最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作

文献计量学是指用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。特别是,信息可视化技术手段和方法的运用,可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具,在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用,发文量逐年显著上升。

本内容将采用理论与实践相结合,通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解,让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识;熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术;最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作,全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告(论文)的思路逻辑与技术方法。

【内容简介】 :

专题一、文献计量学方法与应用

1 文献计量学方法基本介绍

2 与其他综述方法区别联系

3 各学科领域应用趋势近况

4 主流分析软件优缺点对比

5 经典高分10+SCI思路复盘

6 软件安装与Java环境配置

专题二、主题确定、数据检索与采集

1 热点主题高效选择技巧

2 精准高级检索式构建方法

3 WOS数据库信息采集技巧

4 CNKI数据库信息采集技巧

5 数据量或多或少应如何处理

6 有同类主题如何再发表策略

专题三、Vosviewer可视化绘图精讲

1 WOS与CNKI数据导入

2 共被引网络图绘制与解读关键

3 叠加网络图绘制与解读关键

4 密度图绘制与解读关键

5 关键词合并规则与注意事项

专题四、Citespace可视化绘图精讲

1 WOS与CNKI数据导入、清洗

2 学科分布图绘制参数选择与解读关键

3 共现网络图绘制参数选择与解读关键

4 聚类图绘制参数选择与解读关键

5 突现图绘制参数选择与解读关键

6 时间线图绘制参数选择与解读关键

专题五、后期图片优化提升与辅助工具

1 国家分布地图绘制与注意事项

2 发文量趋势图绘制与注意事项

3 Vosviewer图调整内容与注意事项

4 Citespace 图调整内容与注意事项

5 优化提升辅助工具与使用注意事项

6 根据内容组图选择与操作注意事项

专题六、论文写作全攻略

1 定向文献参考套路

2 软件搭配组合技巧

3 典型结构模式剖析

4 图表搭配组合策略

5 模块化写作全攻略

 

 

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/52099.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

七大排序算法详解

1.概念 1.排序的稳定性 常见的稳定的排序有三种:直接插入排序,冒泡排序,归并排序 对于一组数据元素排列,使用某种排序算法对它进行排序,若相同数据之间的前后位置排序后和未排序之前是相同的,我们就成这种…

机器学习之ResNet(残差网络)与常用的标准数据集

ResNet(Residual Network)是一种深度神经网络,由微软实验室的何凯明等几位大神在2015年提出,并在当年的ImageNet竞赛中获得了分类任务第一名。 ResNet通过引入残差结构(residual structure),解决…

vue3 vite使用 monaco-editor 报错

报错:Unexpected usage at EditorSimpleWorker.loadForeignModule 修改配置: "monaco-editor-webpack-plugin": "^4.2.0",删除不用 版本: "monaco-editor": "^0.28.1", 修改如下: opti…

《基于 Vue 组件库 的 Webpack5 配置》2.模块规则 module.rule

配置 module.rules ,创建模块时,匹配请求的规则数组; 可参考 webpack5 指南-管理资源; vue 可参考上述配置; js 使用 webpack babel-loader; css 参考 webpack 加载 CSS。注意style-loader 和 vue-style…

stm32 无刷电机 V/F控制(无刷电机变频控制)以及与foc(矢量控制)的区别

无刷电机有三种控制方式,方波控制,foc控制以及变频控制,前两章我们讲解了方波和foc的控制方法,今天我们一起来讲一讲什么是无刷电机的变频控制(VF)以及变频控制的优势是什么。 实验用的硬件还是KY_Motor的无…

IDEA远程开发

IDEA远程开发 前期准备 IDEA的远程开发是在本地去操昨远程服务器上的代码,所以我们先需要准备一台服务器,在此我使用vmware虚拟出ubuntu-20.04.6的Server版本,以便后面演示。 Ubuntu的Java环境配置 JDK8 sudo apt install openjdk-8-jdkmaven sudo apt instal…

三星申请新商标:未来将应用于智能戒指,作为XR头显延伸设备

三星最近向英国知识产权局提交了名为“Samsung Curio”的新商标,这预示着三星正积极扩展可穿戴设备生态。该商标被分类为“Class 9”,这表明它有可能被用于未来的智能戒指。 据报道,三星计划将智能戒指作为XR头显设备的延伸,与苹果…

面试题-React(六):React组件和生命周期

一、React组件 React组件简介: React组件是构建用户界面的基本单元。它们将界面拆分成独立、可重用的部分,使得代码更加模块化、可维护性更高。React组件可以是函数组件或类组件,它们接收输入的数据(称为props)并返回…

深度学习调参技巧

写完代码—> 小数据上降loss无nan—> 大数据没爆卡速度可以—> 实验log完好可视化loss稳步下降—>回头看实验结果 写完代码后,不要只是在小数据上降loss无nan,还要检查一下模型的输出是否符合预期,比如是否有明显的偏差或者异常值…

基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

前言 本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM等多种先进的声纹识别模型,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss…

NOIP真题答案 过河 数的划分

过河 题目描述 在河上有一座独木桥,一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧。在桥上有一些石子,青蛙很讨厌踩在这些石子上。由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数,我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上的一串整点&#xf…

ETLCloud轻量级数据中台解决方案

引言 随着信息时代的到来,数据已经成为企业的重要资源,如何高效地管理、分析和应用数据变得尤为关键。然而,许多企业在构建数据中台时面临着高昂的成本、复杂的架构和漫长的实施周期等问题。为了解决这些挑战,我们推出了ETLCloud…

java八股文面试[java基础]——CGLIB动态代理与JDK动态代理

CGLIB CGLIB简介: 什么是CGLIB CGLIB是一个强大的、高性能的代码生成库。其被广泛应用于AOP框架(Spring、dynaop)中,用以提供方法拦截操作。Hibernate作为一个比较受欢迎的ORM框架,同样使用CGLIB来代理单端&#xff…

利用LLM模型微调的短课程;钉钉宣布开放智能化底座能力

🦉 AI新闻 🚀 钉钉宣布开放智能化底座能力AI PaaS,推动企业数智化转型发展 摘要:钉钉在生态大会上宣布开放智能化底座能力AI PaaS,与生态伙伴探寻企业服务的新发展道路。AI PaaS结合5G、云计算和人工智能技术的普及和…

uniapp 微信小程序 路由跳转

保留当前页面,跳转到应用内的某个页面,使用uni.navigateBack可以返回到原页面 //在起始页面跳转到test.vue页面并传递参数 uni.navigateTo({url: test?id1&name"lisa" }); uni.redirectTo(OBJECT) 关闭当前页面,跳转到应用…

【LeetCode】134. 加油站 - 贪心算法

目录标题 134. 加油站 贪心思想: 因为本题用到了贪心算法所以先来了解一下「贪心算法」的问题需要满足的条件: 最优子结构:规模较大的问题的解由规模较小的子问题的解组成,规模较大的问题的解只由其中一个规模较小的子问题的解决定…

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (81)-- 算法导论7.4 6题

六、如果用go语言&#xff0c;考虑对 PARTITION 过程做这样的修改:从数组 A 中随机选出三个元素&#xff0c;并用这三个元素的中位数(即这三个元素按大小排在中间的值)对数组进行划分。求以a 的函数形式表示的、最坏划分比例为 a:(1-a)的近似概率&#xff0c;其中 0<a<1。…

卡尔曼滤波学习笔记

Kalman Filter Ⅰ、直观理解1、描述2、例子 Ⅱ、适用范围1、线性系统2、噪声服从高斯分布 Ⅲ、相关公式1、原始公式2、预测公式3、更新公式4、初值赋予5、总结 Ⅳ、应用例子Ⅴ、代码实现Ⅵ、公式理解1、协方差矩阵的理解1.1 协方差1.2 协方差矩阵1.3、相关数学公式 2、状态方程…

Backpack Language Models

本文是LLM系列的文章&#xff0c;针对《Backpack Language Models》的翻译。 背包语言模型 摘要1 引言2 背包架构3 带有背包的语言模型4 实验训练背包LM5 感知向量中的涌现结构6 用于控制的感知向量7 相关工作8 讨论9 结论11 不足12 摘要 我们介绍了Backpacks&#xff1a;一种…

ChatGPT给普通人带来的l0个赚钱机会

ChatGPT给普通人带来的l0个赚钱机会 1.内容创作&#xff1a;使用AI辅助创作高质量的文章、博客和广告文案&#xff0c;通过在线平台出售或者接受定制订单。 2.社交媒体管理&#xff1a;利用AI分析趋势&#xff0c;为客户制定社交媒体策略并管理账户&#xff0c;提高在线影响力…