeNode* node, long long lower, long long upper) {if (node == nullptr) {return true;}if (node->val <= lower || node->val >= upper) {return false;}return validate(node->left, lower, node->val) && validate(node->right, node->val, upper);}
};
// @lc code=end