Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3 install pandas

pip3 install xlrd

pip3 install openpyxl

二、创建Excel，写入数据

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

#写

dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],

'标题列2': [80, 90]

}

df = pd.DataFrame(dic1)

df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,

usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,

converters=None, true_values=None, false_values=None,

skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,

date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,

convert_float=True, **kwds)

io：excel文件

sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表

header：指定表头，也可用列表指定多行

names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致

index_col：用作索引的列

usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

#读

data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值

print(data.values)

#查看第一行的值

print(data.values[0])

#查看某一列所有的值

print(data['标题列1'].values)

#新增列

data['标题列3'] = None

#新增行

data.loc[3] = ['王五', 100, '男']

#删除行：axis=0

data = data.drop([0,1], axis=0)

#删除列：axis=1

data.drop('标题列3', axis=1)

#保存

DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)