在讲解单表查询时，首先创建一个emp的员工表，表中字段包括：empno（员工编号）、ename（员工姓名）、job（员工职位）、mgr（员工领导）、hiredate（员工入职日期）、sal（员工月薪）、comm（员工津贴）、deptno（员工部门编号）：

create table emp(

emp_id int(4) primary key,

emp_name varchar(5),

emp_job varchar(10),

emp_mgr varchar(5),

emp_hiredate date,

emp_sal decimal(7,2),

emp_comm decimal(7,2),

emp_deptno int(2)

);

为emp员工表插入多条数据：

insert emp values

(7369, 'Smith', 'clerk', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20),

(7499, 'Allen', 'salesman', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30),

(7521, 'Ward', 'salesman', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30),

(7566, 'Jones', 'manager', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20),

(7654, 'Maritn', 'salesman', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30),

(7698, 'Blake', 'manager', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30),

(7782, 'Clark', 'manager', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10),

(7788, 'Scott', 'analyst', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20),

(7839, 'King', 'president', null, '1981-11-17', 5000, null, 10),

(7844, 'Turner', 'salesman', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30),

(7876, 'Adams', 'clerk', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20),

(7900, 'James', 'clerk', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30),

(7902, 'Ford', 'analyst', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20),

(7934, 'Miller', 'clerk', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

1.简单查询：

1.查询所有数据：

select * from emp;

2.查询指定数据

select emp_id,emp_name,emp_hiredate from emp;

3.去重复记录的查询：

select distinct emp_deptno from emp;

4.使用算术运算符的查询：

select emp_id,emp_name,emp_job,emp_sal*12 from emp;

5.使用字段别名的查询：

select emp_id,emp_name,emp_job as work,emp_sal*12 as yearsalary from emp;

6.设置数据显示格式的查询：

select concat('工号：',emp_id,'，姓名：',emp_name,'，部门：',emp_deptno,'，职位：',emp_job,'，年薪：',emp_sal*12) as info from emp;#如果数据中有一个为null，则返回null

2.对查询结果排序：

1.按照指定的单字段排序：

select emp_id,emp_name,emp_job,emp_sal*12 as year_sal from emp order by year_sal;

2.按照指定的多字段排序（asc和desc分别表示升序和降序，升序时可不写asc）：

select emp_id,emp_name,emp_job,emp_sal*12 as year_sal from emp order by year_sal,emp_name;

3.条件查询：

1.使用比较运算符进行查询：

select emp_id,emp_name,emp_job from emp where emp_job='clerk';

2.使用[not] between and 的范围查询：

select emp_id,emp_name,emp_job from emp where emp_id between 7800 and 8000;

3.使用in的条件查询：

select emp_id,emp_name,emp_job from emp where emp_job in ('clerk');

4.使用is [not] null的空值查询：

select emp_id,emp_name,emp_job,emp_comm from emp where emp_comm is null;

5.使用[not] like的模糊查询：

a.使用 “%”通配符的模糊查询：

select * from emp where emp_name like 'S%';

b.使用“_”通配符的模糊查询：

select * from emp where emp_name like "_l%";

c.使用not like的模糊查询：

select * from emp where emp_name not like "%s%";

6.使用and的多条件查询：

select * from emp where emp_name like "%s%" and emp_sal>1200;

7.使用or的多条件查询：

select * from emp where emp_name not like "%s%" or emp_sal >2000;

4.限制查询：

1.不指定初始位置的限制查询：

select * from emp where emp_name not like "%S%" limit 3;

2.指定初始位置的限制查询：

select * from emp where emp_name not like "%S%" limit 3,3;

5.使用函数查询：

1.单行函数：

1->:select concat('工号：',emp_id,'，姓名：',emp_name,'，工资：',emp_sal) as info from emp where emp_sal>1000;#concat函数

2->:select * from emp where length(emp_name)> 5;#length函数

3->:select * ,lower(emp_name),upper(emp_name) from emp where emp_sal>2000;#lower,upper函数

4->:select * ,replace(emp_job,'clerk','staff') newjob from emp where emp_job = 'clerk';#replace函数

5->:select *,substring(emp_name,1,3) subname from emp where emp_job = 'clerk';#substring函数

2.数值函数：

MySQL为我们提供了一个名为'dual'的虚拟表，我们可以用它来进行演示，如果没有where语句，我们可以省略from dual语句。

1.abs()，ceil()，floor()，mod()，pi()，pow()函数的使用：

1->:select abs(-1.2);#取绝对值

2->:select ceil(1.2);#向上取值

3->:select floor(1.2);#向下取值

4->:select mod(5,2);#取模

5->:select pi();#取圆周率的值

6->:select pow(2,3);取指数的值，2的3次方

2.rand()函数的使用（产生0，1之间的随机数值）

1->:select rand(),rand();#产生两个0，1之间的随机数

2->:select rand()*5;#产生0，5之间的随机数

3->:select floor(rand()*5);#产生0，5之间的随机整数，5产生的概率基本为0

4->:select round(pi()),round(pi(),2),round(pi(),4);#取小数点后位数，四舍五入

5->:select truncate(pi(),0),truncate(pi(),2),truncate(pi(),4);#取小数点后位数，直接截断，而不是四舍五入，且位数无默认位。

2.日期与时间函数：

1.使用curdata()，curtime()，now()函数查询：

select curdate(),curtime(),now();#获取日期，时间与日期时间

2.systdate()函数的使用：

select sysdate();#获得系统时间

3.使用dayofyear()，dayofweek()，week()函数查询：

select dayofyear(curdate()),dayofweek(curdate());#查询当前日期为该年第多少天，该周多少周（从周日起算）

select week(curdate());#查询当前日期位于该年多少周

4.使用date_add()，date_sub()函数查询

select date_add(curdate(),interval '10' day);#interval（间隔） day为间隔类型

select date_sub(curdate(),interval '10' day);

5.使用datediff()函数查询

select datediff('2019-5-20',curdate());#计算日期间隔

4.流程函数

1.使用if()函数查询：

select emp_id,emp_name,emp_sal,if(emp_sal>2000,'high','low') as sal_level from emp where emp_deptno = 20;

2.使用ifnull()函数查询：

1->:select emp_id,emp_name,emp_sal,emp_comm,emp_sal*12+emp_comm as year_income from emp where emp_deptno = 30;#不使用ifnull()函数，与使用进行对比

2->:select emp_id,emp_name,emp_sal,emp_comm,emp_sal*12+ifnull(emp_comm,0) as year_income from emp where emp_deptno = 30;#使用ifnull()函数

3.使用nullif()函数查询：

select nullif(1,1),nullif(1,2);

4.使用case...when...then...else...end...()函数查询：

select emp_name,emp_sal,emp_deptno,case emp_sal>=3000 when true then 'high' else 'low' end sal_level from emp where deptno = 20;

2.多行函数：

1.count()函数的使用：

select count(*) from emp;

select count(emp_comm),count(emp_id) from emp;

2.sum()和avg()函数的使用：

select sum(emp_sal) sum_sal,avg(emp_sal) avg_sal from emp;#求和、计算平均值

3.max()和min()函数的使用：

select max(emp_sal),min(emp_sal) from emp;

6.分组查询：

1.简单的group by 查询：

select * from emp group by emp_deptno;

select * from emp group by emp_job,emp_deptno;

2.group by与统计函数：

select emp_deptno,count(*),max(emp_sal),min(emp_sal),sum(emp_sal),avg(emp_sal) from emp group by emp_deptno;

3.group by与group_concat()的分组查询：

select emp_deptno,count(*),group_concat(emp_name) from emp group by deptno;

4.group by与having：

select emp_deptno,count(*),max(emp_sal),min(emp_sal),sum(emp_sal),avg(emp_sal) from emp group by emp_deptno having avg(emp_sal)>=2000;

MySQL中各子句的执行过程由先到后依次为：from->where->group by->having->select->order by。