RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the ‘spawn’ start method
问题出现的背景：在一个使用 cuda 对模型训练进行加速的程序中，想要使用多进程对模型测试进行加速。
解决的办法：因为我是比较熟悉 python 中多进程的使用，所以，把模型测试部分的所有变量都改成普通的python变量或numpy变量这种（也就是不要有pytorch的cuda类型的张量），然后这样操作就不会有问题了。就比如：user_embedding = user_embedding.cpu().numpy() 先将原本cuda类型的张量变成cpu类型的张量，再将pytorch张量转变为 numpy的ndarray类型变量，这样是不会出错的。
原因：在Python3中使用 spawn 或 forkseverver 启动方法才支持在进程之间共享CUDA张量。而我是用的multiprocessing 是使用 fork 创建子进程，不被 CUDA 运行时所支持。
但是我这里不需要共享CUDA张量，就把他变更为cpu变量就行，有共享CUDA变量需求的可以去看看文档改变一下使用的多进程的方法。
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