LeetCode 1865. 找出和为指定值的下标对（哈希）

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- 1. 题目
- 2. 解题

1. 题目

给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你实现一个支持下述两类查询的数据结构：

累加，将一个正整数加到 nums2 中指定下标对应元素上。
计数，统计满足 nums1[i] + nums2[j] 等于指定值的下标对 (i, j) 数目（0 <= i < nums1.length 且 0 <= j < nums2.length）。

实现 FindSumPairs 类：

FindSumPairs(int[] nums1, int[] nums2) 使用整数数组 nums1 和 nums2 初始化 FindSumPairs 对象。
void add(int index, int val) 将 val 加到 nums2[index] 上，即，执行 nums2[index] += val 。
int count(int tot) 返回满足 nums1[i] + nums2[j] == tot 的下标对 (i, j) 数目。

示例：
输入：
["FindSumPairs", "count", "add", "count", "count", "add", "add", "count"]
[[[1, 1, 2, 2, 2, 3], [1, 4, 5, 2, 5, 4]], [7], [3, 2], [8], [4], [0, 1], [1, 1], [7]]
输出：
[null, 8, null, 2, 1, null, null, 11]解释：
FindSumPairs findSumPairs = new FindSumPairs([1, 1, 2, 2, 2, 3], [1, 4, 5, 2, 5, 4]);
findSumPairs.count(7);  // 返回 8 ; 下标对 (2,2), (3,2), (4,2), (2,4), (3,4), (4,4) 满足 2 + 5 = 7 ，下标对 (5,1), (5,5) 满足 3 + 4 = 7
findSumPairs.add(3, 2); // 此时 nums2 = [1,4,5,4,5,4]
findSumPairs.count(8);  // 返回 2 ；下标对 (5,2), (5,4) 满足 3 + 5 = 8
findSumPairs.count(4);  // 返回 1 ；下标对 (5,0) 满足 3 + 1 = 4
findSumPairs.add(0, 1); // 此时 nums2 = [2,4,5,4,5,4]
findSumPairs.add(1, 1); // 此时 nums2 = [2,5,5,4,5,4]
findSumPairs.count(7);  // 返回 11 ；下标对 (2,1), (2,2), (2,4), (3,1), (3,2), (3,4), (4,1), (4,2), (4,4) 满足 2 + 5 = 7 ，下标对 (5,3), (5,5) 满足 3 + 4 = 7提示：
1 <= nums1.length <= 1000
1 <= nums2.length <= 10^5
1 <= nums1[i] <= 10^9
1 <= nums2[i] <= 10^5
0 <= index < nums2.length
1 <= val <= 10^5
1 <= tot <= 10^9
最多调用 add 和 count 函数各 1000 次

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/finding-pairs-with-a-certain-sum
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2. 解题

nums2 的长度比较长，对其数字进行哈希计数
add 的时候，更新哈希计数
count 的时候，遍历 nums1 ，在哈希map 中查找 tot - nums1_i

class FindSumPairs {unordered_map<int,int> m;vector<int> v1, v2;
public:FindSumPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {v1 = nums1;v2 = nums2;for(auto n : nums2)m[n]++;//哈希计数}void add(int index, int val) {m[v2[index]]--;//原来的数字少一个v2[index] += val;//更新值m[v2[index]]++;//新的数字多一个}int count(int tot) {int ans = 0;for(auto n : v1){if(m.find(tot-n) != m.end())//哈希查找ans += m[tot-n];}return ans;}
};