CYQ.DBImport 数据库反向工程及批量导数据库工具 V2.0 发布[增加批量导出数据库脚本及数据库设计文档]...

上次发布的:CYQ.DBImport V1.0的相关介绍:CYQ.DBImport 数据库反向工程及批量导数据库工具 V1.0

 

本次发布的V2.0 版本,准备突击海外,下面为相关的介绍。

 

一:新版本2.0的新增功能介绍

 

1:修正GUID的脚本错误

2:增加处理,当导数据的表无数据的情况,也创建表结构,原版本需要手动创建。

3:增加对表的where条件,可以对表设置查询条件来过滤数据

4:增加自定义视图,允许使用SQL语句来指定要互导的数据

5:增加批量数据库脚本导出[亮点一:允许从一种数据库导出任意数据库版本脚本]

6:增加数据库设计文档输出[亮点二:允许从一种数据导出任意数据库设计文档]

 

二:相关的使用说明

 

1:双击CYQ.DBImport运行,出现登陆窗口,输入秋色园的账号,即可体验2.0的新功能

 

2:按提示:输入用户名和密码,点击“Login”进行登陆

 

3:登陆成功,跳转进入主界面,和V1.0界面相似[仅新增加的下面部分和几个按钮]

 

4:填写数据库链接,点击“Connect”,查询列出数据库表,同时相关按钮被激活

 

5:新功能一:为表增加where过滤语句:选中一个表,然后在下面的输入框输入where语句,点击“Add Where”,即可

 

PS:有添加就有修改和移除,双击表,条件会自动还原到下面的输入框,删除或修改后再提交where语句即可。

 

6:新功能二:增加扩展自定义视图:允许输入SQL视图语句,然后点击“Add CustomView”,这样在表下面就增加了一个新视图表

 

PS:同样也可以移除:勾选表,然后点击“Remove”,即可移除,同样对视图,也是可以添加where语句的。

 

7:亮点功能一:批量导出表结构库脚本:切换选项到ViewDBSql,勾选要导出的表,选择要输出的数据库脚本类型[DalType],点击“Export Sql”

 

PS:这里顺便再截一下导出的数据库结构图,表太多,只取了前面部分,后面的部分,你懂的。

 

 

9:亮点功能二:批量导出数据库文档:操作和亮点一一样,一切就绪后点击:“Export Document”

 

PS:成功导出后会有提示,同样导出的数据库设计文档截图,表太多,也只截前面部分,确定之后会自动打开数据库文档。

PS:Demo中输入的是SQL2005的链接,输出的是MySql的表结构文档,如下图。

 

PS:这里输出的是中文文档,准备突击海外,还得把个别文字改成E文。

 

欢迎网友积极留言,给策划策划,怎么突击海外.......

 

秋色园原文:CYQ.DBImport V2.0 发布[支持多种数据库互导数据/导出数据库脚本及数据库设计文档]

 

下载地址:http://www.cyqdata.com/download/article-detail-426

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cyq1162/archive/2011/05/27/2060307.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/475618.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Power BI 如何获取数据做可视化

获 取 数 据 l 获取数据 Power BI Desktop 可连接到种类广泛的多种数据源,包括本地数据库、Excel 工作表和云服务等。 它可帮助清理数据和设置数据格式,以使数据更为有用,包括拆分和重命名列、更改数据类型和处理日期。还可创建列之间的关…

Power BI 将商业智能数据转换为数据理解

l 研究数据 在本部分中你要了解各种知识,并且积极的互动和进行 Power BI 共享在这一部分至关重要。 Power BI 服务简介 Power BI 服务是 Power BI Desktop 的自然扩展,其功能包括上传报表、创建仪表板,以及使用自然语言对数据进行提问。该服…

LeetCode 554. 砖墙(map计数)

1. 题目 你的面前有一堵方形的、由多行砖块组成的砖墙。 这些砖块高度相同但是宽度不同。你现在要画一条自顶向下的、穿过最少砖块的垂线。 砖墙由行的列表表示。 每一行都是一个代表从左至右每块砖的宽度的整数列表。 如果你画的线只是从砖块的边缘经过,就不算穿…

Power BI 数据可视化(核心),让报表更生动

可 视 化 l 可视化 Power BI 中的视觉对象简介 实现数据可视化是 Power BI 的核心部分(像我们在本课程前面所定义那样,它是基本的构建基块),而创建视觉对象是发现并共享你的见解的最简方法。 Power BI 默认提供众多可视化效果…

Power BI数据建模

l 建模 通常情况下,你将会连接到多个数据源以创建报表,且需所有数据协同工作。 建模就是实现这一点的办法。 若要创建不同数据源之间的逻辑连接,需创建一种关系。 数据源之间的关系使 Power BI 能够了解表与表之间的关系,以便能…

Power BI 数据可视化软件实现共享报表

l 在 Power BI 中与同事共享和协作 在此模块中,涵盖各种用于与同事共享和协作处理仪表板、报表和数据的方法。例如,你可以: 从 Power BI Desktop 向 Power BI 服务发布报表使用 Power BI Mobile 应用查看共享报表和仪表板并与其交互创建打包…

非线性规划 - 用非线性规划解决问题 - (Lingo建模)

在经营管理中,为取得更高的利润,不仅需要提高经营收入,也要考虑如何在现有的人力、物力和财力条件下合理安排,在满足要求的前提下,达到最低的成本。对于静态的最优化问题(即所有数据不会瞬息万变&#xff0…

PHP学习之路(二)让我们开始环境搭建(Windows篇)

在上篇中,我详述了在Windows下配置Zend开发工具的详细过程,但是没有一个开发环境,你再牛B的工具自然也跑不起来,比如没有了.NET Framework,你跑个Visual Studio试试,所以搭建开发环境也是学习程序开发一个必…

线性规划 - 用单纯形法解决整数规划问题 - (Matlab、Lingo建模)

现实生活中,比如机器的台数,参与工作的人数,可调动的车辆数,这些数据都是整数。因此对于变量中包含整数、或者完全是整数的规划问题,我们称之为整数规划。在解决整数规划常用的算法便是单纯形法。 课题名称&#xff1a…

Oracle 多表 连接 顺序 与 性能关系 测试

一. 创建表并insert 数据 create table ta (id number,name varchar2(10)); create table tb(id number,job varchar2(10)); begin for i in 1..1000000 loop begin insert into ta values(i,dave); commit; end; end loop; end; begin for i in 1..1000000 loop begin if i<…

线性规划 - 用单纯形法解决LP问题 - (Matlab、Lingo建模)

线性规划研究时间较早&#xff0c;在实际应用中也比较成熟&#xff0c;它是一种辅助人们进行科学管理的数学方法&#xff0c;为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策&#xff0c;提供科学的依据。 课题名称&#xff1a;配货问题&#xff0c;使运费收入最大 现…

微软Webcast课程下载软件iReaper正式登陆Android平台

微软Webcast课程下载软件iReaper正式登陆Android平台&#xff0c;我叫它iReaper for Android。目前正处于测试阶段&#xff0c;功能比较单一。 目前支持 1.视频下载 2.课程代码下载 3.讲义下载 4.问答下载 附上截图&#xff0c;敬请期待&#xff01; 1.下载地址&#xff…

动态规划 - Floyd算法求最短路径 - (Matlab建模)

Floyd算法又称为弗洛伊德算法、插点法&#xff0c;是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法&#xff0c;与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特弗洛伊德命名。 课题名称&#xff1a;…

神经网络 - BP神经网络与RBF神经网络模型解决实际问题 - (Matlab建模)

目录 神经网络模型简述 实例&#xff1a;交通运输能力预测设计 MATLAB程序及仿真结果 由于货物运输、地方经济及企业发展的紧密联系&#xff0c;因此作为反映货物运输需求的一项重要指标, 货运量预测研究和分析具有较强的实际意义。 常用的货运量预测方法包括时间序列方法、…

LeetCode 135. 分发糖果(DP)

1. 题目 老师想给孩子们分发糖果&#xff0c;有 N 个孩子站成了一条直线&#xff0c;老师会根据每个孩子的表现&#xff0c;预先给他们评分。 你需要按照以下要求&#xff0c;帮助老师给这些孩子分发糖果&#xff1a; 每个孩子至少分配到 1 个糖果。相邻的孩子中&#xff0c…

网络数据的背后-网络日志的分析指标【转】

通常网站分析的技术包括页面标签分析技术&#xff08;JS技术&#xff09;和日志文件分析技术两种&#xff0c;两种网站分析技术各有优缺点&#xff0c;譬如下文中介绍的基于回话的统计和点击流分析日志文件分析法就要优于页面标签分析法&#xff0c;通常&#xff0c;两种技术具…

词云图 - WorldCloud - Python代码实现

目录 第一步&#xff1a;安装必要的包WorldCloud&#xff08;安装好并且没有出错的可跳过这一步&#xff09; 第二步&#xff1a;准备文件&#xff0c;词云图的图片和文章&#xff0c;按照自己喜好准备吧 第三步&#xff1a;Python实现-源码 第一步&#xff1a;安装必要的包…

[Hands On ML] 2. 一个完整的机器学习项目(加州房价预测)

文章目录1. 项目介绍2. 性能指标3. 确定任务类型4. 查看数据5. 创建测试集6. 数据可视化7. 查找数据关联8. 特征组合9. 为算法准备数据9.1 数据清洗9.2 处理文本特征10. 自定义转换器11. 特征缩放12. 转换流水线Pipeline13. 训练模型14. 交叉验证15. 微调模型15.1 网格搜索15.2…

线性回归 - 机器学习多元线性回归 - 一步一步详解 - Python代码实现

目录 数据导入 单变量线性回归 绘制散点图 相关系数R 拆分训练集和测试集 多变量线性回归 数据检验&#xff08;判断是否可以做线性回归&#xff09; 训练线性回归模型 先甩几个典型的线性回归的模型&#xff0c;帮助大家捡起那些年被忘记的数学。 ● 单变量线性回归&…

聚类分析 - K-means - Python代码实现

算法简介 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法&#xff0c;采用距离作为相似性的评价指标&#xff0c;即认为两个对象的距离越近&#xff0c;其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的&#xff0c;因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 算法过程如下&…