算法和数据结构
- 数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）
- 二分查找和各种变种的二分查找
- 各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）
- 各类算法题（手写）
- 理解并可以分析时间和空间复杂度。
- 动态规划（笔试回回有。。）、贪心。
- 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
- 图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）
计算机网络
1.OSI7层模型（TCP4层）
- 每层的协议
- url到页面的过程
2.HTTP
- http/https 1.0、1.1、2.0
- get/post 以及幂等性
- http 协议头相关
- 网络攻击（CSRF、XSS）
3.TCP/IP
- 三次握手、四次挥手
- 拥塞控制（过程、阈值）
- 流量控制与滑动窗口
- TCP与UDP比较
- 子网划分（一般只有笔试有）
- DDos攻击
4.IO/NIO/AIO
- 三者原理，各个语言是怎么实现的
- Netty
- Linux内核select poll epoll
数据库（最多的还是mysql，Nosql有redis）
1.mysql和nosql
- 索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）
- sql语法（join，union，子查询，having，group by）
- 引擎对比（InnoDB，MyISAM）
- 数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）
- 隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）
- 事务的ACID
- B树、B+树
- 优化（explain，慢查询，show profile）
- 数据库的范式。
- 分库分表，主从复制，读写分离。
- Nosql相关（redis和memcached区别之类的，如果你熟悉redis，redis还有一堆要问的）
2.操作系统：
- 进程通信IPC（几种方式），与线程区别
- OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每个里面有几种算法）
- 互斥与死锁相关的
- linux常用命令（问的时候都会给具体某一个场景）
- Linux内核相关（select、poll、epoll）
3.编程语言（这里只说Java）：
- 把我之后的面经过一遍，Java感觉覆盖的就差不多了，不过下面还是分个类。
- Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西）
- 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各种List，最好结合源码看）
- 并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
- JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和双亲委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）
- IO/NIO相关
- 反射和代理、异常、Java8相关、序列化
- 设计模式（常用的，jdk中有的）
- Web相关（servlet、cookie/session、Spring 、Mybatis、Tomcat、Hibernate等） 、ioc、mvc、事务、动态代理>
- 看jdk源码
项目实战经历
- 这个每个人的项目不同，覆盖的技术也不一样，所以不能统一去说。
- 这里的技巧呢，无非是找到自己项目中的亮点，简历上叙述的简练并且吸引眼球，同时自己要很熟悉这个点（毕竟可以提前准备）
- 最好自己多练，就像有个剧本或者稿子一样，保证面试中可以很熟练通俗地讲出，并且让人听着很舒服。
分布式架构：
- CAP原理和BASE理论。
- Nosql与KV存储（redis，hbase，mongodb，memcached等）
- 服务化理论（包括服务发现、治理等，zookeeper、etcd、springcloud微服务、）
- 负载均衡（原理、cdn、一致性hash）
- RPC框架（包括整体的一些框架理论，通信的netty，序列化协议thrift，protobuff等）
- 消息队列（原理、kafka，activeMQ，rocketMQ）
- 分布式存储系统（GFS、HDFS、fastDFS）、存储模型（skipList、LSM等）
- 分布式事务、分布式锁等
脚本语言：（只是作为横向扩充，一般问到linux也会问问shell脚本）
- python
- php
- shell
- golang
- …
大数据与数据分析：
- hadoop生态圈（hive、hbase、hdfs、zookeeper、storm、kafka）
- spark体系
- 语言：python、R、scala
- 搜索引擎与技术
机器学习算法：
- 模型和算法很多。不细说了，如果很熟练就去投算法，国内很多公司都算法岗都很稀缺，其他岗可以大概了解下理论。
其他工具的理论和使用：
- 这个更多了，问的多的比如git、docker、maven/gradle、Jenkins等等，自己需要的话选择性地去学。
