numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1)

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1.Numpy介绍与安装

Numpy是什么?

Numpy(Numerical Python)是目前Python数值计算中最为重要的基础包。大多数计算包都提供了基于Numpy的科学函数功能,将Numpy的数组对象作为数据交换的通用语。

Numpy特点

  • 提供高效多维数组
  • 提供了基于数组的便捷算术操作以及广播机制
  • 对数据进行快速的矩阵计算
  • 对硬盘中数组数据进行读写操作

Numpy安装

直接在dos命令行中pip install numpy

可参考官网:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html

2.Numpy基本操作

创建N-维数组对象

生成数组最简单的方式就是使用array函数。array函数接收任意的序列型对象,生成一个新的包含传递数据的Numpy数组。

numpy.array(object)

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numpy.arange([start,] stop[, step,])

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注意

ndarray数组是一个通用的多维同类数据容器,意味着数组里面每一个元素均为相同类型。

查看数组数据类型

  • arr.dtype # 查看数组的数据类型

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注意

  • np.array()会自动推断生成数组的数据类型

指定数组的数据类型

  • numpy.array(object,dtype=None)
    • 创建数组时通过dtype直接指定

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数组形状

arr.ndim

查看数组的维度,返回值为整数

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arr.shape

查看数组的,返回值为元组

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