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初识--百年孤独
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OpenCV_09 模版匹配和霍夫变换：霍夫线检测+霍夫圆检测
1 模板匹配
1.1 原理
所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最…
UICollectionView下拉使header放大模糊
模糊主要使用UIVisualEffectView，这只在ios8以后适用 //模糊的遮罩view
property(nonatomic,strong) UIVisualEffectView *effectView;
property(nonatomic,strong) CollectionviewLayout *layout;CollectionviewLayout *layout [[CollectionviewLayout alloc]init…
数据结构之优先队列：最小索引优先队列，Python代码实现——15
最小索引优先队列(Min index priority queue)
在之前实现的最大优先队列和最小优先队列,他们可以分别快速访问到队列中最大元索和最小元素,但是他们有一 个缺点,就是没有办法通过索引访问已存在于优先队列中的对象,并更新它们。
为了实现这个目的,在优先队列的基础上,学习一种…
OpenCV_10 傅里叶变换：频域滤波+CV的应用
1 傅里叶变换的理解 傅里叶变换是由法国的一位数学家Joseph Fourier在18世纪提出来的，他认为：任何连续周期的信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成。 傅里叶变换是描述信号的需要，它能够反映信号的特征，并可以使用特征值进行量…
OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合
1 图像的轮廓
轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。
轮廓提…
数据结构之平衡树：2-3查找树的介绍——16
平衡树（AVL tree）
引入
之前学习的树，都不是平衡的，查找时需要一个一个往内比较，一个结点只储存一个值，数据量存储较大，树的深度会非常的深，导致数据查询时效率会十分的低…
OpenCV_12 图像分割：全阈值分割+自适应阈值分割+Otsu 阈值（大津法）+分水岭算法+GraphCut+GrabCut
1 图像分割
所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详…
Android中的IPC机制
Android IPC简介 IPC是Inter-Process Communication的缩写，含义就是进程间通信或者跨进程通信，是指两个进程之间进行数据交换的过程。那么什么是进程，什么是线程，进程和线程是两个截然不同的概念。在操作系统中，线程是…
数据结构之平衡树：红黑树的介绍与Python代码实现——17
红黑树的介绍与Python代码实现
红黑树的介绍
红黑树(Red-Black Tree)是一种平衡二叉查找树，它是一种以比较简单的方式实现的2-3查找树
红黑树基于2-3查找树的表现
红链接:将两个2-结点连接起来构成一个3-结点 ;黑链接:则是2-3树中的普通链接。
红黑树的定义&a…
数据结构之并查集：并查集的介绍与Python代码实现——18
并查集的介绍
并查集（Union-find）数据结构也称作合并查找集（Merge-find set）或者不相交集数据结构（disjoint-set data structure），它是一种记录了由一个或多个元素组成的不连续的分组的集合。并…
图像特征提取与描述_角点特征01：Harris算法+Shi-Tomas算法
1 Harris角点检测
1.1 原理
Harris角点检测的思想是通过图像的局部的小窗口观察图像，角点的特征是窗口沿任意方向移动都会导致图像灰度的明显变化，如下图所示： 将上述思想转换为数学形式，即将局部窗口向各个方向移动(u,v)并计算…
canvas小程序-快跑程序员
canvas不用说html5带来的好东西，游戏什么的，么么哒 记得有一天玩手机游戏，就是一个跳跃过柱子那种，其实元素很简单啊，app能开发，借助html5 canvas也可以啊，于是就开始了。 --------------------…
数据结构之并查集：UF-Tree优化并查集——19
并查集的优化
在上一节了解到并查集的快速查询，合并，判断归属组等操作，虽然这些操作都非常方便，但是在数据量较大的情况下，并查集的效率并不算高：
上一节中实现代码中使用的合并方法(merge，AP…
图像特征提取与描述_角点特征02：SIFT算法+SURF算法
SIFT/SURF算法
1.1 SIFT原理
前面两节我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗…
图像特征提取与描述_角点特征03：Fast算法+ORB算法
1 Fast算法
1.1 原理
我们前面已经介绍过几个特征检测器，它们的效果都很好，特别是SIFT和SURF算法，但是从实时处理的角度来看，效率还是太低了。为了解决这个问题，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年提出了FAST算法&…
数据结构之并查集：路径压缩继续优化并查集——20
路径压缩继续优化并查集
在实现的并查集中，在合并操作merge(item1, item2)时，会不管两个元素所在的分组大小，总是将item 1的分组合并到item2的分组，这样可能会导致树的深度无必要地增加： 如果是大树合并到小树上&…
数据结构之并查集：并查集解决案例， Python——21
并查集解决案例畅通工程
案例问题介绍：
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府"畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还…
图像特征提取与描述_角点特征04：LBP算法+HOG特征算子
1.LBP算法
LBP(Local Binary Pattern)指局部二值模式，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。它是由T. Ojala, M.Pietikinen, 和 D. Harwood在1994年提出，由于LBP特征计算简单、效果较好ÿ…
视频操作_01视频读写：视频读写+读取视频+保存视频
1 从文件中读取视频并播放 在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：
1.创建读取视频的对象
cap cv.VideoCapture(filepath)
参数： filepath: 视频文件路径 2.视频的属性信息
2.1…
数据结构之图：无向图的介绍与功能实现，Python——22
无向图（Undigraph）的介绍
引入
生活中的图，有地图，集成电路板的图，可以看类似的看做是数据结构中的图数据有"一对一"，“一对多”和“多对多”的关系，前两种分别表示线性表和树的存储…