回归问题的置信区间AUC_互助问答第193期:倾向得分匹配法与面板数据问题

问题一:老师您好!我的问题是倾向得分匹配法之前要对匹配变量进行选择,我看见连玉君老师的一篇文章中主要是对处理变量和匹配变量做logit回归,然后根据准R方和AUC值判断,两者越大越好,通常来说AUC应该大于0.8,但是我现在论文选择不同匹配变量与处理变量做了5个模型回归,AUC值都为0.8附近,都是0.79几,这样可以吗?

问题二:关于面板数据有些问题想要咨询一下。数据是大N小T的某一行业的企业数据,其中包含企业性质这一几乎不随时间变化的变量,想请问一下老师在固定效应分析中还可以利用该变量以及该变量和一个连续变量生成的交互项吗?

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回答一:可以。AUC值为0.8是个一般参考值。另可以参考psestimate命令筛选匹配变量的一阶及二阶形式。

回答二:可以。

往期回顾:

互助问答第191期:关于PSM-DID的问题

互助问答第190期:关于弱工具变量检验问题

互助问答第189期

互助问答第188期:倾向得分匹配检验问题

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学术指导:张晓峒老师

本期解答人:任婉婉老师

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编辑:杨志媛

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