LeetCode 第 187 场周赛（1336/3107，前43.0%）

文章目录

- 1. 比赛结果
- 2. 题目
- - 1. LeetCode 5400. 旅行终点站 easy
  - 2. LeetCode 5401. 是否所有 1 都至少相隔 k 个元素 medium
  - 3. LeetCode 5402. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 medium
  - 4. LeetCode 5403. 有序矩阵中的第 k 个最小数组和 hard

1. 比赛结果

15分钟做出来了 1、2 题，第3题卡了，第4题没做，继续加油！冲啊！

全国排名：1336 / 3107，43.0%；全球排名：5345 / 12349，43.3%
在这里插入图片描述

2. 题目

1. LeetCode 5400. 旅行终点站 easy

题目链接
给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示，其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。
请你找出这次旅行的终点站，即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。

题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路，因此只会有一个旅行终点站。

示例 1：
输入：paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
输出："Sao Paulo" 
解释：从 "London" 出发，最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。
本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。示例 2：
输入：paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]
输出："A"
解释：所有可能的线路是：
"D" -> "B" -> "C" -> "A". 
"B" -> "C" -> "A". 
"C" -> "A". 
"A". 
显然，旅行终点站是 "A" 。示例 3：
输入：paths = [["A","Z"]]
输出："Z"提示：
1 <= paths.length <= 100
paths[i].length == 2
1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10
cityAi != cityBi
所有字符串均由大小写英文字母和空格字符组成。

解答：

class Solution {
public:string destCity(vector<vector<string>>& paths) {unordered_set<string> dist;unordered_set<string> start;for(auto p : paths){start.insert(p[0]);//加入起点if(dist.count(p[0]))//目的地包含出发dist.erase(p[0]);//删除if(!start.count(p[1]))//不是起点dist.insert(p[1]);//插入终点集合else//p[1]是起点{if(dist.count(p[1]))dist.erase(p[1]);//终点中删除}}return *dist.begin();}
};

32 ms 11.6 MB

赛后另解：图的出入度概念，终点，只有入度，出度为0

class Solution {
public:string destCity(vector<vector<string>>& paths) {unordered_map<string,int> in;unordered_map<string,int> out;for(auto p : paths){out[p[0]]++;in[p[1]]++;}for(auto in_ : in){if(out[in_.first]==0)return in_.first;}return "";}
};

2. LeetCode 5401. 是否所有 1 都至少相隔 k 个元素 medium

题目链接
给你一个由若干 0 和 1 组成的数组 nums 以及整数 k。
如果所有 1 都至少相隔 k 个元素，则返回 True ；否则，返回 False 。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：nums = [1,0,0,0,1,0,0,1], k = 2
输出：true
解释：每个 1 都至少相隔 2 个元素。示例 2：
输入：nums = [1,0,0,1,0,1], k = 2
输出：false
解释：第二个 1 和第三个 1 之间只隔了 1 个元素。示例 3：
输入：nums = [1,1,1,1,1], k = 0
输出：true示例 4：
输入：nums = [0,1,0,1], k = 1
输出：true提示：
1 <= nums.length <= 10^5
0 <= k <= nums.length
nums[i] 的值为 0 或 1

解答：

先把 1 的位置存下来，然后再遍历位置，检查相邻的差值

class Solution {
public:bool kLengthApart(vector<int>& nums, int k) {bool flag = true;int i, count = 0, prev = -1;vector<int> pos;for(i = 0; i < nums.size(); ++i){if(nums[i] == 1)pos.push_back(i);}for(i = 0; i < int(pos.size())-1; ++i){if(pos[i+1]-pos[i] <= k){flag = false;break;}}return flag;}
};

176 ms 60.2 MB

或者直接遍历，节省空间，

class Solution {
public:bool kLengthApart(vector<int>& nums, int k) {int i, prevOneIdx = -1000000;for(i = 0; i < nums.size(); ++i){if(nums[i] == 1){if(i-prevOneIdx <= k)return false;prevOneIdx = i;}}return true;}
};

184 ms 57.6 MB

3. LeetCode 5402. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 medium

题目链接
给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1：
输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2 
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. 
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。示例 2：
输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4 
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。示例 3：
输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3提示：
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9

解题：

双指针，滑动窗口，窗口内的数为了快速获取最大最小值，采用multimap存储
一旦加入的数跟MAX，MIN做差，不在范围内，左端点向右移动，并删除map内的该值

class Solution {
public:int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {multimap<int,int> m;//value, idxint i = 0, j, MAX, MIN, maxlen = 1;for(j = 0; j < nums.size(); ++j){m.insert(make_pair(nums[j],j));MIN = m.begin()->first;//map有序MAX = (--m.end())->first;if(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit){maxlen = max(maxlen, int(m.size()));}while(!(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit)){auto it = m.lower_bound(nums[i++]);m.erase(it);MIN = m.begin()->first;MAX = (--m.end())->first;}}return maxlen;}
};

276 ms 47.1 MB

参考大佬IK哥的解：
自己写了下，采用map计数的方式

class Solution {
public:int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {map<int,int> m;//value, count计数int i = 0, j = 0, MAX, MIN, maxlen = 1;while(j < nums.size()){m[nums[j]]++;//计数MIN = m.begin()->first;MAX = (--m.end())->first;if(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit)maxlen = max(maxlen, j-i+1);else{while(!(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit)){m[nums[i]]--;if(m[nums[i]]==0)m.erase(nums[i]);i++;MIN = m.begin()->first;MAX = (--m.end())->first;}}j++;}return maxlen;}
};

232 ms 39 MB

4. LeetCode 5403. 有序矩阵中的第 k 个最小数组和 hard

题目链接
给你一个 m * n 的矩阵 mat，以及一个整数 k ，矩阵中的每一行都以非递减的顺序排列。

你可以从每一行中选出 1 个元素形成一个数组。
返回所有可能数组中的第 k 个最小数组和。

示例 1：
输入：mat = [[1,3,11],[2,4,6]], k = 5
输出：7
解释：从每一行中选出一个元素，前 k 个和最小的数组分别是：
[1,2], [1,4], [3,2], [3,4], [1,6]。其中第 5 个的和是 7 。  示例 2：
输入：mat = [[1,3,11],[2,4,6]], k = 9
输出：17示例 3：
输入：mat = [[1,10,10],[1,4,5],[2,3,6]], k = 7
输出：9
解释：从每一行中选出一个元素，前 k 个和最小的数组分别是：
[1,1,2], [1,1,3], [1,4,2], [1,4,3], [1,1,6], [1,5,2], [1,5,3]。其中第 7 个的和是 9 。 示例 4：
输入：mat = [[1,1,10],[2,2,9]], k = 7
输出：12提示：
m == mat.length
n == mat.length[i]
1 <= m, n <= 40
1 <= k <= min(200, n ^ m)
1 <= mat[i][j] <= 5000
mat[i] 是一个非递减数组

解答：
参考 IK 哥的解答：

暴力解法
把第一行跟第二行，两两相加，取最小的 k 个出来
把这些再跟第三行两两相加，重复下去

class Solution {
public:int kthSmallest(vector<vector<int>>& mat, int k) {vector<int> ans(mat[0]);int i, j, ki;for(i = 1; i < mat.size(); ++i){multiset<int> s;for(j = 0; j < mat[i].size(); ++j){for(ki = 0; ki < ans.size(); ++ki)s.insert(mat[i][j]+ans[ki]);}ans.assign(s.begin(),s.end());ans.resize(min(k, int(ans.size())));}return ans[k-1];}
};

1736 ms 156.3 MB

优先队列解题

在这里插入图片描述

struct cmp
{bool operator()(const pair<int,vector<int>>& a, const pair<int,vector<int>>& b) const{return a.first > b.first;//小顶堆，和小的在堆顶}
};
class Solution {
public:int kthSmallest(vector<vector<int>>& mat, int k) {pair<int,vector<int>> tp;int i, j, s0 = 0, m = mat.size(), n = mat[0].size(), s;for(i = 0; i < m; ++i)s0 += mat[i][0];//最小的和vector<int> idx(m,0);//每行选取的下标vector<int> tempidx;priority_queue<pair<int,vector<int>>, vector<pair<int,vector<int>>>,cmp> q;q.push({s0,idx});set<vector<int>> visited;visited.insert(idx);//访问过了while(--k){tp = q.top();s0 = tp.first;idx = tp.second;q.pop();for(i = 0; i < m; ++i){tempidx = idx;tempidx[i]++;//该行变大一点if(tempidx[i] < n && !visited.count(tempidx))//没有访问过该状态{s = s0-mat[i][idx[i]]+mat[i][idx[i]+1];//DP思路求解下一次的和visited.insert(tempidx);q.push({s,tempidx});}}}return q.top().first;}
};