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01. 图像的读取（cv2.imread）
02. 图像的保存（cv2.imwrite）
03. 图像的显示（cv2.imshow）
04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）

【OpenCV 例程300篇】03. 图像的显示（cv2.imshow）

函数 cv2.imshow() 用于在窗口中显示图像。

函数说明：

None = imshow(winname, img)

• 函数 cv2.imshow() 在指定窗口中显示 OpenCV 图像，窗口自适应图像大小。
• 显示图像的缩放取决于图像深度：
  • 对 8 位无符号图像，按原样显示；
  • 对 16 位无符号或 32 位整数图像，将像素值范围 [0,255 * 256] 映射到 [0,255] 显示；
  • 对 32 位浮点图像，将像素值范围 [0,1] 映射到 [0,255] 显示；
  • 如果指定窗口尚未创建，则创建一个自适应图像大小的窗口；
  • 如果要显示大于屏幕分辨率的图像，需要先调用 namedWindow(“”，WINDOW_NORMAL)。

参数说明：

• winname：字符串，显示窗口的名称。
• img：所显示的 OpenCV 图像，nparray 多维数组。

注意事项：

1. 函数 cv2.imshow() 之后要用 waitKey() 函数设定图像窗口的显示时长，否则不会显示图像窗口。
2. 图像窗口将在 waitKey() 函数所设定的时长（毫秒）后自动关闭，waitKey(0) 表示窗口显示时长为无限。
3. 可以创建多个不同的显示窗口，每个窗口必须命名不同的 filename。
4. 可以用 destroyWindow() 函数关闭指定的显示窗口，也可以用 destroyAllWindows() 函数关闭所有的显示窗口。

基本例程：

    # 1.6 图像的显示(cv2.imshow)imgFile = "../images/imgLena.tif"  # 读取文件的路径img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0)  # flags=0 读取为灰度图像cv2.imshow("Demo1", img1)  # 在窗口 "Demo1" 显示图像 img1cv2.imshow("Demo2", img2)  # 在窗口 "Demo2" 显示图像 img2key = cv2.waitKey(0)  # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭

扩展例程：

    # 1.7 图像显示(按指定大小的窗口显示图像)imgFile = "../images/imgLena.tif"  # 读取文件的路径img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)cv2.namedWindow("Demo3", cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow("Demo3", 400, 300)cv2.imshow("Demo3", img1)  # 在窗口 "Demo3" 显示图像 img1key = cv2.waitKey(0)  # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭

    # 1.8 图像显示(多个图像组合显示)imgFile1 = "../images/imgLena.tif"  # 读取文件的路径img1 = cv2.imread(imgFile1, flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)imgFile2 = "../images/imgGaia.tif"  # 读取文件的路径img2 = cv2.imread(imgFile2, flags=1)  # # flags=1 读取彩色图像(BGR)imgStack = np.hstack((img1, img2))  # 相同大小图像水平拼接cv2.imshow("Demo4", imgStack)  # 在窗口 "Demo4" 显示图像 imgStackkey = cv2.waitKey(0)  # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭

（本节完）

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