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【OpenCV 例程300篇】08. 图像的复制（np.copy）

使用 Numpy 的 np.copy() 函数可以进行图像的复制，不能通过直接赋值进行图像的复制。

函数说明：

arr = numpy.copy(img) # 返回一个复制的图像

参数说明：

• img：ndarray 多维数组，表示一个灰度或彩色图像

注意事项：

1. Python 中的 “复制” 有无拷贝、浅拷贝和深拷贝之分，无拷贝相当于引用，浅拷贝只是对原变量内存地址的拷贝，深拷贝是对原变量（ndarray数组）的所有数据的拷贝。
2. Numpy 直接赋值是无拷贝，np.copy() 方法是深拷贝，切片操作是特殊的浅拷贝。
3. 直接赋值得到的新图像相当于引用，改变新图像的值时原图像的值也发生改变；np.copy() 方法复制图像（ndarray数组）得到的新图像才是深拷贝，改变复制图像的形状或数值，原来图像并不会发生改变。

基本例程：

    # 1.15 图像的复制img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)img2 = img1.copy()print("img2=img1.copy(), img2 is img1?", img2 is img1)for col in range(100):for row in range(100):img2[col, row, :] = 0img3 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)img4 = img3print("img4=img3, img4 is img3?", img4 is img3)for col in range(100):for row in range(100):img4[col, row, :] = 0cv2.imshow("Demo1", img1)  # 在窗口显示图像cv2.imshow("Demo2", img2)  # 在窗口显示图像cv2.imshow("Demo3", img3)  # 在窗口显示图像cv2.imshow("Demo4", img4)  # 在窗口显示图像key = cv2.waitKey(0)  # 等待按键命令

本例程中，img4=img3 直接赋值，改变 img4 的数值后 img3 的数值也被改变了；img2 = img1.copy()，改变 img2 的数值后 img1 并未发生改变。

本例程的运行结果如下，使用 np.copy() 方法得到的新图像才是深拷贝。

img2=img1.copy(), img2 is img1? False
img4=img3, img4 is img3? True

（本节完）

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【第1章：图像的基本操作】
06. 像素的编辑（img.itemset）
07. 图像的创建（np.zeros）
08. 图像的复制（np.copy）
09. 图像的裁剪（cv2.selectROI）
10. 图像的拼接（np.hstack）

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