题目描述

• 考虑了一下，还是把这道题作为单独一篇文了。
• 主要是配合这篇题解一起理解二分法，实践太少理解还不够透彻，还是要温故知新= =
  

思路 & 代码

• 先贴代码，结合注释和下面的总结食用～

class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {// 插到最后面的情况特殊考虑if(target > nums[nums.length - 1]){return nums.length;}// 二分法：找到第一个 >= target 的值的下标int left = 0, right = nums.length - 1;// 保证结束的时候 left == rightwhile(left < right){// 可读性 & 防止 left + right 溢出int mid = left + (right - left) / 2;// 区间划分成：[left, mid], [mid + 1, right]// 当 mid < target 时，直接舍弃这部分的值（不需要）if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}// mid >= target 时，保留 midelse{right = mid;}}return left;}
}

Summary

• int mid = left + (right - left) / 2，可读性 & 防止 left + right 溢出。(位运算好像其实不会变快
• 区间划分，两种情况：

1. left = mid + 1 && right = mid => [left, mid] && [mid + 1, right]，这种情况 mid 要向下取整，防止[left, mid] == [left, right]的情况导致死循环
2. left = mid && right = mid - 1 => [left, mid - 1] && [mid, right]，这种情况向上取整，防止
   [mid, right] == [left, right]的情况导致死循环

• 区间为什么不分成三个部分：结束时不一定有 left == right
• 出现死循环时，可以输出 left、right、mid来分析
• 更多内容可见这篇题解

二刷

• 很痛苦，上面的 Summary 真的很重要（特别是死循环部分的向上取整、向下取整）

class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {if(target > nums[nums.length - 1]) {return nums.length;}int left = 0, right = nums.length - 1;while(left < right) {int mid = (left + right) / 2;if(nums[mid] < target) {left = mid + 1;}else {right = mid;}}return left;}
}