代码地址: https://github.com/zonghaofan/ctpn_torch
1.通用的目标检测是封闭的,而文字是封闭且连续
2. 构造一系列宽度相等的小文本,回归中心y坐标和高度
3. 对于边界回归x坐标,在进一次修正
4.整个模型就是backbone提取特征,将每个像素点的相邻3*3像素拉成行向量,利用空间信息,在进入lstm提取时序信息进行分类与回归.
5.文本构建算法将每个相邻竖直文本框进行合并
6.一些中间过程
ctpn论文阅读与代码
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生成高斯热力图(craft中有使用)+2d heatmap+3d heatmap
一.生成高斯热力图
from math import exp
import numpy as np
import cv2
import osclass GaussianTransformer(object):def __init__(self, imgSize512, region_threshold0.4,affinity_threshold0.2):distanceRatio 3.34scaledGaussian lambda x: exp(-(1 / 2) * (x ** 2))…
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收缩分割多边形(PSENet中有使用)
目的:为了解决密集文本的分割问题
代码:
# -*- codingutf-8 -*-
import os
import cv2
import Polygon as plg
import pyclipper
import numpy as npdef dist(a, b):return np.sqrt(np.sum((a - b) ** 2))#计算周长
def perimeter(bbox):peri 0.0for i in range(bbox.shape[…
Android 3D emulation 架构理解
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利用dbnet分割条形码与文字(代码+模型)+知识蒸馏+tensorrt推理+利用pyzbar和zxing进行条形码解析
一.DBnet
1.代码链接
分割条形码与文字代码:github链接:GitHub - zonghaofan/dbnet_torch: you can use dbnet to detect word or bar code,Knowledge Distillation is provided,also python tensorrt inference is provided.（提供模型）
2.论文阅读
…
全球值得关注的11家人脸识别公司与机构
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图论基础知识--最小生成树算法kruskal(克鲁斯克尔)和普里姆算法(Prim算法)；最短路径算法Dijkstra(迪杰斯特拉)和Floyd(弗洛伊德)
一.基础知识 有向图 无向图
以无向图为例: 邻接矩阵: 度矩阵(对角矩阵): 二．最小生成树
应用：将网络顶点看着城市，边看着城市之间通讯网，边的权重看着成本，根据最小生成树可以构建城市之间成本最低的通讯网&#x…
pytorch实现常用的一些即插即用模块(长期更新)
1.可分离卷积
#coding:utf-8
import torch.nn as nnclass DWConv(nn.Module):def __init__(self, in_plane, out_plane):super(DWConv, self).__init__()self.depth_conv nn.Conv2d(in_channelsin_plane,out_channelsin_plane,kernel_size3,stride1,padding1,groupsin_plane)…
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从attention到Transformer+CV中的self-attention
一.总体结构 由于rnn等循环神经网络有时序依赖，导致无法并行计算，而Transformer主体框架是一个encoder-decoder结构，去掉了RNN序列结构，完全基于attention和全连接。同时为了弥补词与词之间时序信息，将词位置embedding…
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水印去除(基于nosie2noise优化 代码+模型)
github链接
1.感受野计算: :本层感受野;
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3.针对noi…
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