遗传算法是目前研究得最为广泛的一类模拟进化算法。
假定考虑全局优化问题（P）。遗传算法基于以下两条基本策略求解问题：
- 对于给定的目标函数F，它
使用Ｆ的任一适应性函数（换言之，一个值域非负、与Ｆ有相同极值点的函数）
- 代替直接作用于优化变量Ｘ，它
作用于Ｘ的可称之为染色体的某种编码（换言之，Ｘ的某种离散化近似表示。例如，长度为Ｌ且取值于某种字母表的数串）。
给定Ｆ的任一适应性函数Ｊ和固定长度Ｌ、取值于某个字母表的数串染色体编码，求解问题（Ｐ）的标准遗传算法如下：
模拟进化与遗传算法
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