本章内容

• Django model

Model 基础配置

django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。

<1> sqlite

django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动

引擎名称：django.db.backends.sqlite3

<2>mysql

引擎名称：django.db.backends.mysql

1、配置文件中sqlite

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),}
}

2、配置文件中mysql

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME':'数据库名','USER': 'root','PASSWORD': 'xxx','HOST': '','PORT': '',}
}

注：由于Django内部连接MySQL时使用的是MySQLdb模块，而python3中还无此模块，所以需要使用pymysql来代替

如下设置放置的与project同名的配置的 init.py文件中

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()　

Model 创建表结构

创建的时候必须放置models文件中，其他文件中均不可创建

一、基本结构

 from django.db import models
class Content(models.Model):title = models.CharField(max_length=150)body = models.TextField()timestamp = models.DateTimeField()

Contentt里用了CharField，TextField, TextField域。难道就只有这三种，不可能！

如下，我列出了其它的Field，并表明了它们的继承关系：

Field
|--AutoField
|--BooleanField
|--CharField
|  |--EmailField
|  |--SlugField
|  `--URLField
|--DateField
|  `--DateTimeField
|--DecimalField
|--FilePathField
|--FloatField
|--IntegerField
|  |--BigIntegerField
|  |--PositiveIntegerField
|  `--PositiveSmallIntegerField
|--IPAddressField
|--GenericIPAddressField
|--NullBooleanField
|--TextField
|--TimeField
`--BinaryField

字段注释

1、models.AutoField　　自增列 = int(11)如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField　　字符串字段必须 max_length 参数
3、models.BooleanField　　布尔类型=tinyint(1)不能为空，Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField　　用逗号分割的数字=varchar继承CharField，所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField　　日期类型 date对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField　　日期类型 datetime同DateField的参数
7、models.Decimal　　十进制小数类型 = decimal必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField　　字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField　　浮点类型 = double
10、models.IntegerField　　整形
11、models.BigIntegerField　　长整形integer_field_ranges = {'SmallIntegerField': (-32768, 32767),'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),}
12、models.IPAddressField　　字符串类型（ip4正则表达式）
13、models.GenericIPAddressField　　字符串类型（ip4和ip6是可选的）参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6验证时，会根据设置报错
14、models.NullBooleanField　　允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel　　正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField　　正smallInteger
17、models.SlugField　　减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField　　数字数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField　　字符串=longtext
20、models.TimeField　　时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField　　字符串，地址正则表达式
22、models.BinaryField　　二进制
23、models.ImageField   图片
24、models.FilePathField 文件

Field类在构造的时候可以指定以下参数：

1、null=True数据库中字段是否可以为空
2、blank=Truedjango的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_addauto_now   自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = ((u'M', u'Male'),(u'F', u'Female'),)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default　　默认值
8、verbose_name　　Admin中字段的显示名称
9、name|db_column　　数据库中的字段名称
10、unique=True　　不允许重复
11、db_index = True　　数据库索引
12、editable=True　　在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None　　错误提示
14、auto_created=False　　自动创建
15、help_text　　在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to

二、连表结构

• 一对多：models.ForeignKey(其他表)
• 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
• 一对一：models.OneToOneField(其他表)

应用场景：

1、一对一

当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

2、多对多

在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框
例：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好

3、一对一

在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了
例：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据

Model 操作

一、基本操作

1、增：

 # 方式一
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs# 方式二
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()

2、删

models.Tb1.objects.filter(name= 'seven').delete() # 删除指定条件的数据

3、改

 # 方式一
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs# 方式二
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()                                                  # 修改单条数据

4、查

models.Tb1.objects.get(id=123)             # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.all()                  # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven')   # 获取指定条件的数据

二、进阶操作

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

    # 获取个数## models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()# 大于，小于## models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值# in## models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in# contains## models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")# range## models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and# 其他类似## startswith，istartswith, endswith, iendswith,# order by## models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc# limit 、offset## models.Tb1.objects.all()[10:20]# group byfrom django.db.models import Count, Min, Max, Sum# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

Model 操作案例

一、一对多案例

1、表结构如下：

 from django.db import modelsclass Usertype(models.Model):uid = models.AutoField(primary_key=True)caption = models.CharField(max_length=32)class Userinfo(models.Model):user = models.CharField(max_length=32)email = models.EmailField(max_length=32)pwd = models.CharField(max_length=32)user_type = models.ForeignKey('Usertype')

打开终端进入project目录下输入命令生成表结构：

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

2、创建数据

 def index(request):# 三种创建数据方法obj = models.Usertype(caption ='管理员' )obj.save()models.Usertype.objects.create(caption='普通用户')obj = {'caption':'Guest'}models.Usertype.objects.create(**obj)# 建议使用这一种方法userinfo_dict = {'user':'张岩林','email':'123@qq.com','pwd':'123','user_type_id':1,}userinfo_dicts = {'user':'aylin','email':'124@qq.com','pwd':'1333','user_type':models.Usertype.objects.get(uid=3),}models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dict)models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dicts)return HttpResponse('OK')

3、单表查询

 def index(request):# 单表查询,查询结果是queryset对象ret = models.Usertype.objects.all()print(ret)  # 结果<QuerySet [<Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>]>for item in ret:print(item.caption)   # 取值管理员,普通用户，guest# 单独只取一列 vlauesret = models.Usertype.objects.all().values('caption')print(ret)for i in ret:print(i,type(i))  # {'caption': '管理员'} <class 'dict'># 可以通过变量取到关联表的对象后面加入.caption取另一个表的内容ret = models.Userinfo.objects.all()print(ret,type(ret))for item in ret:print(item.user,item.user_type.caption)   # item.user_type取到的是usertype的对象，所以可以取captionreturn HttpResponse('OK')

4、连表正向查找（双下划线）

 def index(request):# 连表查询之双下划线ret = models.Userinfo.objects.all().values('user','user_type__caption')print(ret)# 过滤所有用户类型是管理员的用户(连表查询)ret = models.Userinfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')print(ret)return HttpResponse('OK')

5、连表反向查找（双下划线）

 def index(request):# 过滤取出第一个是管理员的哪一行数据obj = models.Usertype.objects.filter(caption='管理员').first()print(obj.uid)print(obj.caption)print(obj.userinfo_set.all())obj = models.Usertype.objects.filter(userinfo__user='张岩林').values('userinfo__user')print(obj)return HttpResponse('OK')

二、多对多操作

1、表结构如下：

 # 1、传统多对多创建表
class HostToGroup(models.Model):hgid = models.AutoField(primary_key=True)host_id = models.ForeignKey('Host')group_id = models.ForeignKey('Group')class Host(models.Model):hid = models.AutoField(primary_key=True)hostname = models.CharField(max_length=32)ip =  models.CharField(max_length=32)class Group(models.Model):gid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=16)# 2、django给创建第三章关系表，同时可以通过group表里的h2g来给第三张表进行操作class Host(models.Model):hid = models.AutoField(primary_key=True)hostname = models.CharField(max_length=32)ip =  models.CharField(max_length=32)# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):gid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=16)h2g = models.ManyToManyField('Host')# 3、自己写第三张表的时候，many要加参数class Host(models.Model):hid = models.AutoField(primary_key=True)hostname = models.CharField(max_length=32)ip =  models.CharField(max_length=32)# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):gid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=16)h2g = models.ManyToManyField('Host',through="HostToGroup") # 重点在这class HostToGroup(models.Model):hgid = models.AutoField(primary_key=True)host_id = models.ForeignKey('Host')group_id = models.ForeignKey('Group')status = models.IntegerField()class Meta:# index_together = ("host_id",'goup_id')unique_together = [('host_id', 'group_id'),]

本次操作以第二种表结构操作，第一种方式传统的操作方式和一对多操作一样，第二三种主要是通关表结构中many来操作表

2、创建数据

 def index(request):models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')models.Group.objects.create(name='财务部')models.Group.objects.create(name='人事部')models.Group.objects.create(name='公关部')models.Group.objects.create(name='技术部')models.Group.objects.create(name='运营部')models.Group.objects.create(name='销售部')models.Group.objects.create(name='客服部')return HttpResponse('OK')

3、正向添加数据

    obj = models.Group.objects.get(gid=1 )obj.h2g.add(*models.Host.objects.all())print(obj.h2g.all())# <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>]>

4、反向添加数据（_set）

     # 将一台机器，分配给多个组  # 方法一 只能一个一个添加host = models.Host.objects.get(hid=1)group = models.Group.objects.get(gid=4)group.h2g.add(host)#  方法二 添加多条h = models.Host.objects.get(hid=4)h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))# 方法三h  =models.Host.objects.get(hid=2)ret = h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3))print(ret,type(ret))

5、删除

     # 删除语句h = models.Host.objects.get(hid=2)h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))# 危险删除方法，慎用，会把分组表里的分组也会给删掉h.group_set.all().delete()

6、补充

     # 补充，add添加可以添加数字h = models.Host.objects.get(hid=1)h.group_set.add(1)h.group_set.add(models.Group.objects.get(gid=1))h.group_set.add(*[2,3])h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=1))# 两个表都添加数据h = models.Host.objects.get(hid=2)h.group_set.get_or_create(name = "人事部")h.group_set.update_or_create(name="技术部")