1 如何利用multiprocessing 库提高单个函数的执行效率

2 代码如下：

def f():

urls = ['http://yanbao.stock.hexun.com/listnews1_{}.shtml'.format(i) for i in range(1,5)]

d = {}

l1 = []

l2 = []

for url in urls:

con = requests.get(url).text

soup = BeautifulSoup(con, 'lxml')

stockname = [i.string.split('：')[0] for i in soup.find_all('a',class_ = 'fxx_wb')] #得到每个研报的链接

t = [i.string for i in soup.find_all(text=re.compile('\d+-\d+-\d'))] # 得到研报发布时间

l1.extend(stockname)

l2.extend(t)

d['stockname'] = l1

d['time'] = l2

return d

if __name__ == '__main__':

a = time.time()

p = Pool(4)

# # l.extend(p.map(f,urls))

info1 = p.apply_async(f)

p.close()

p.join()

print(info1)

print(time.time()-a)

c = time.time()

info2 = f()

print(info2)

print(time.time()-c)

3 urls这个变量是自己构造的，把range参数改变可以有很多。自己的想法是利用多进程执行这个函数，通过函数的返回值赋值给一个变量比如info1和info2,然后将info这个变量写入文件。

问题:1 多进程的方法所用时间没有明显减少，甚至要多，可能使用的方法不正确 2 在使用多进程时，如何把函数的返回值赋值给另一个变量。 初学者，多指教