代码地址: https://github.com/zonghaofan/ctpn_torch
1.通用的目标检测是封闭的,而文字是封闭且连续
2. 构造一系列宽度相等的小文本,回归中心y坐标和高度
3. 对于边界回归x坐标,在进一次修正
4.整个模型就是backbone提取特征,将每个像素点的相邻3*3像素拉成行向量,利用空间信息,在进入lstm提取时序信息进行分类与回归.
5.文本构建算法将每个相邻竖直文本框进行合并
6.一些中间过程
ctpn论文阅读与代码
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+2d heatmap+3d heatmap)
生成高斯热力图(craft中有使用)+2d heatmap+3d heatmap
一.生成高斯热力图
from math import exp
import numpy as np
import cv2
import osclass GaussianTransformer(object):def __init__(self, imgSize512, region_threshold0.4,affinity_threshold0.2):distanceRatio 3.34scaledGaussian lambda x: exp(-(1 / 2) * (x ** 2))…
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)
收缩分割多边形(PSENet中有使用)
目的:为了解决密集文本的分割问题
代码:
# -*- codingutf-8 -*-
import os
import cv2
import Polygon as plg
import pyclipper
import numpy as npdef dist(a, b):return np.sqrt(np.sum((a - b) ** 2))#计算周长
def perimeter(bbox):peri 0.0for i in range(bbox.shape[…
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+知识蒸馏+tensorrt推理+利用pyzbar和zxing进行条形码解析)
利用dbnet分割条形码与文字(代码+模型)+知识蒸馏+tensorrt推理+利用pyzbar和zxing进行条形码解析
一.DBnet
1.代码链接
分割条形码与文字代码:github链接:GitHub - zonghaofan/dbnet_torch: you can use dbnet to detect word or bar code,Knowledge Distillation is provided,also python tensorrt inference is provided.（提供模型）
2.论文阅读
…
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import torch.nn as nnclass DWConv(nn.Module):def __init__(self, in_plane, out_plane):super(DWConv, self).__init__()self.depth_conv nn.Conv2d(in_channelsin_plane,out_channelsin_plane,kernel_size3,stride1,padding1,groupsin_plane)…
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