RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 ‘target’ in call to _thnn_binary_cross_entropy_forward
出错误背景：Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速
错误的意思：object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型，但是实际上的类型确实 cpu 类型，在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候
检查下面几点：
- 模型是否放到了CUDA上
model = model.to(device)或model = model.cuda(device) - 输入数据是否放到了CUDA上
data = data.to(device)或data = data.cuda(device) - 模型内部新建的张量是否放到了CUDA上
p = torch.tensor([1]).to(device)或p = torch.tensor([1]).cuda(device)
一般情况下应该是忘记了第三点，而根据提示也可以知道，在进行二分类交叉熵损失进行前向计算的过程中，存在没有放到cuda上的张量，找到他，fix it ！！！
其中：device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)
或者：写一个方法，来判断是否有cuda，然后决定是否放上去：
def trans_to_cuda(variable):if torch.cuda.is_available():return variable.cuda()else:return variable# 调用：
model = trans_to_cuda(model)
)
