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【OpenCV 例程300篇】06. 像素的编辑（img.itemset）

像素是构成数字图像的基本单位，像素处理是图像处理的基本操作。

对像素的访问、修改，可以使用 Numpy 方法直接访问数组元素。

基本例程：

    # 1.13 Numpy 获取和修改像素值img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)x, y = 10, 10  # 指定像素位置 x, y# (1) 直接访问数组元素，获取像素值(BGR)pxBGR = img1[x,y]  # 访问数组元素[x,y], 获取像素 [x,y] 的值print("x={}, y={}\nimg[x,y] = {}".format(x,y,img1[x,y]))# (2) 直接访问数组元素，获取像素通道的值print("img[{},{},ch]:".format(x,y))for i in range(3):print(img1[x, y, i], end=' ')  # i=0,1,2 对应 B,G,R 通道# (3) img.item() 访问数组元素，获取像素通道的值print("\nimg.item({},{},ch):".format(x,y))for i in range(3):print(img1.item(x, y, i), end=' ')  # i=0,1,2 对应 B,G,R 通道# (4) 修改像素值：img.itemset() 访问数组元素，修改像素通道的值ch, newValue = 0, 255print("\noriginal img[x,y] = {}".format(img1[x,y]))img1.itemset((x, y, ch), newValue)  # 将 [x,y,channel] 的值修改为 newValueprint("updated img[x,y] = {}".format(img1[x,y]))

本例程的运行结果如下：

x=10, y=10img[x,y] = [113 131 226]img[10,10,ch]:  113 131 226 img.item(10,10,ch):  113 131 226 original img[x,y] = [113 131 226]updated  img[x,y] = [255 131 226]

（本节完）

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【第1章：图像的基本操作】
06. 像素的编辑（img.itemset）
07. 图像的创建（np.zeros）
08. 图像的复制（np.copy）
09. 图像的裁剪（cv2.selectROI）
10. 图像的拼接（np.hstack）

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