答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

答：

1,使用set函数，set(list)

2，使用字典函数，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

>>> b={}

>>>b=b.fromkeys(a)

>>>c=list(b.keys())

>>> c

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()

last=a[-1]

for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

if last==a[i]:

del a[i]

else:last=a[i]

print(a)

答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

答：try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行

如果存在finally语句，最后总是会执行。

答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass

答：列出一组数据，经常用在for  in range()循环中

答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）

>>> import re

>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

colour socks and colourshoes

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

None

>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

(2, 7)

答：术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

例如:

<div><span>test</span></div>

<.*> :<div><span>test</span></div>

<.*?> :<div>

答：random模块

随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f()

global x

答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(\),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释

如果要表示Let’s Go 这个字符串

单引号：s4 = ‘Let\’s go’

双引号：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

 可以使用smtplib标准库。

以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。

import sys, smtplib

fromaddr =raw_input(“From: “)
toaddrs = raw_input(“To: “).split(‘,’)
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line

# 发送邮件部分
server = smtplib.SMTP(‘localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

 Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None

def __call__(cls, *args,**kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton

print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator来实现单例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance

@singleton
class MyClass:
…

有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；
要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min
4. 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。

Python代码

def mean( sorted_list ):

if not sorted_list:

return (([],[]))

big = sorted_list[-1]

small = sorted_list[-2]

big_list, small_list =mean(sorted_list[:-2])

big_list.append(small)

small_list.append(big)

big_list_sum =sum(big_list)

small_list_sum =sum(small_list)

if big_list_sum >small_list_sum:

return ( (big_list,small_list))

else:

return (( small_list,big_list))

tests = [  [1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range(1, 11),

[12312, 12311, 232, 210,30, 29, 3, 2, 1, 1]

]

for l in tests:

l.sort()

print

print “Source List:\t”,l

l1,l2 = mean(l)

print “Result List:\t”,l1, l2

print “Distance:\t”,abs(sum(l1)-sum(l2))

print ‘-*’*40

输出结果

Python代码

Source List:   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

Result List:   [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

Distance:      99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List:   [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

Result List:   [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

Distance:      38

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List:   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Result List:   [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

Distance:      1

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List:   [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

Result List:   [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

Distance:      21

方法一：
用encode和decode
如：
import os.path
import xlrd,sys

Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’
if not os.path.isfile(Filename):
raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename

bk=xlrd.open_workbook(Filename)
shxrange=range(bk.nsheets)
print shxrange

for x in shxrange:
p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)
print p.decode(‘utf-8′)

方法二：
在文件开头加上
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8′)这2行，再试着运行一下

字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。 

decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。 

encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。 

因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码

代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码一致。 

如：s='中文'

如果是在utf8的文件中，该字符串就是utf8编码，如果是在gb2312的文件中，则其编码为gb2312。这种情况下，要进行编码转换，都需要先用decode方法将其转换成unicode编码，再使用encode方法将其转换成其他编码。通常，在没有指定特定的编码方式时，都是使用的系统默认编码创建的代码文件。 

如果字符串是这样定义：s=u'中文'

则该字符串的编码就被指定为unicode了，即python的内部编码，而与代码文件本身的编码无关。因此，对于这种情况做编码转换，只需要直接使用encode方法将其转换成指定编码即可。

如果一个字符串已经是unicode了，再进行解码则将出错，因此通常要对其编码方式是否为unicode进行判断：

isinstance(s,unicode)  #用来判断是否为unicode 

用非unicode编码形式的str来encode会报错 

 如何获得系统的默认编码？ 

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import sys
print sys.getdefaultencoding()  

该段程序在英文WindowsXP上输出为：ascii 

交集

b1=[1,2,3]

b2=[2,3,4]

b3 = [val for val in b1if val in b2]
print b3

差集

b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1 if val not in b2]
print b3

差集实例
———-
#/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

f =open(‘C:\diff_dealer\excel.txt’)
excel = f.readlines()
f.close()

f= open(‘C:\diff_dealer\db.txt’)
db = f.readlines()
diff = [val for val in db if val not in excel]
f.close()

f =open(‘C:\diff_dealer\diff.txt’, ‘w’)
f.writelines(diff)
f.close()

print diff

python 编写server的步骤：

1第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：

socket = socket.socket(family, type )

family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。

type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。

2.第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的：

socket.bind( address )由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式是(host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常。

3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。

socket.listen( backlog )

backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。

4.第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。

connection, address =socket.accept()

调用accept方法时，socket会时入“waiting”状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信；第二个元素address是客户的Internet地址。

5. 第五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输数据)。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态，最后返回一个字符串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区删除(以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其它任何数据)。

6. 传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。

python编写client的步骤：

1. 创建一个socket以连接服务器：socket= socket.socket( family, type )

2.使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下：

socket.connect((host,port) )

host代表服务器主机名或IP，port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功，客户就可通过套接字与服务器通信，如果连接失败，会引发socket.error异常。

3. 处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。

4. 传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。

下面给个简单的例子：

server.py

if __name__ =='__main__':

import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

sock.bind(('localhost',8001))

sock.listen(5)

while True:

connection,address =sock.accept()

try:

connection.settimeout(5)

buf =connection.recv(1024)

if buf == '1':

connection.send('welcometo server!')

else:

connection.send('pleasego out!')

except socket.timeout:

print 'time out'

connection.close()

client.py

python 代码

if __name__ =='__main__':

import socket

sock =socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.connect(('localhost',8001))

import time

time.sleep(2)

sock.send('1')

print sock.recv(1024)

sock.close()

在终端运行server.py，然后运行clien.py，会在终端打印“welcometo server!"。如果更改client.py的sock.

1. 如何用Python删除一个文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

2. Python如何copy一个文件？

shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝

1：Python如何实现单例模式？  

Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None

def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton

print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator来实现单例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance

@singleton
class MyClass:
…